书籍简介：《亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。
大流量缓冲
在电商大促时，系统流量会高于正常流量的几倍甚至几十倍，解决方式之一，是牺牲强一致性，保证最终一致性，如：直接在Redis中扣减，然后几率下扣减日志，然后通过worker同步到DB。
在使用了消息异步机制的场景下，可能存在消息的丢失，需要考虑进行数据校对和修正来保证数据的一致性和完整性。可以通过worker定期去扫描原始表，通过对业务数据进行校对，有问题的要进行补偿，扫描周期根据实际场景进行定义。
业务涉及原则
防重设计：比如，结算页考虑重复提交，还有下单扣减库存是需房子重复扣减库存。
解决方案可以考虑防重key、防重表。因为有的电商同事支持微信、支付宝支付，因为渠道不一样，是无法防止重复支付的。可以在系统设计时，将支付的每笔情况记录，然后退款。
幂等性设计：现有消息中间件基本不保证发生重复消息的消费。因此需要业务系统在消费时进行幂等处理。还有在第三方支付时，第三方支付会进行一步回调，也要考虑好回调的幂等处理。
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