高精度乘法计算基础
1.高精度浮点运算方法
高精度浮点（Floating Point，FP）运算可以转换成整数型运算。由于高精度浮点数可以看成是由整数部分（Integer Part，IP）与小数部分（Decimal Part，DP）的组合，因此其乘法可以看成以下3种运算的组合，即整数x整数（IxI）、整数x小数（IxD）和小数x小数（DxD）。用表达式表示，则FP1*FP2=IP1*IP2+（IP1*DP2+IP2*DP1）+DP1*DP2
（1）对于IxI型运算，所得的结果仍是整数
（2）对于DxD型运算，所得结果仍是小数
（3）对于IxD型运算，所得到的计算结果是一个浮点数，即可能包括整数和小数。
此时可以使用小数部分的每个单元分别乘以整数部分。这样对于n位小数，可以得到拥有n个数字的字符串。把第d位乘以整数部分所得到的所有数字向低位移动d位，则可以得到整数和小数部分的数字位，然后进行求和，即可以得到所需要的计算结果。
2.高精度乘法与移位计算
由于在高精度计算中采用了数组或链表作为数值储存单元，因此可以使用移位计算代替乘法或除法运算。在对二进制计算中，对于一个数值，每个单元向高位移动一位，得到的数值结果等于这个数乘以2，而向低位移动一位时，其结果等于这个数值除以2，如8>>1=4,8<<1=16.同理，在高精度计算时，若进制基数为S，而向低位移动一位时，其结果等于这个数值除以S。注意，在移位后应把空出的低位设置为0.使用移位操作代替乘法或除法计算，可以大大地提高计算效率。
高精度整数乘法
1.高精度与单精度整数乘法
这种乘法运算与高精度加法类似，所不同的是，对于高精度数字由低位到高位逐位乘以单经读书。设高精度的数位数字为a[i]，单精度数为b，则可以把a[i]*b除以进制的玉树作为更新a[i]的值，把其商数作为进位。
void mults(int a[],int na,int b,int c[],int * nc)
{
int i,s,carry=0;
for(i=0;i<na;i++) //高精度与单精度乘法
{
s=carry+a[i]*b; //本位数乘以单精度整数，在加上进位
c[i]=s%10; //计算本位数字
carry=s/10; //计算进位
}
while(carry!=0) //对进位进行处理
{
c[na]=carry%10; //计算本位
carry=carry/10; //计算进位
na++; //计算结果的数字长度
}
*nc=na; //返回结果数字长度
}
2.高精度与高精度整数乘法
因为当两个高精度整数相乘时，所得到的积的位数最多不会超过最长整数的两倍，所以保存计算结果的变量空间可以设置为最长整数位数的两倍。当i和j初始值从0开始，乘数的第i位a[i]与被乘数的第j位b[j]相乘时，则其结果可以加入到c[i+j]中，然后再进行进位处理
void multm(int a[],int na,int b[],int nb,int c[],int *nc)
{
int i,j,s,carry=0;
*nc=na+nb; //乘积长度
for(i=0;i<*nc;i++) c[i]=0; //乘积变量初始化
for(i=0;i<na;i++)
{
for(j=0;j<nb;j++)
{
c[i+j]=c[i+j]+a[i]*b[j]; //两个整数数位与数位之间相乘
c[i+j+1]=c[i+j+1]+c[i+j]/10;//进位
c[i+j]=c[i+j]%10; //计算本位数字
}
}
}
高精度浮点数乘法
1.整数与小数相乘
在不考虑小数点的情况下，先计算整数与每个小数单元中的数字，每次可以 得到一个长整数，在根据当前小数单元的位置，确定对这个长整型的缩小位数。第1位小数，缩小10倍（这里以十进制为例），相当于将此长整数整体向右移动1位。同理，对于第n为小数，相当于将此长整数整体向右移动n位。由此，每次计算都可以得到一个确定的整数和小数部分。对这些数值求和，即可以得到整数与小数部分的乘积。
void ixd(int xi[],int ni,int yd[],intnd,int zi[],int zd[])
{
int i,n,carry;
int x1[MAXLEN],x2[MAXLEN],tmp[MAXLEN];
for(i=0;i<ni;i++) zi[i]=0;
for(i=0;i<nd;i++) zd[i]=0;
for(i=0;i<nd;i++) //循环小数数字单元
{
mults(xi,ni,yd[nd-i-1],tmp,&n); //整数与每个小数位上的数字相乘
rart(tmp,n,i+1,x1,ni,x2,nd); //从新整数中分离出整数和小数
carry=add_int(zd,x2,zd,nd); //小数累加
zi[0]+=carry; //向整数进位
add_int(zi,x1,zi,ni); //整数累加
}
}
//通过移位把一个整数分解成两个整数，分别表述整数和小数部分。这种移位计算相当于乘法运算
void rpart(int a[],int maxn,int num,int ai[],int ni,int ad[],int nd[])
{
int i;
for(i=0;i<ni;i++) ai[i]=0;
for(i=0;i<nd;i++) ad[i]=0;
if(num<=maxn) //缩小位数小于给定的整数长度
{
for(i=0;i<maxn-num;i++) ai[i]=a[num+i]; //计算得到整数数字单元中的数字
for(i=0;i<num;i++) ad[nd-num+i]=a[i]; //计算得到小数数字单元中的数字
}
else //此情况下，整数部分全为0
{
for(i=0;i<maxn;i++) ad[nd-num+i] =a[i]; //计算得到小数数字单元中的数字
}
}
2.两整数相乘与两小数相乘
这两种乘法都可以使用长整数乘法来运算。整数与整数相乘的运算较简单，只需使用前面介绍的整数乘法函数运算即可。对于小数与小数相乘的运算，可以先不考虑小数点问题，把他们作为两长整数进行运算。如1.85 x 2.123，在计算时，先不考虑小数点，直接计算85 x123=10455，它表示小数乘法0.85x0.123=0.10455 两个小数相乘后仍然是小数，其位数为这两个小数位数相加，因此其长度可能超过指定的小数位长度，此时需要将低位社区，可以使用一个截断字符串函数来进行。这种截断也便于两小数相加时小数位对齐。在进行两个小数相加或相减时，必须需要注意“小数位对齐”，否则计算将出错
//用于对长度为maxn位的数字，以左为界，取出num位数字
void ltruncate(int a[],int maxn,int b[],int num)
{
int i;
for(i=manx-1;i>=maxn-num;i++) //以左为界，取出num位数字
b[i-maxn+num] =a[i];
}
3.浮点数与浮点数相乘
void multiply(BIGFLOAT a,BIGFLOAT b,BIGFLOAT *c)
{
int yi[MAXLEN],yd[MAXLEN];
int xi1[MAXLEN],xd1[MAXLEN];
int xi2[MAXLEN],xd2[MAXLEN];
int nyi,nyd,carry1,carry2;
if(a.sign==b.sign) //确定乘积符号
c->sign=0; //乘积为正
else
c-.sign=1; //乘积为负
c->ni=a.ni; //确定乘积整数长度
c->nd=a.nd; //确定乘积小数长度
multm(a.a,a.ni,b.a,b.ni,yi,&nyi); //整数x整数
multm(a.d,a.nd,b.d,b.nd,yd,&nyd); //小数x小数
ltruncate(yd,nyd,c->d,c->nd); //小数位对齐
ixd(a.a,a.ni,b.d,b.nd,xi1,xd1); //整数x小数
ixd(b.a,b.ni,a.d,a.nd,xi2,xd2); //小数x整数
carry1=add_int(c->d,xd1,c->d,c->nd); //关于小数部分的整数加法计算
carry2=add_int(c->d,xd2,c->d,c->nd); //关于小数部分的整数加法计算
yi[0]+=carry1+carry2; //小数部分向整数部分进位
add_int(yi,xi1,c->a,c->ni); //整数加法计算
add_int(c->a,xi2,c->a,c->ni); //整数加法计算
}
因此当任意给定两个高精度的浮点数后，使用以上的multily都可以计算他们的乘积