闭包（lexical closure）
什么是闭包前面已经说过了，但是由于遗留问题，所以单独作为一个章节详解讲解下
不多说，看例子：
def funx(x): def funy(y): return x*y #此时的funy函数对外层funx函数的变量调用，则称为闭包 return funy
结果：
>>> i=funx(4) >>> i <function funx.<locals>.funy at 0x000000000331B7B8> >>> i(5) 20 >>> a=funx(4)(5) #切不可写成a=funx(4(5)) >>> a 20
再一例：
但是呢，有个很严重的问题，并不是外层的变量都可以调用的，如果是这样写的话：
def fun1(): x=5 def fun2(): x*=x return x return fun2
结果：
问题来了：UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment
这是为嘛啊？看报错信息，提示的是本地变量x再调用前没有被定义，也就是说，fun2函数用的x并不是我们以为的fun1的变量，因为这里写法和上面的例子是不同的，那我改成一样的写法看看：
还是不行，为嘛啊？
我个人的理解是：在之前使用闭包是没有对传入的值进行改动的，是直接返回出来的，当我们传入4或者5时，传入这个举动就已经赋值定义好了X和y，这都是前一章参数的功劳。而后面的写法都是对传入的值有改变（x*=x），因为x指向的是一个不可变对象—常量，我们对传入的值已经改变，也就是内存ID发生改变，那么这个被改过的x*=3得到的X则是一个新的变量，在fun2函数空间内来说，这个X是没有被定义的，所以报错。而在之前我们只是声明了一个原始X的变量，所以返回时不报错
官方解释是：由于python对变量的搜索机制引起，当在调用函数时，如果有一个函数在内部对外层函数的变量做赋值操作 ，该变量会被认为是本地的（这就是前面说的屏蔽），所以如果你修改变量的值就会把其变成局部变量，在修改的同时就会创建一个同名的局部变量来屏蔽，那么该变量的引用自然就会出现未定义，所以这就解释为何直接调用不报错，而赋值操作就会报错
图解（个人理解）：
那么这种情况怎么解决呢？在以后的开发中，总有要重新赋值的操作吧？是的，解决方法是有的，而且是多个方法：
方法一：使用nonlocal关键词
那么再直接以原写法加nonlocal关键词看看：
果然可行
注意：nonlocal参数在python3中才有，python2里没有
方法二：使用global关键词
使用global参数有两种情况：
1.已经有一个全局变量被定义，并且希望调用全局变量
2.函数内外层都把对象定义为全局变量，并且希望调用外层函数的变量
方法三：很“猥琐”的一招：建一个新的本地变量不要改动上层函数的变量
是的，很猥琐，基本和外层函数没关系了，只不过值是一样的而已。顺便一说，虽然猥琐，但是确实是个办法，这样的操作在类定义里也会用到
方法四：使用容器类型
容器类型：如果某个对象包含对其他对象的引用，则将其称为容器。
容器不是存放在栈（后进先出的则为栈）里面，不受屏蔽影响，变量不会被屏蔽掉。字符串，列表，元祖都是容器类型
好，那么我们试一下看看：
代码：
def fun1(): x=[5,6] def fun2(): x[0]*=x[0] return x[0] return fun2
结果是可行：
那么这个方法就会带来一个新的问题，先看看例子再说：
x并没有变对不对，这符合在前面说的，字符串，整形（常量）都是不可变对象，所以需要改则得重新赋值，这里要说明一下，变量本身是不可变对象，因为变量的赋值只是贴的一个标签而已，在前面的章节里说过的
那么使用容器类型呢？
果然是变了，因为list本身就是一个可变对象。但是说个很严重的问题，假如你在实际开发中，你的数据是list，这个数据很重要，你这样调用一次，list里的数据就变了，那么如果操作错或者说如果在测试中做测试，那岂不用一次少一次？这个时候，注意，你可以使用列表切片或者拷贝的方法来避免这种事发生
最后做个总结：
- 内部函数，不修改全局变量可以访问全局变量
- 内部函数，修改同名全局变量，则python会认为它是一个局部变量
- 在内部函数修改同名全局变量并调用变量，则引发UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment
看到这里，再结合前面的是不是有点懵X了？哈哈，没关系，多练习，多理解，很简单，你会看懂的