场景：测试工程师在开展压力测试或性能测试的时候，可能需要用到大量的数据用于测试。
数据库：MySQL
工具：Navicat
启动本地MySQL数据库（管理员进入cmd命令行，输入命令： net start mysql），Navicat连接本地MySQL数据库。
一、创建数据表
在某个数据库里创建用于测试的数据表student，并设置主键id自增：
create table student( id int(4) primary key not null auto_increment, sname varchar(32) not null, phone varchar(32) not null, score int(3) not null );
执行以上sql语句，创建数据表，刷新可以查看新建的数据表：
二、插入数据
MySQL插入数据的基本语法为：
INSERT INTO <表名> (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
往student表中插入两条数据：
INSERT INTO student (name, phone, score) VALUES ('test_1', '13000000000', 87),('test_2', '13000000001', 81);
刷新后，发现表中会添加对应的记录：
这里要说的使用 查询插入语句，语法如下：
INSERT INTO <表名> (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM <表名>
查询插入语句的作用是先查询，再把查询的结果插入。先试一下效果，执行如下命令：
INSERT INTO student (sname, phone, score) SELECT sname,phone,score FROM student
执行完刷新student表，会发现记录由原来的两条变成四条：
实际上，执行查询插入语句后，数据记录条数会呈指数增长。那么多执行几次查询插入语句，就会得到想要的百万数据了。这里我只插入到10w级的记录：
可以看到，已经有26w+记录了，暂时满足大数据量的需求了。
三、更新数据
数据量是满足了，但是数据真实性还有待提高。实际不会所有人的姓名、手机号、成绩都是一样的，因此需要对姓名、手机号、成绩字段记录进行修改。
修改数据基本语法如下：
UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2;
1、修改姓名：
这里我们可以把姓名设置为 test_id 的格式，保证数据唯一性。test_id 的格式可以利用MySQL里的函 CONCAT 进行字符串拼接：
UPDATE student SET sname = CONCAT('test_',id)
执行完上述修改语句后，查询结果中，sname字段已经变成 test_id 格式了。
2、修改手机号：
手机号可以从13000000000开始，依次递增，比如设为13000000000+id：
UPDATE student SET phone = 13000000000+id
执行完上述语句，手机号就变成递增了，且保持唯一性。
3、修改成绩：
成绩的话，可以设为 0-100 之间的随机数，利用 MySQL 里的 RAND 函数生成随机数：
UPDATE student SET score = RAND()*100
注意：RAND()函数生成的是0-1的随机数，作为成绩，*100 即可。
最终的数据如下，还算是比较真实的数据。
至此，构造百万级数据就大功告成啦。