• Zookeeper崩溃恢复过程(Leader选举)


    1. 崩溃恢复

    	a). leader选择过程可以保证新leader是ZXID最大的节点
    	b). ZAB协议确保丢弃那些只在leader上被提出的事务,场景 leader发出PROPOSAL收到ACK,但是发出COMMIT前产生崩溃,则新的群组会丢弃这条消息
    

    2. Leader选举过程

    2.1 服务器状态

    LOOKING 系统刚启动或Leader崩溃后选举状态,认为当前集群中没有leader,因此要进入选举流程
    FOLLOWING 跟随者状态,角色是Follower
    LEADING 领导者状态,leader
    OBSERVING 观察者状态(只支持查询,不参与选举),Observer

    2.2 投票数据结构-Vote

    id		被推举的Leader的SID值
    zxid	被推举的Leader的事务ID
    electionEpoch	逻辑时钟,用来判断多个投票是否在同一轮选举周期中。该值在服务端是一个自增序列。
    				每次进入新一轮的投票后,都会对该值进行加1操作。
    peerEpoch		被推举的Leader的epoch值
    state			当前服务器的状态
    

    2.3 QuorumCnxManager-Server Socket负责选举

    a). 每台服务器启动时都会启动一个QuorumCnxManager--Server Socket,负责服务器之间的Leader选举过程。
    b). 内部维护几个队列,每个队列又是按SID分组的队列集合
    	recvQueue	选票接收队列
    	queueSendMap	待发送的消息,内部按SID为每台机器分配了一个单独队列,保证互补影响
    	sendWorkerMap	负责消息发送,也按SID进行了分组
    	lastMesageSent	最近发送的消息,按SID进行分组
    c). 建立连接, 集群中机器需要进行两两连接,规则"只允许SID大的机器主动和其它机器进行连接,否则断开连接"来防止重复连接
    
    d). 当服务器检测到当前服务器状态变成LOOKING时,就会触发leader选举
    	0).如果已存在leader,则发送选票后会被告知leader的信息,直接连接即可,不需要进行后续步骤
    
    	1). 自增选举轮次,在FastLeaderElection实现中有一个logicalclock属性,用来标识当前Leader选举轮次,ZK规定所有投票必须
    		在同一个轮次,server开始新一轮投票前会进行自增操作。
    
    	2). 初始化选票(第一次先投票给自己),参照前面的Vote结构
    	3). 发送初始化选票
    
    	4). zk从reeviveQueue接收外部投票
    		如果zk发现自己无法获得任何投票,则马上检查是否与其他zk保持了有效连接,无则建立,并再次发送自己当前的内部投票
    
    	5). 判断选举轮次(接收到的外部投票)
    		I). 外部投票轮次大于内部投票	立即更新自己的选举轮次(logicalclock),并清空已收到的所有投票,然后使用初始化的投票来PK(第6步)
    				是否变更内部投票,最终再将内部投票发送出去。
    		II). 外部投票的轮次小于内部投票	zk直接忽略该投票,不做任何处理,返回步骤4
    		III). 内外部轮次一致	开始选票PK
    	
    	6). 选票PK	比较顺序从先到后依次是  轮次 > ZXID > SID ,3种比较都是 "外部大于内部,则进行投票变更”
    	
    	7). 投票变更	用外部投票的信息覆盖内部投票,变更完成后,再次将这个投票信息发送出去
    	
    	8). 选票归档	无论是否进行了选票变更,都会将刚刚收到的那份外部投票放入选票集合"recvset"中,recvset内部按SID存在本轮次收到的所有外部投票
    	9). 统计投票	完成选票归档以后,就开始统计投票。如果确定已经有超过半数的服务器认可了该内部投票,则终止投票。
    			否则返回步骤4.
    	
    	10). 如果可以终止投票(再等待200ms来确定是否有更优的投票),则更新服务器状态		
    			首先判断投票选出的Leader是否是自己,然后更具情况更新自己状态为LEADING/FOLLOWING/OBSERVING
    	
    	11). 选出Leader后,所有learner向leader发送LEARNERINFO消息,等待超过半数的learner连接完成后(取他们最大的epoch当做leader的epoch值)
    
    	12). leader向learner发送LEADERINFO消息,learner从中解析出epoch和ZXID,然后向Leader反馈一个ACKEPOCH
    	
    	13). Leader接收到该Learner的ACK后就开始与其进入”数据同步“环节
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Desneo/p/7608441.html
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