sqoop优化
batch
语法：--batch,指示使用批处理模式执行底层的SQL语句。在导出数据时，该参数能够将相关的SQL语句组合在一起批量执行，也可以使用有效的API在JDBC接口中配置批处理参数
Dsqoop.export.records.per.statement
指定批处理数据条数，可和batch联合使用
boundary-query
可解决数据倾斜问题
–boundary-query: select 1 as MIN , sum(1) as MAX from table where xxx
具体原理就是通过ROWNUM() 生成一个严格均匀分布的字段，然后指定为分割字段
指定导入数据的范围值。当仅使用split-by参数指定的分隔列不是最优时，可以使用boundary-query参数指定任意返回两个数字列的查询。它的语法如下：--boundary-
query select min(id), max(id) from<tablename>。在配置boundary-query参数时，查询语句中必须连同表名一起指定min(id)和max(id)。如果没有配置该参数，默认时Sqoop使用select
min(<split-by>), max(<split-by>) from<tablename>查询找出分隔列的边界值。
fetch-size
导入数据时，指示每次从数据库读取的记录数。使用下面的语法：--fetch-size=<n>，其中<n>表示Sqoop每次必须取回的记录数，默认值为1000。可以基于读取的数据
量、可用的内存和带宽大小适当增加fetch-size的值。某些情况下这可以提升25%的性能。
num-mappers
该参数的语法为--num-mappers <number ofmap tasks>，用于指定并行数据导入的map任务数，默认值为4。应该将该值设置成低于数据库所支持的最大连接数。
split-by
该参数的语法为--split-by <column name>，指定用于Sqoop分隔工作单元的列名，不能与--autoreset-to-one-mapper选项一起使用。如果不指定列名，Sqoop基于主键列分隔 工作单元。
