72. 编辑距离
给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1:
输入:word1 = "horse", word2 = "ros" 输出:3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e')
示例 2:
输入:word1 = "intention", word2 = "execution" 输出:5 解释: intention -> inention (删除 't') inention -> enention (将 'i' 替换为 'e') enention -> exention (将 'n' 替换为 'x') exention -> exection (将 'n' 替换为 'c') exection -> execution (插入 'u')
这道题目实在是太经典了,官方题解(点击查看)写的非常详细
优化了存储空间的代码如下:
int minDistance(string word1, string word2) { if(word1.length()<word2.length())swap(word1,word2); int len1=word1.length(),len2=word2.length(); vector<int> dp(len2+1,0); for(int i=0;i<=len2;i++) dp[i]=i; for(int i=1;i<=len1;i++){ int t=dp[0]; dp[0]=i; for(int j=1;j<=len2;j++){ int k=dp[j]; if(word1[i-1]==word2[j-1]) dp[j]=1+min(dp[j],min(dp[j-1],t-1)); else dp[j]=1+min(dp[j],min(dp[j-1],t)); t=k; } } return dp[len2]; }