• RabbitMQ学习(一)


    1.RabbitMQ工作模式

    RabbitMQ有以下几种工作模式 :
    1、Work queues
    2、Publish/Subscribe (fanout)
    3、Routing (direct)
    4、Topics (topics)
    5、Headers(headers)
    6、RPC

    work queues


    与入门程序相比,多了一个消费端,两个消费端共同消费同一个队列中的消息。
    应用场景:对于 任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度。
    测试:
    1、使用入门程序,启动多个消费者。
    2、生产者发送多个消息。
    结果:
    1、一条消息只会被一个消费者接收;
    2、rabbit采用轮询的方式将消息是平均发送给消费者的;
    3、消费者在处理完某条消息后,才会收到下一条消息。

    Publish/Subscribe


    发布订阅模式:
    1、每个消费者监听自己的队列。
    2、生产者将消息发给broker,由交换机将消息转发到绑定此交换机的每个队列,每个绑定交换机的队列都将接收到消息

    Routing


    路由模式:
    1、每个消费者监听自己的队列,并且设置routingkey。
    2、生产者将消息发给交换机,由交换机根据routingkey来转发消息到指定的队列。

    Routing模式和Publish/subscibe有啥区别? (使用routing完全可以实现Publish/subscibe 的功能)
    Routing模式要求队列在绑定交换机时要指定routingkey,消息会转发到符合routingkey的队列

    Topics


    代码中,通配符模式下,生产者不需要将队列绑定到交换机.(发布订阅 路由模式需要queueBind(),工作队列也不需要绑定队列到交换机)
    路由模式:
    1、每个消费者监听自己的队列,并且设置带统配符的routingkey。
    2、生产者将消息发给broker,由交换机根据routingkey来转发消息到指定的队列。

    Header

    header模式与routing不同的地方在于,header模式取消routingkey,使用header中的 key/value(键值对)匹配
    队列。

    2.RabbitMQ 常用方法

    channel.exchangeDeclare()

    Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, String type, boolean durable, boolean autoDelete,Map<String, Object> arguments) throws IOException;
    

    exchange:交换机名称
    type:
    -fanout: fanout类型的Exchange路由规则非常简单,它会把所有发送到该Exchange的消息路由到所有与它绑定的Queue中
    -direct: direct类型的Exchange路由规则也很简单,它会把消息路由到那些binding key与routing key完全匹配的Queue中。
    -topic: 规则就是模糊匹配,可以通过通配符满足一部分规则就可以传送。它的约定是:
    routing key为一个句点号“. ”分隔的字符串(我们将被句点号“. ”分隔开的每一段独立的字符串称为一个单词),如“stock.usd.nyse”、“nyse.vmw”、“quick.orange.rabbit” binding key与routing key一样也是句点号“. ”分隔的字符串。
    binding key中可以存在两种特殊字符“”与“#”,用于做模糊匹配,其中“”用于匹配一个单词,“#”用于匹配多个单词(可以是零个)
    durable:是否开启持久化exchange
    autoDelete: 当已经没有消费者时,服务器是否可以删除该exchange
    arguments: 扩展参数

    channel.basicQos()

    void basicQos(int prefetchSize, int prefetchCount, boolean global) throws IOException;
    

    参数:
    prefetchSize:消息的大小
    prefetchCount:会告诉RabbitMQ不要同时给一个消费者推送多于N个消息,即一旦有N个消息还没有ack,则该consumer将block掉,直到有消息ack
    global:是否将上面设置应用于channel,简单点说,就是上面限制是channel级别的还是consumer级别

    channel.basicPublish()

    void basicPublish(String exchange, String routingKey, boolean mandatory, boolean immediate, BasicProperties props, byte[] body) throws IOException;
    

    exchange:名称
    routingKey:路由键,#匹配0个或多个单词,*匹配一个单词,在topic exchange做消息转发用
    mandatory:为true时如果exchange根据自身类型和消息routeKey无法找到一个符合条件的queue,那么会调用basic.return方法将消息返还给生产者。为false时出现上述情形broker会直接将消息扔掉
    immediate:为true时如果exchange在将消息route到queue(s)时发现对应的queue上没有消费者,那么这条消息不会放入队列中。当与消息routeKey关联的所有queue(一个或多个)都没有消费者时,该消息会通过basic.return方法返还给生产者。
    props:需要注意的是BasicProperties.deliveryMode,1:不持久化 2:持久化 这里指的是消息的持久化,配合channel(durable=true),queue(durable)可以实现,即使服务器宕机,消息仍然保留
    body:要发送的信息

    channel.basicAck()

    void basicAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException;
    

    deliveryTag:该消息的index
    multiple:是否批量处理.true:将一次性ack所有小于deliveryTag的消息

    channel.basicNack()

    void basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue) throws IOException;
    

    deliveryTag:该消息的index
    multiple:是否批量.true:将一次性拒绝所有小于deliveryTag的消息
    requeue:被拒绝的是否重新入队列 注意:如果设置为true ,则会添加在队列的末端

    channel.basicConsume()

    String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback) throws IOException;
    

    queue:队列名称
    autoAck:是否自动ack,如果不自动ack,需要使用channel.ack、channel.nack、channel.basicReject 进行消息应答
    callback:回调函数

    chanel.exchangeBind()

    Exchange.BindOk exchangeBind(String destination, String source, String routingKey) throws IOException;
    

    生产者发送消息到source交换器中,source根据路由键找到与其匹配的另一个交换器destination,并把消息转发到destination中,存储在destination绑定的队列queue中

    channel.queueDeclare()

    Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,Map<String, Object> arguments) throws IOException;
    

    queue: 队列名称
    durable: 是否持久化, 队列的声明默认是存放到内存中的,如果rabbitmq重启会丢失,如果想重启之后还存在就要使队列持久化,保存到Erlang自带的Mnesia数据库中,当rabbitmq重启之后会读取该数据库
    exclusive:是否排外的,有两个作用,一:当连接关闭时connection.close()该队列是否会自动删除;二:该队列是否是私有的private,如果不是排外的,可以使用两个消费者都访问同一个队列,没有任何问题,如果是排外的,会对当前队列加锁,其他通道channel是不能访问的,如果强制访问会报异常,一般等于true的话用于一个队列只能有一个消费者来消费的场景
    autodelete:当没有任何消费者使用时,自动删除该队列
    arguments:扩展参数。如:x-message-ttl

    channel.queueBind()

    AMQP.Queue.BindOk queueBind(String queue , String exchange , String routingKey ) throws IOException;
    

    queue 队列名称
    exchange 交换机名称
    routingKey 路由key

    3. RabbitMQ 中 Exchange与Queue关系

    1. exchange 与 queue 是 多对多的关系,一个exchange上可以绑定多个queue;一个queue可以绑定到多个exchange上(多个exchange的类型可以不同,如一个是fanout, 一个是direct,一个是topic)。
    2. exchange中的数据分发到哪个绑定的queue中由RoutingKey决定,但是​exchange上绑定哪些queue是由程序(或spring配置)确定的。
    3. 消息发送端可以选择发到指定queue或exchange中,但是消费者连接的肯定是queue,不能直接监听exchange。
    4. rabbitmq的queue跟其它mq服务器一样,可以有多个监听者,但是一个消息只能由一个监听者消费。​

    更多:
    https://docs.spring.io/spring-amqp/reference/html/
    https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-six-java.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/DiZhang/p/12544766.html
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