导弹拦截 贪心

链接：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/16601?&headNav=acm
来源：牛客网

  经过11年的韬光养晦，某国研发出了一种新的导弹拦截系统，凡是与它的距离不超过其工作半径的导弹都能够被它成功拦截。当工作半径为0时，则能够拦截与它位置恰好相同的导弹。但该导弹拦截系统也存在这样的缺陷：每套系统每天只能设定一次工作半径。而当天的使用代价，就是所有系统工作半径的平方和。

    某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统尚处于试验阶段，所以只有两套系统投入工作。如果现在的要求是拦截所有的导弹，请计算这一天的最小使用代价。

 

输入描述:

第一行包含4个整数x₁、y₁、x₂、y₂，每两个整数之间用一个空格隔开，表示这两套导弹拦截系统的坐标分别为(x₁, y₁)、(x₂, y₂)。

第二行包含1个整数N，表示有N颗导弹。接下来N行，每行两个整数x、y，中间用一个空格隔开，表示一颗导弹的坐标(x, y)。不同导弹的坐标可能相同。

输出描述:

输出只有一行，包含一个整数，即当天的最小使用代价。

示例1

输入

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0 0 10 0
2
-3 3
10 0

输出

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18

说明

要拦截所有导弹，在满足最小使用代价的前提下，两套系统工作半径的平方分别为18和0。

示例2

输入

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0 0 6 0 
5 
-4 -2 
-2 3 
4 0 
6 -2 
9 1

输出

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30

说明

样例中的导弹拦截系统和导弹所在的位置如下图所示。要拦截所有导弹，在满足最小使用代价的前提下，两套系统工作半径的平方分别为20和10。

 

 

备注:

两个点(x₁, y₁)、(x₂, y₂)之间距离的平方是(x₁−x₂)²+(y₁−y₂)²。

两套系统工作半径r₁、r₂的平方和，是指r₁、r₂分别取平方后再求和，即r₁²+r₂²。

对于10%的数据，N=1

对于20%的数据，1≤N≤2

对于40%的数据，1≤N≤100

对于70%的数据，1≤N≤1000

对于100%的数据，1≤N≤100000，且所有坐标分量的绝对值都不超过1000。

这是一个贪心问题：

基本思路：

先求出每个点到两个原点的距离，其次对s1进行排序（或者s2），之后的一个for循环非常重要！！！

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll maxn = 1e6;
struct node
{
    int x,y;
    ll s1,s2;
}exa[maxn];
bool cmp1(node a,node b)
{
    return a.s1>b.s1;
}
ll ans=(1<<30),t;
int main()
{
    int x1,y1,x2,y2;
    int n;
    scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2);
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d%d",&exa[i].x,&exa[i].y);
        exa[i].s1=(exa[i].x-x1)*(exa[i].x-x1)+(exa[i].y-y1)*(exa[i].y-y1);
        exa[i].s2=(exa[i].x-x2)*(exa[i].x-x2)+(exa[i].y-y2)*(exa[i].y-y2);
    }
    sort(exa,exa+n,cmp1);
    for(int i=0;i<n;i++)//ans和t是两个结果
    {
        ans=min(ans,exa[i].s1+t);//ans表示：第i个点是到1号或者2号，求出最小的值（可以看作一种选择）
        t=max(t,exa[i].s2);//t表示所有的点都到2号点，这时候最大的圆
    }//注意一下：第一次循环后，ans的值就是所有的点到1号位置的最大的圆的半径平方。
    cout<<min(ans,t)<<endl;
    return 0;
}