heap堆&&priority_queue优先队列

堆（heap）不是stl中的东西。。。它分为 max heap 和min heap。

但我不想用这些，而是采用了priority_queue，优先队列，定义在queue中。顾名思义，它的作用就是无论怎么输入，第一个输出都是最大的。

当然，这个优先级可以改变：priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > h;

这么定义的话每次第一个取出的就是最小的。其实堆是优先队列的底层实现机制。。。（后台工作人员）

下面有一道题：合并果子

【问题描述】
        在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
        每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
        因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
        例如有3种果子，数目依次为1，2，9。可以先将 1、2堆合并，新堆数目为3，耗费体力为3。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为12，耗费体力为 12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。

【输入文件】
　　输入文件fruit.in包括两行，第一行是一个整数n（1 <= n <= 30000），表示果子的种类数。第二行包含n个整数，用空格分隔，第i个整数ai（1 <= ai <= 20000）是第i种果子的数目。
【输出文件】
　　输出文件fruit.out包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于231。

【样例一输入】
　　3
　　1 2 9
【样例一输入】
　　10
　　3 5 1 7 6 4 2 5 4 1

【样例一输出】
　　15

【样例一输出】
　　120

 事实上，这道题可以用动规，还可以直接贪心，但是在这么多方法中，个人认为用优先队列最方便。

代码如下：

#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<vector>
using namespace std;
int n;
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > h;     //优先队列 
void work()
{
    int i, x, y, ans = 0;
    cin >> n;
    for(i = 1 ; i <= n ; i++)                      //建堆
    {
        cin >> x;
        h.push(x);
    }
    for(i = 1 ; i < n ; i++)                       //取、统计、插入
    {
        x = h.top();
        h.pop();
        y = h.top();
        h.pop();
        ans += x + y;
        h.push(x + y);
    }
    cout << ans << endl;
}

int main()
{
    work();
    return 0;
}