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题意：给定一张n<=100,m<=1000的无向图，另外相同权值的边不超过10条，求最小生成树的数目。
思路：首先我们将不同的权值从小到大分开考虑。
我们证明以下定理：一个无向图所有的最小生成树中某种权值的边的数目均相同。
开始时，每个点单独构成一个集合。
首先只考虑权值最小的边，将它们全部添加进图中，并去掉环，由于是全部尝试添加，那么只要是用这种权值的边能够连通的点，最终就一定能在一个集合中。
那么不管添加的是哪些边，最终形成的集合数都是一定的，且集合的划分情况一定相同。那么真正添加的边数也是相同的。因为每添加一条边集合的数目便减少1.
那么权值第二小的边呢？我们将之间得到的集合每个集合都缩为一个点，那么权值第二小的边就变成了当前权值最小的边，也有上述的结论。
因此每个阶段，添加的边数都是相同的。我们以权值划分阶段，那么也就意味着某种权值的边的数目是完全相同的。
于是我们考虑做法。
首先做一遍最小生成树看一下每种权值的边出现了几次。若不能构成生成树输出0.
然后考虑每一个阶段：从小到大处理每一种权值的边，状压枚举所有这种权值的边，看这种权值的边出现指定次数时能否全部加入当前的森林。若能，则这个阶段的数目+1.
那么答案就是每个阶段的数目的乘积。
对于每一个阶段，我们也可以不用暴力枚举，而用O(N^3)的Matrix-Tree定理求解行列式。若相同权值的边数过多的话就只能用这种方法了。
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*算法引入：
*给定一个含有N个结点M条边的无向图,求它最小生成树的个数t(G);
*
*算法思想：
*抛开“最小”的限制不看,如果只要求求出所有生成树的个数,是可以利用Matrix-Tree定理解决的;
*Matrix-Tree定理此定理利用图的Kirchhoff矩阵,可以在O(N3)时间内求出生成树的个数;
*
*kruskal算法：
*将图G={V,E}中的所有边按照长度由小到大进行排序,等长的边可以按照任意顺序;
*初始化图G’为{V,Ø},从前向后扫描排序后的边,如果扫描到的边e在G’中连接了两个相异的连通块,则将它插入G’中;
*最后得到的图G’就是图G的最小生成树;
*
*由于kruskal按照任意顺序对等长的边进行排序,则应该将所有长度为L0的边的处理当作一个阶段来整体看待;
*令kruskal处理完这一个阶段后得到的图为G0,如果按照不同的顺序对等长的边进行排序,得到的G0也是不同;
*虽然G0可以随排序方式的不同而不同,但它们的连通性都是一样的,都和F0的连通性相同(F0表示插入所有长度为L0的边后形成的图);
*
*在kruskal算法中的任意时刻,并不需要关注G’的具体形态,而只要关注各个点的连通性如何(一般是用并查集表示);
*所以只要在扫描进行完第一阶段后点的连通性和F0相同,且是通过最小代价到达这一状态的,接下去都能找到最小生成树;
*
*经过上面的分析,可以看出第一个阶段和后面的工作是完全独立的;
*第一阶段需要完成的任务是使G0的连通性和F0一样,且只能使用最小的代价;
*计算出这一阶段的方案数,再乘上完成后续事情的方案数,就是最终答案;
*
*由于在第一个阶段中,选出的边数是一定的,所有边的长又都为L0;
*所以无论第一个阶段如何进行代价都是一样的,那么只需要计算方案数就行了;
*此时Matrix-Tree定理就可以派上用场了,只需对F0中的每一个连通块求生成树个数再相乘即可;
*
*Matrix-Tree定理:
*G的所有不同的生成树的个数等于其Kirchhoff矩阵C[G]任何一个n-1阶主子式的行列式的绝对值；
*n-1阶主子式就是对于r(1≤r≤n),将C[G]的第r行,第r列同时去掉后得到的新矩阵,用Cr[G]表示;
*
*算法举例：
*HDU4408(Minimum Spanning Tree)
*
*题目地址：
*http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4408
*
*题目大意：
*给定一个含有N个结点M条边的无向图,求它最小生成树的个数,所得结果对p取模;
**/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
const int N=111;
const int M=1111;
typedef __int64 LL;
struct Edges{
int a,b,c;
bool operator<(const Edges & x)const{
return c<x.c;
}
} edge[M];
int n,m;
int mod;
LL f[N],U[N],vist[N];//f,U都是并查集，U是每组边临时使用
LL G[N][N],C[N][N];//G顶点之间的关系，C为生成树计数用的Kirchhoff矩阵
vector<int>V[N];//记录每个连通分量
int Find(int x,LL f[]){
if(x==f[x])
return x;
else
return Find(f[x],f);
}
//生成树计数:Matrix-Tree定理
LL det(LL a[][N],int n){
for(int i=0; i<n; i++)
for(int j=0; j<n; j++)
a[i][j]%=mod;
int ret=1;
for(int i=1; i<n; i++){
for(int j=i+1; j<n; j++)
while(a[j][i]){
int t=a[i][i]/a[j][i];
for(int k=i; k<n; k++)
a[i][k]=(a[i][k]-a[j][k]*t)%mod;
for(int k=i; k<n; k++)
swap(a[i][k],a[j][k]);
ret=-ret;
}
if(a[i][i]==0)
return 0;
ret=ret*a[i][i]%mod;
}
return (ret+mod)%mod;
}
void Solve(){
sort(edge,edge+m);//按权值排序
for(int i=1; i<=n; i++){
f[i]=i;
vist[i]=0;
}
LL Edge=-1;//记录相同的权值的边
LL ans=1;
for(int k=0; k<=m; k++){
//一组相等的边,即权值都为Edge的边加完
if(edge[k].c!=Edge||k==m){
for(int i=1; i<=n; i++){
if(vist[i]){
LL u=Find(i,U);
V[u].push_back(i);
vist[i]=0;
}
}
//枚举每个连通分量
for(int i=1; i<=n; i++) {
if(V[i].size()>1){
for(int a=1; a<=n; a++)
for(int b=1; b<=n; b++)
C[a][b]=0;
int len=V[i].size();
for(int a=0; a<len; a++) //构建Kirchhoff矩阵C
for(int b=a+1; b<len; b++){
int a1=V[i][a];
int b1=V[i][b];
C[a][b]=(C[b][a]-=G[a1][b1]);
C[a][a]+=G[a1][b1];//连通分量的度
C[b][b]+=G[a1][b1];
}
LL ret=(LL)det(C,len);
ans=(ans*ret)%mod;//对V中的每一个连通块求生成树个数再相乘
for(int a=0; a<len; a++)
f[V[i][a]]=i;
}
}
for(int i=1; i<=n; i++){
U[i]=f[i]=Find(i,f);
V[i].clear();
}
if(k==m)
break;
Edge=edge[k].c;
}
int a=edge[k].a;
int b=edge[k].b;
int a1=Find(a,f);
int b1=Find(b,f);
if(a1==b1)
continue;
vist[a1]=vist[b1]=1;
U[Find(a1,U)]=Find(b1,U);//并查集操作
G[a1][b1]++;
G[b1][a1]++;
}
int flag=0;
for(int i=2; i<=n&&!flag; i++)
if(U[i]!=U[i-1])
flag=1;
if(m==0)
flag=1;
printf("%I64d
",flag?0:ans%mod);
}
int main(){
while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&mod),n+m+mod){
memset(G,0,sizeof(G));
for(int i=1; i<=n; i++)
V[i].clear();
for(int i=0; i<m; i++)
scanf("%d%d%d",&edge[i].a,&edge[i].b,&edge[i].c);
Solve();
}
return 0;
}