661. 图片平滑器
题目
包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ,平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均,如果周围的单元格不足八个,则尽可能多的利用它们。
示例 1:
输入:
[[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
注意:
给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。
思路
直接遍历矩阵暴力解决。
代码
/*
2021/2/2
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> imageSmoother(vector<vector<int>>& M) {
const int length = M[0].size();
const int width = M.size();
vector<vector<int>> out;
for (int i = 0; i < width; i++) {
vector<int> v;
out.push_back(v);
for (int j = 0; j < length; j++) {
int sum = 0;
sum += M[i][j];
sum += (i - 1 >= 0) ? M[i-1][j] : 0; //上
sum += (i + 1 < width) ? M[i+1][j] : 0; //下
sum += (j - 1 >= 0) ? M[i][j-1] : 0; //左
sum += (j + 1 < length) ? M[i][j+1] : 0; //右
sum += (i - 1 >= 0 && j - 1 >= 0) ? M[i-1][j-1] : 0; //左上
sum += (i - 1 >= 0 && j + 1 < length) ? M[i-1][j+1] : 0;
sum += (i + 1 < width && j - 1 >= 0) ? M[i+1][j-1] : 0;
sum += (i + 1 < width && j + 1 < length) ? M[i+1][j+1] : 0;
int cnt = 1;
cnt += (i - 1 >= 0) ? 1 : 0; //上
cnt += (i + 1 < width) ? 1 : 0; //下
cnt += (j - 1 >= 0) ? 1 : 0; //左
cnt += (j + 1 < length) ? 1 : 0; //右
cnt += (i - 1 >= 0 && j - 1 >= 0) ? 1 : 0; //左上
cnt += (i - 1 >= 0 && j + 1 < length) ? 1 : 0;
cnt += (i + 1 < width && j - 1 >= 0) ? 1 : 0;
cnt += (i + 1 < width && j + 1 < length) ? 1 : 0;
out[i].push_back(sum / cnt);
}
}
return out;
}
};