作为Python标准的打包及分发工具，setuptools可以说相当地简单易用。它会随着Python一起安装在你的机器上。你只需写一个简短的setup.py安装文件，就可以将你的Python应用打包
首先，如果你需要另外安装setuptools，你可以使用下面的命令：
wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
sudo python ez_setup.py
第一个安装文件
接下来让我们编写安装文件，假设我们的项目名为setup-demo，包名为myapp，目录结构如下：
setup-demo/ ├ setup.py # 安装文件 └ myapp/ # 源代码 ├ __init__.py ...
一个最基本的setup.py文件如下：
#coding:utf8 from setuptools import setup setup( name='MyApp', # 应用名 version='1.0', # 版本号 packages=['myapp'] # 包括在安装包内的Python包 )
执行安装文件
有了上面的setup.py文件，我们就可以打各种包，也可以将应用安装在本地Python环境中。
创建egg包
python setup.py bdist_egg
该命令会在当前目录下的”dist”目录内创建一个egg文件，名为”MyApp-1.0-py2.7.egg”。文件名格式就是”应用名-版本号-Python版本.egg”，我本地Python版本是2.7。同时你会注意到，当前目录多了”build”和”MyApp.egg-info”子目
同上例类似，只不过创建的文件类型是tar.gz，文件名为”MyApp-1.0.tar.gz”。
安装应用
python setup.py install
该命令会将当前的Python应用安装到当前Python环境的”site-packages”目录下，这样其他程序就可以像导入标准库一样导入该应用的代码了
开发方式安装
python setup.py develop
如果应用在开发过程中会频繁变更，每次安装还需要先将原来的版本卸掉，很麻烦。使用”develop”开发方式安装的话，应用代码不会真的被拷贝到本地Python环境的”site-packages”目录下，而是在”site-packages”目录里创建一个指向当前应用位置的链接。这样如果当前位置的源码被改动，就会马上反映到”site-packages”里。
引入非Python文件
上例中，我们只会将”myapp”包下的源码打包，如果我们还想将其他非Python文件也打包，比如静态文件（JS，CSS，图片），应该怎么做呢？这时我们要在项目目录下添加一个”MANIFEST.in”文件夹。假设我们把所有静态文件都放在”static”子目录下，现在的项目结构如下：
setup-demo/ ├ setup.py # 安装文件 ├ MANIFEST.in # 清单文件 └ myapp/ # 源代码 ├ static/ # 静态文件目录 ├ __init__.py ...
我们在清单文件”MANIFEST.in”中，列出想要在包内引入的目录路径：
recursive-include myapp/static *
recursive-include myapp/xxx *
“recursive-include”表明包含子目录。还有一件事要做，就是在”setup.py”中将” include_package_data”参数设为True：
#coding:utf8 from setuptools import setup setup( name='MyApp', # 应用名 version='1.0', # 版本号 packages=['myapp'], # 包括在安装包内的Python包 include_package_data=True # 启用清单文件MANIFEST.in )
之后再次打包或者安装，”myapp/static”目录下的所有文件都会被包含在内。如果你想排除一部分文件，可以在setup.py中使用”exclude_package_date”参数，比如：
setup( ... include_package_data=True, # 启用清单文件MANIFEST.in exclude_package_date={'':['.gitignore']} )
上面的代码会将所有”.gitignore”文件排除在包外。如果上述”exclude_package_date”对象属性不为空，比如”{‘myapp’:[‘.gitignore’]}”，就表明只排除”myapp”包下的所有”.gitignore”文件。
自动安装依赖
我们的应用会依赖于第三方的Python包，虽然可以在说明文件中要求用户提前安装依赖包，但毕竟很麻烦，用户还有可能装错版本。其实我们可以在setup.py文件中指定依赖包，然后在使用setuptools安装应用时，依赖包的相应版本就会被自动安装。让我们来修改上例中的setup.py文件，加入”install_requires”参数：
#coding:utf8 from setuptools import setup setup( name='MyApp', # 应用名 version='1.0', # 版本号 packages=['myapp'], # 包括在安装包内的Python包 include_package_data=True, # 启用清单文件MANIFEST.in exclude_package_date={'':['.gitignore']}, install_requires=[ # 依赖列表 'Flask>=0.10', 'Flask-SQLAlchemy>=1.5,<=2.1' ] )
上面的代码中，我们声明了应用依赖Flask 0.10及以上版本，和Flask-SQLAlchemy 1.5及以上、2.1及以下版本。setuptools会先检查本地有没有符合要求的依赖包，如果没有的话，就会从PyPI中获得一个符合条件的最新的包安装到本地。
执行下试试，会发现不但Flask 0.10.1（当前最新版本）被自动安装了，连Flask的依赖包Jinja2和Werkzeug也被自动安装了
如果应用依赖的包无法从PyPI中获取怎么办，我们需要指定其下载路径：
setup( ... install_requires=[ # 依赖列表 'Flask>=0.10', 'Flask-SQLAlchemy>=1.5,<=2.1' ], dependency_links=[ # 依赖包下载路径 'http://example.com/dependency.tar.gz' ] )
路径应指向一个egg包或tar.gz包，也可以是个包含下载地址（一个egg包或tar.gz包）的页面。个人建议直接指向文件。
自动搜索Python包
之前我们在setup.py中指定了”packages=[‘myapp’]”，说明将Python包”myapp”下的源码打包。如果我们的应用很大，Python包很多怎么办。大家看到这个参数是一个列表，我们当然可以将所有的源码包都列在里面，但肯定很多人觉得这样做很傻。的确，setuptools提供了”find_packages()”方法来自动搜索可以引入的Python包：
#coding:utf8 from setuptools import setup, find_packages setup( name='MyApp', # 应用名 version='1.0', # 版本号 packages=find_packages(), # 包括在安装包内的Python包 include_package_data=True, # 启用清单文件MANIFEST.in exclude_package_date={'':['.gitignore']}, install_requires=[ # 依赖列表 'Flask>=0.10', 'Flask-SQLAlchemy>=1.5,<=2.1' ] )
这样当前项目内所有的Python包都会自动被搜索到并引入到打好的包内。”find_packages()”方法可以限定你要搜索的路径，比如使用”find_packages(‘src’)”就表明只在”src”子目录下搜索所有的Python包。
补充
- zip_safe参数
决定应用是否作为一个zip压缩后的egg文件安装在当前Python环境中，还是作为一个以.egg结尾的目录安装在当前环境中。因为有些工具不支持zip压缩文件，而且压缩后的包也不方便调试，所以建议将其设为False：”zip_safe=False”。
- 描述信息
部分参数提供了更多当前应用的细节信息，对打包安装并无任何影响，比如：
setup( ... author = "Billy He", author_email = "billy@bjhee.com", description = "This is a sample package", license = "MIT", keywords = "hello world example", url = "http://example.com/HelloWorld/", # 项目主页 long_description=__doc__, # 从代码中获取文档注释 )