对于数据聚合来说,分组操作是很常见的,在.net里有lambda和linq,而在java里也有lambda,现在我们来实现对一个集合进行分组。
一 准备工作,有两个类型
@Value class Item { private Date createAt; private int count; private BigDecimal price; } @Value class Product { private String name; private String code; private List<Item> items; }
二 为两个类型建立集合,并赋值
List<Product> products = new ArrayList<>(); products.add(new Product("apple", "1001", Arrays.asList( new Item(new Date(2018, 1, 1), 10, new BigDecimal("9.99"))))); products.add(new Product("apple", "1001", Arrays.asList( new Item(new Date(2018, 2, 1), 10, new BigDecimal("19.99"))))); products.add(new Product("apple", "1001", Arrays.asList( new Item(new Date(2018, 3, 1), 10, new BigDecimal("29.99")))));
三 使用lambda进行分组,主要对name字段进行分组,然后把结果存在一个新的集合里
Map<String, List<Product>> groupByPriceMap = products.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product::getName)); products = new ArrayList<>(); for (Map.Entry<String, List<Product>> str : groupByPriceMap.entrySet()) { List<Item> items = new ArrayList<>(); for (Product product : str.getValue()) { items.addAll(product.getItems()); } products.add(new Product(str.getKey(), "", items)); }
四 调试代码,在断点处查看分组后的结果
五 多条件分组的实现
Function<Product, List<Object>> compositeKey = personRecord -> Arrays.asList(personRecord.getName(), personRecord.getCode()); Map<Object, List<Product>> map = products.stream().collect(Collectors.groupingBy(compositeKey));
转自 https://www.cnblogs.com/lori/p/8932891.html