• 唯一分解定理


    唯一分解定理:

    任何一个大于1的自然数 ,如果N不为质数,都可以唯一分解成有限个质数的乘积(N = P_{1}^{a_{1}}P_{2}^{a_{2}}...P_{k} ^{a_{k}}) ,这里(P_{1} < P_{2} <...<P_{k})均为质数,其指数 (a_{i})是正整数,k为不同的质数个数。
    而在质数中只有2是偶数,也就是说N可以分解为(2^{a_{1}})与一个奇数的乘积

    求n的所有质因子

    int tot = 0;
    int divi[maxn];
    void div(int n){
        for(int i = 2; i * i <= n; i++){
            if(n % i == 0){
                divi[tot++] = i;
                while(n % i == 0)n /= i;
            }
        }
        if(n > 1)divi[tot++] = n;
    }
    

    同时记录指数

    int tot = 0;
    int divi[maxn];
    int num[maxn];
    void div(int n){
        for(int i = 2; i * i <= n; i++){
            if(n % i == 0){
                divi[++tot] = i;
                while(n % i == 0)n /= i,num[tot]++;
            }
        }
        if(n > 1)divi[++tot] = n,num[tot]++;
    }
    

    求一个数的所有因子

    void cal(ll n){
        for(int i = 1; i * i <= n; i++){
            if(n % i == 0){
                cout << i << endl;
                if(i * i != n)cout << n / i << endl;
            }
        }
    }
    

    优化版一分解定理

    void divide(int n){//优化版一分解定理
        for(int i = 1; i <= tot && pri[i] * pri[i] <= n; i++){
            if(n % pri[i] == 0){
                //操作
                while(n % pri[i] == 0) n /= pri[i];
            }
        }
        if(n > 1) //操作
    }
    

    约数个数

    数n的因子个数为
    (prod_{i = 1}^{k}(a_i + 1) = (a_{1}+1)*(a_{2}+1)...(a_{k}+1))
    (因为(p_{i})为0时也是一种情况)
    时间复杂度(O(sqrt n))

    ll cal(ll n){
        ll ans = 1;
        for(ll i = 2; i * i <= N; i++){
            if(n % i == 0){
                int tot = 0;
                while(n % i == 0)n /= i, tot++;
                ans *= (tot + 1); 
            }
        }
        if(n > 1)ans *= 2;
        return ans;
    }
    

    约数之和

    数n的因子之和为
    (prod_{i = 1}^k(sum_{j = 0}^{a_i} p_i^j) = (p_{1}^{0} + p_{1}^{1}+dots +P_{1}^{a_1})*(p_{2}^{0} + p_{2}^{1}+dots +P_{2}^{a_2})......*(p_{n}^{0} + p_{k}^{1}+dots +P_{k}^{a_k}))
    $ = prod_{i = 1}^k(frac{(1 - p^{a_i+1})}{1 - p_i}) = prod_{i = 1}^k(frac{p_i^{a_i+1} - 1}{p_i - 1}) ( 时间复杂度)O(sqrt n)$

    //等比数列前n项和的递推公式S_n = S_(n - 1) * q + 1
    ll cal(ll n){
        ll ans = 1;
        for(ll i = 2; i * i <= n; i++){
            if(n % i == 0){
                ll tmp = 1;
                while(n % i == 0){
                    n /= i;
                    tmp = tmp * i + 1; 
                }
                ans *= tmp;
            }
        }
        if(n > 1)ans *= (1 + n);
        return ans;
    }
    

    线性筛前n个数的约数个数和及约数和

    前n个数的约数个数(sum_{i = 1}^{n}lfloorfrac{n}{i} floor)
    前n个数的约数和(sum_{i = 1}^{n}i* lfloorfrac{n}{i } floor)
    整除分块时间复杂度(O(sqrt n))

    ll cal(ll n){
        ll ans = 0;
        for(ll l = 1, r; l <= n; l = r + 1){//枚举因子l
            r = n / (n / l);//分块的最后一个数
            ans += (r - l + 1) * (n / l);
        }
        return ans;
    }
    

    约数和

    ll cal(ll n){
        ll ans = 0;
        for(ll l = 1, r; l <= n; l = r + 1){//枚举因子l
            r = n / (n / l);//分块的最后一个数
            ans += (n / l) * (r - l + 1) * (l + r) / 2;//约数是[l, r]
        }
        return ans;
    }
    

    线性筛前n个数的约数个数
    d[i]表示i的约数个数, fac[i]表示i的最小质因子的次幂
    时间复杂度(O(n))
    i为素数时,约数个数为2个,
    ①当(i\% p[j] != 0)时,(gcd(i, p[j]) = 1),由积性函数性质可得
    d[i * pri[j]] = d[i] * d[pri[j]] = d[i] * 2,fac[i * p[j]] = 1(无平方因子)
    ②当(i \% pri[j] == 0)
    ````d[i * pri[j]] = d[i] / (fac[i] + 1) * (fac[i] + 2), fac[i * pri[j]] = fac[i] + 1```

    int pri[N], d[N], fac[N], tot;
    bool vis[N];
    void d_table(int N){
        d[1] = 1;
        for(int i = 2; i <= N; i++){
            if(!vis[i]){
                pri[++tot] = i;
                d[i] = 2, fac[i] = 1;
            }
            for(int j = 1; j <= tot; j++){
                if(i * pri[j] > N)break;
                vis[i * pri[j]] = 1;
                if(i % pri[j] == 0){
                    d[i * pri[j]] = d[i] / (fac[i] + 1) * (fac[i] + 2);
                    fac[i * pri[j]] = fac[i] + 1;
                    break;
                }else{
                    d[i * pri[j]] = d[i] * 2;
                    fac[i * pri[j]] = 1;
                }
            }
        }
    }
    
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