• python中的线程(二)


    六 : 事件

      同进程的一样,线程的一个关键特性是每个线程都是独立运行且状态不可预测。如果程序中的其 他线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,这时线程同步问题就会变得非常棘手。为了解决这些问题,我们需要使用threading库中的Event对象。 对象包含一个可由线程设置的信号标志,它允许线程等待某些事件的发生。在 初始情况下,Event对象中的信号标志被设置为假。如果有线程等待一个Event对象, 而这个Event对象的标志为假,那么这个线程将会被一直阻塞直至该标志为真。一个线程如果将一个Event对象的信号标志设置为真,它将唤醒所有等待这个Event对象的线程。如果一个线程等待一个已经被设置为真的Event对象,那么它将忽略这个事件, 继续执行

    event.isSet():返回event的状态值;
    event.wait():如果 event.isSet()==False将阻塞线程;
    event.set(): 设置event的状态值为True,所有阻塞池的线程激活进入就绪状态, 等待操作系统调度;
    event.clear():恢复event的状态值为False。

    七 : 条件

      使得线程等待,只有满足某条件时,才释放n个线程,Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件。如果条件不满足则wait;如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题。

    import threading
    
    def run(n):
        con.acquire()
        con.wait()
        print("run the thread: %s" % n)
        con.release()
    
    if __name__ == '__main__':
    
        con = threading.Condition()
        for i in range(10):
            t = threading.Thread(target=run, args=(i,))
            t.start()
    
        while True:
            inp = input('>>>')
            if inp == 'q':
                break
            con.acquire()
            con.notify(int(inp))
            con.release()
            print('****')
    
    实例

    八 : 定时器

      定时器,指定n秒后执行某个操作

    from threading import Timer
     
    def hello():
        print("hello, world")
     
    t = Timer(1, hello)
    t.start()  # after 1 seconds, "hello, world" will be printed

    九 : 线程队列

      queue队列 :使用import queue,用法与进程Queue一样

      class queue.Queue(maxsize=0) #先进先出

    import queue
    
    q=queue.Queue()
    q.put('first')
    q.put('second')
    q.put('third')
    
    print(q.get())
    print(q.get())
    print(q.get())
    '''
    结果(先进先出):
    first
    second
    third
    '''
    
    先进先出

      class queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out

    import queue
    
    q=queue.LifoQueue()
    q.put('first')
    q.put('second')
    q.put('third')
    
    print(q.get())
    print(q.get())
    print(q.get())
    '''
    结果(后进先出):
    third
    second
    first
    '''
    
    后进先出

      class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列

    import queue
    
    q=queue.PriorityQueue()
    #put进入一个元组,元组的第一个元素是优先级(通常是数字,也可以是非数字之间的比较),数字越小优先级越高
    q.put((20,'a'))
    q.put((10,'b'))
    q.put((30,'c'))
    
    print(q.get())
    print(q.get())
    print(q.get())
    '''
    结果(数字越小优先级越高,优先级高的优先出队):
    (10, 'b')
    (20, 'a')
    (30, 'c')
    '''
    
    优先级队列

      

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