• 元类(metaclass)


    元类(metaclass)

    一、引言

    元类属于python面向对象编程的深层魔法,99%的人都不得要领,一些自以为搞明白元类的人其实也只是自圆其说、点到为止,从对元类的控制上来看就破绽百出、逻辑混乱,今天我就来带大家来深度了解python元类的来龙去脉。

    笔者深入浅出的背后是对技术一日复一日的执念,希望可以大家可以尊重原创,为大家能因此文而解开对元类所有的疑惑而感到开心!!!

    二、什么是元类

    在python中一切皆对象,那么我们用class关键字定义的类本身也是一个对象,负责产生该对象的类称之为元类,即元类可以简称为类的类

    class Foo:  # Foo=元类()
        pass
    

    undefined

    三、为什么用元类

    元类是负责产生类的,所以我们学习元类或者自定义元类的目的:是为了控制类的产生过程,还可以控制对象的产生过程

    四、内置函数exec(储备)

    cmd = """
    x=1
    print('exec函数运行了')
    def func(self):
        pass
    """
    class_dic = {}
    # 执行cmd中的代码,然后把产生的名字丢入class_dic字典中
    exec(cmd, {}, class_dic)
    
    exec函数运行了
    
    print(class_dic)
    
    {'x': 1, 'func': <function func at 0x10a0bc048>}
    

    五、class创建类

    如果说类也是对象,那么用class关键字的去创建类的过程也是一个实例化的过程,该实例化的目的是为了得到一个类,调用的是元类

    用class关键字创建一个类,用的默认的元类type,因此以前说不要用type作为类别判断

    class People:  # People=type(...)
        country = 'China'
    
        def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age
    
        def eat(self):
            print('%s is eating' % self.name)
    
    print(type(People))
    
    <class 'type'>
    

    undefined

    5.1 type实现

    创建类的3个要素:类名,基类,类的名称空间

    People = type(类名,基类,类的名称空间)

    class_name = 'People'  # 类名
    
    class_bases = (object, )  # 基类
    
    # 类的名称空间
    class_dic = {}
    class_body = """
    country='China'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def eat(self):
        print('%s is eating' %self.name)
    """
    
    exec(
        class_body,
        {},
        class_dic,
    )
    
    print(class_name)
    
    People
    
    print(class_bases)
    
    (<class 'object'>,)
    
    print(class_dic)  # 类的名称空间
    
    {'country': 'China', '__init__': <function __init__ at 0x10a0bc048>, 'eat': <function eat at 0x10a0bcd08>}
    
    • People = type(类名,基类,类的名称空间)
    People1 = type(class_name, class_bases, class_dic)
    print(People1)
    
    <class '__main__.People'>
    
    obj1 = People1(1, 2)
    obj1.eat()
    
    1 is eating
    
    • class创建的类的调用
    print(People)
    
    <class '__main__.People'>
    
    obj = People1(1, 2)
    obj.eat()
    
    1 is eating
    

    六、自定义元类控制类的创建

    使用自定义的元类

    class Mymeta(type):  # 只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
        def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
            print('self:', self)  # 现在是People
            print('class_name:', class_name)
            print('class_bases:', class_bases)
            print('class_dic:', class_dic)
            super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases,
                                         class_dic)  # 重用父类type的功能
    

    分析用class自定义类的运行原理(而非元类的的运行原理):

    • 拿到一个字符串格式的类名class_name='People'
    • 拿到一个类的基类们class_bases=(obejct,)
    • 执行类体代码,拿到一个类的名称空间class_dic={...}
    • 调用People=type(class_name,class_bases,class_dic)
    class People(object, metaclass=Mymeta):  # People=Mymeta(类名,基类们,类的名称空间)
        country = 'China'
    
        def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age
    
        def eat(self):
            print('%s is eating' % self.name)
    
    self: <class '__main__.People'>
    class_name: People
    class_bases: (<class 'object'>,)
    class_dic: {'__module__': '__main__', 
                '__qualname__': 'People', 
                'country': 'China',
                '__init__': <function People.__init__ at 0x10a0bcbf8>,
                'eat': <function People.eat at 0x10a0bc2f0>
                }
    

    6.1 应用

    自定义元类控制类的产生过程,类的产生过程其实就是元类的调用过程
    我们可以控制类必须有文档,可以使用如下的方式实现

    class Mymeta(type):  # 只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
        def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
            if class_dic.get('__doc__') is None or len(
                    class_dic.get('__doc__').strip()) == 0:
                raise TypeError('类中必须有文档注释,并且文档注释不能为空')
            if not class_name.istitle():
                raise TypeError('类名首字母必须大写')
            super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases,
                                         class_dic)  # 重用父类的功能
    
    try:
    
        class People(object, metaclass=Mymeta
                     ):  #People  = Mymeta('People',(object,),{....})
            #     """这是People类"""
            country = 'China'
    
            def __init__(self, name, age):
                self.name = name
                self.age = age
    
            def eat(self):
                print('%s is eating' % self.name)
    except Exception as e:
        print(e)
    
    类中必须有文档注释,并且文档注释不能为空
    

    七、__call__(储备)

    要想让obj这个对象变成一个可调用的对象,需要在该对象的类中定义一个方法、、__call__方法,该方法会在调用对象时自动触发

    class Foo:
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print(args)
            print(kwargs)
            print('__call__实现了,实例化对象可以加括号调用了')
    
    
    obj = Foo()
    obj('nick', age=18)
    
    ('nick',)
    {'age': 18}
    __call__实现了,实例化对象可以加括号调用了
    

    八、__new__(储备)

    我们之前说类实例化第一个调用的是__init__,但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时,最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。

    __new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样,但__init__是在类实例创建之后调用,而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。
    注意:new() 函数只能用于从object继承的新式类。

    class A:
        pass
    
    class B(A):
        def __new__(cls):
            print("__new__方法被执行")
            return cls.__new__(cls)
    
        def __init__(self):
            print("__init__方法被执行")
    
    b = B()
    

    九、自定义元类控制类的实例化

    class Mymeta(type):
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print(self)  # self是People
            print(args)  # args = ('nick',)
            print(kwargs)  # kwargs = {'age':18}
            # return 123
            # 1. 先造出一个People的空对象,申请内存空间
            # __new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样,但__init__是在类实例创建之后调用,而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。
            obj = self.__new__(self)  # 虽然和下面同样是People,但是People没有,找到的__new__是父类的
            # 2. 为该对空对象初始化独有的属性
            self.__init__(obj, *args, **kwargs)
            # 3. 返回一个初始化好的对象
            return obj
    

    People = Mymeta(),People()则会触发__call__

    class People(object, metaclass=Mymeta):
        country = 'China'
    
        def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age
    
        def eat(self):
            print('%s is eating' % self.name)
    
    
    #     在调用Mymeta的__call__的时候,首先会找自己(如下函数)的,自己的没有才会找父类的
    #     def __new__(cls, *args, **kwargs):
    #         # print(cls)  # cls是People
    #         # cls.__new__(cls) # 错误,无限死循环,自己找自己的,会无限递归
    #         obj = super(People, cls).__new__(cls)  # 使用父类的,则是去父类中找__new__
    #         return obj
    

    类的调用,即类实例化就是元类的调用过程,可以通过元类Mymeta的__call__方法控制

    分析:调用Pepole的目的

    先造出一个People的空对象
    为该对空对象初始化独有的属性
    返回一个初始化好的对象

    obj = People('nick', age=18)
    
    <class '__main__.People'>
    ('nick',)
    {'age': 18}
    
    print(obj.__dict__)
    
    {'name': 'nick', 'age': 18}
    

    十、自定义元类后类的继承顺序

    结合python继承的实现原理+元类重新看属性的查找应该是什么样子呢???在学习完元类后,其实我们用class自定义的类也全都是对象(包括object类本身也是元类type的 一个实例,可以用type(object)查看),我们学习过继承的实现原理,如果把类当成对象去看,将下述继承应该说成是:对象OldboyTeacher继承对象Foo,对象Foo继承对象Bar,对象Bar继承对象object

    class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
        n = 444
    
        def __call__(self, *args,
                     **kwargs):  #self=<class '__main__.OldboyTeacher'>
            obj = self.__new__(self)
            self.__init__(obj, *args, **kwargs)
            return obj
    
    
    class Bar(object):
        n = 333
    
    
    class Foo(Bar):
        n = 222
    
    
    class OldboyTeacher(Foo, metaclass=Mymeta):
        n = 111
    
        school = 'oldboy'
    
        def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age
    
        def say(self):
            print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' % self.name)
    
    
    print(
        OldboyTeacher.n
    )  # 自下而上依次注释各个类中的n=xxx,然后重新运行程序,
       # 发现n的查找顺序为OldboyTeacher->Foo->Bar->object->Mymeta->type
    
    111
    
    print(OldboyTeacher.n)
    
    111
    

    查找顺序:

    • 先对象层:OldoyTeacher->Foo->Bar->object
    • 然后元类层:Mymeta->type

    依据上述总结,我们来分析下元类Mymeta中__call__里的self.__new__的查找

    class Mymeta(type):
        n = 444
    
        def __call__(self, *args,
                     **kwargs):  #self=<class '__main__.OldboyTeacher'>
            obj = self.__new__(self)
            print(self.__new__ is object.__new__)  #True
    
    
    class Bar(object):
        n = 333
    
        # def __new__(cls, *args, **kwargs):
        #     print('Bar.__new__')
    
    
    class Foo(Bar):
        n = 222
    
        # def __new__(cls, *args, **kwargs):
        #     print('Foo.__new__')
    
    
    class OldboyTeacher(Foo, metaclass=Mymeta):
        n = 111
    
        school = 'oldboy'
    
        def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age
    
        def say(self):
            print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' % self.name)
    
        # def __new__(cls, *args, **kwargs):
        #     print('OldboyTeacher.__new__')
    
    
    OldboyTeacher('nick',18)  
    # 触发OldboyTeacher的类中的__call__方法的执行,进而执行self.__new__开始查找
    

    总结,Mymeta下的__call__里的self.__new__在OldboyTeacher、Foo、Bar里都没有找到__new__的情况下,会去找object里的__new__,而object下默认就有一个__new__,所以即便是之前的类均未实现__new__,也一定会在object中找到一个,根本不会、也根本没必要再去找元类Mymeta->type中查找__new__

    十一、练习

    需求:使用元类修改属性为隐藏属性

    class Mymeta(type):
        def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
            # 加上逻辑,控制类Foo的创建
            super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic)
    
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            # 加上逻辑,控制Foo的调用过程,即Foo对象的产生过程
            obj = self.__new__(self)
            self.__init__(obj, *args, **kwargs)
            # 修改属性为隐藏属性
            obj.__dict__ = {
                '_%s__%s' % (self.__name__, k): v
                for k, v in obj.__dict__.items()
            }
    
            return obj
    
    class Foo(object, metaclass=Mymeta):  # Foo = Mymeta(...)
        def __init__(self, name, age, sex):
            self.name = name
            self.age = age
            self.sex = sex
    
    
    obj = Foo('nick', 18, 'male')
    
    print(obj.__dict__)
    
    {'_Foo__name': 'egon', '_Foo__age': 18, '_Foo__sex': 'male'}
    
  • 相关阅读:
    南大算法设计与分析课程课后习题(1)
    南大算法设计与分析课程复习笔记(1) L1
    LeetCode-59. Spiral Matrix II
    LeetCode-58. Length of Last Word
    LeetCode-56. Merge Intervals
    LeetCode-55. Jump Game
    linux内核源码目录结构分析
    LeetCode-54. Spiral Matrix
    如何保证数据一致性
    CountDownLatch的简单使用
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Dr-wei/p/11851642.html
Copyright © 2020-2023  润新知