• Python 使用pymysql连接MySQL


    由于 MySQLdb 模块还不支持 Python3.x,所以 Python3.x 如果想连接MySQL需要安装 pymysql 模块。

    pymysql 模块可以通过 pip 安装。但如果你使用的是 pycharm IDE,则可以使用 project python 安装第三方模块。

    [File] >> [settings] >> [Project: python] >> [Project Interpreter] >> [Install按钮]

    安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示,可以先在上面输入框中查找安装setuptools在安装PyMySQL3

    由于Python统一了数据库连接的接口,所以 pymysql 和 MySQLdb 在使用方式上是类似的:

    pymysql.Connect()参数说明
    host(str):      MySQL服务器地址
    port(int):      MySQL服务器端口号
    user(str):      用户名
    passwd(str):    密码
    db(str):        数据库名称
    charset(str):   连接编码
    
    connection对象支持的方法
    cursor()        使用该连接创建并返回游标
    commit()        提交当前事务
    rollback()      回滚当前事务
    close()         关闭连接
    
    cursor对象支持的方法
    execute(op)     执行一个数据库的查询命令
    fetchone()      取得结果集的下一行
    fetchmany(size) 获取结果集的下几行
    fetchall()      获取结果集中的所有行
    rowcount()      返回数据条数或影响行数
    close()         关闭游标对象

    ==================MySQL===================

    首先在连接数据库之前,先创建一个交易表,方便测试 pymysql 的功能:

    复制代码
    DROP TABLE IF EXISTS `trade`;
    
    CREATE TABLE `trade` (
      `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `name` varchar(6) NOT NULL COMMENT '用户真实姓名',
      `account` varchar(11) NOT NULL COMMENT '银行储蓄账号',
      `saving` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户储蓄金额',
      `expend` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户支出总计',
      `income` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户收入总计',
      PRIMARY KEY (`id`),
      UNIQUE KEY `name_UNIQUE` (`name`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
    INSERT INTO `trade` VALUES (1,'乔布斯','18012345678',0.00,0.00,0.00);
    
    复制代码

    ==================Python===================

    使用Python脚本实现增删改查和事务处理,源码如下:

    复制代码
    import pymysql.cursors
    
    # 连接数据库
    connect = pymysql.Connect(
        host='localhost',
        port=3310,
        user='woider',
        passwd='3243',
        db='python',
        charset='utf8'
    )
    
    # 获取游标
    cursor = connect.cursor()
    
    # 插入数据
    sql = "INSERT INTO trade (name, account, saving) VALUES ( '%s', '%s', %.2f )"
    data = ('雷军', '13512345678', 10000)
    cursor.execute(sql % data)
    connect.commit()
    print('成功插入', cursor.rowcount, '条数据')
    
    # 修改数据
    sql = "UPDATE trade SET saving = %.2f WHERE account = '%s' "
    data = (8888, '13512345678')
    cursor.execute(sql % data)
    connect.commit()
    print('成功修改', cursor.rowcount, '条数据')
    
    # 查询数据
    sql = "SELECT name,saving FROM trade WHERE account = '%s' "
    data = ('13512345678',)
    cursor.execute(sql % data)
    for row in cursor.fetchall():
        print("Name:%s	Saving:%.2f" % row)
    print('共查找出', cursor.rowcount, '条数据')
    
    # 删除数据
    sql = "DELETE FROM trade WHERE account = '%s' LIMIT %d"
    data = ('13512345678', 1)
    cursor.execute(sql % data)
    connect.commit()
    print('成功删除', cursor.rowcount, '条数据')
    
    # 事务处理
    sql_1 = "UPDATE trade SET saving = saving + 1000 WHERE account = '18012345678' "
    sql_2 = "UPDATE trade SET expend = expend + 1000 WHERE account = '18012345678' "
    sql_3 = "UPDATE trade SET income = income + 2000 WHERE account = '18012345678' "
    
    try:
        cursor.execute(sql_1)  # 储蓄增加1000
        cursor.execute(sql_2)  # 支出增加1000
        cursor.execute(sql_3)  # 收入增加2000
    except Exception as e:
        connect.rollback()  # 事务回滚
        print('事务处理失败', e)
    else:
        connect.commit()  # 事务提交
        print('事务处理成功', cursor.rowcount)
    
    # 关闭连接
    cursor.close()
    connect.close()
    复制代码

    ==================测试结果===================

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