并发

进程
特点：操作系统级别 开销大 数据隔离
资源分配的最小单位 数据不安全
可以利用多核
线程
特点：操作系统级别 开销小 数据共享
被cpu调度的最小单位 数据不安全
可以利用多核
协程
特点：用户级别 开销极小 数据共享的
不能利用多核 从代码级别来看数据安全

GIL：全局解释器锁 ， Cpython解释器下的
，导致了同一进程中多个线程不能利用多核
相对安全 gc垃圾回收机制，不想加太多细粒度的锁
pypy ： 解释器 gc垃圾回收机制,GIL锁
jython : python -->java的字节码 java的虚拟机解释 没有GIL 可以利用多核

一次IO操作
从文件读/从网络上读 ：9ms = 9/1000
cpu计算速度 = 500000000/s * 9/1000 = 500000 *9 = 4500000条cpu指令
一句python代码 = 5条cpu指令
4500000/5 = 900000行python代码

import gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
import time
a = 0
def func():
global a
tmp = a
tmp += 1
time.sleep(1)
a = tmp

g1 = gevent.spawn(func)
g2 = gevent.spawn(func)
gevent.joinall([g1,g2])
print(a)

进程
你用过什么起进程的模块么？
multprocessing
concurrent.futrues 进程池
Process(target=func,args=(参数,)).start()
join()
ProcessPoolExcutor

为什么要起进程？
    爬虫的时候 数据分析做的比较复杂 比较多  -- 开启多进程
    为什么要爬虫？

线程
你用过多线程么？ 用过、爬虫
django（默认就是线程）socketserver(多线程+io多路复用)flask(默认用协程，协程找不到，就用线程)
你知不知道python的GIL锁
这个锁有什么效果

你写代码的时候用到过哪些锁
    互斥锁（只能acquire一次） 递归锁（在一个线程中acquire多次也不会死锁）
    互斥锁 效率高、用好了也不会出错
logging queue list 是否线程安全
    logging queue 线程安全
    list 的所有方法都是线程安全的 append insert extend pop
        list[0] += 1 线程不安全了
    dict update setdefault 都是线程安全的
        dic[key] += 1 线程不安全

协程
gevent asyncio
你用过协程么？
爬虫 aiohttp
web项目 sanic asyncio模块
线程和协程的区别
操作系统控制线程 程序员代码用户控制协程
协程的本质就是一条线程
线程对于IO操作的感知力更强 ：打开文件 网络操作 时间模块
协程对于IO操作的感知力弱很多 ：网络操作 时间操作
文件操作频繁的情况下 协程无法规避掉这部分io操作
协程有哪些模块？
gevent
acyncio ：aiohttp sanic

C10K ：connect 101024 = 1w并发
C10M ：connect 101024*1024 = 1000w并发
负载均衡 nginx
分布式 celery