• DAY 146 python _、__和__xx__的区别


    "_"单下划线

    Python中不存在真正的私有方法。为了实现类似于c++中私有方法,可以在类的方法或属性前加一个“_”单下划线,意味着该方法或属性不应该去调用,它并不属于API。

    在使用property时,经常出现这个问题:

    复制代码
    class BaseForm(StrAndUnicode):
        ...
        
        def _get_errors(self):
            "Returns an ErrorDict for the data provided for the form"
            if self._errors is None:
                self.full_clean()
            return self._errors
        
        errors = property(_get_errors)
    复制代码

    上面的代码片段来自于django源码(django/forms/forms.py)。这里的errors是一个属性,属于API的一部分,但是_get_errors是私有的,是不应该访问的,但可以通过errors来访问该错误结果。

    "__"双下划线

    这个双下划线更会造成更多混乱,但它并不是用来标识一个方法或属性是私有的,真正作用是用来避免子类覆盖其内容。

    让我们来看一个例子:

    class A(object): 
        def __method(self): 
            print "I'm a method in A" 
        def method(self): 
            self.__method() a = A() a.method()

    输出是这样的:

    $ python example.py 
    I'm a method in A

    很好,出现了预计的结果。

    我们给A添加一个子类,并重新实现一个__method:

    复制代码
    class B(A): 
        def __method(self): 
            print "I'm a method in B" 
    
    b = B() 
    b.method()
    复制代码

    现在,结果是这样的:

    $ python example.py
    I'm a method in A

    就像我们看到的一样,B.method()不能调用B.__method的方法。实际上,它是"__"两个下划线的功能的正常显示。

    因此,在我们创建一个以"__"两个下划线开始的方法时,这意味着这个方法不能被重写,它只允许在该类的内部中使用。

    在Python中如是做的?很简单,它只是把方法重命名了,如下: 

    a = A()
    a._A__method()  # never use this!! please!
    $ python example.py 
    I'm a method in A

    如果你试图调用a.__method,它还是无法运行的,就如上面所说,只可以在类的内部调用__method。

    "__xx__"前后各双下划线

    当你看到"__this__"的时,就知道不要调用它。为什么?因为它的意思是它是用于Python调用的,如下:

    复制代码
    >>> name = "igor" 
    >>> name.__len__() 4 
    >>> len(name) 4 
    >>> number = 10 
    >>> number.__add__(20) 30 
    >>> number + 20 30
    复制代码

    “__xx__”经常是操作符或本地函数调用的magic methods。在上面的例子中,提供了一种重写类的操作符的功能。

    在特殊的情况下,它只是python调用的hook。例如,__init__()函数是当对象被创建初始化时调用的;__new__()是用来创建实例。

    复制代码
    class CrazyNumber(object):
        def __init__(self, n): 
            self.n = n 
        def __add__(self, other): 
            return self.n - other 
        def __sub__(self, other): 
            return self.n + other 
        def __str__(self): 
            return str(self.n) 
    
    num = CrazyNumber(10) 
    print num # 10
    print num + 5 # 5
    print num - 20 # 30    
    复制代码

    另一个例子

    复制代码
    class Room(object):
        def __init__(self): 
            self.people = [] 
        def add(self, person): 
            self.people.append(person) 
        def __len__(self): 
            return len(self.people)
     
    room = Room() 
    room.add("Igor") 
    print len(room) # 1
    复制代码

    结论

    • 使用_one_underline来表示该方法或属性是私有的,不属于API;
    • 当创建一个用于python调用或一些特殊情况时,使用__two_underline__;
    • 使用__just_to_underlines,来避免子类的重写!
  • 相关阅读:
    用numpy实现CNN卷积神经网络
    用numpy实现BP神经网络
    扩展域并查集学习笔记
    My Blog问卷
    二叉搜索树(BST)学习笔记
    我的代码风格
    substr函数学习
    memset与fill的区别
    快读快写
    洛谷题解 CF777A 【Shell Game】
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/DEJAVU888/p/14985034.html
Copyright © 2020-2023  润新知