[转]centos 6.5安装caffe

centos 6.5安装caffe

原文地址:http://blog.csdn.net/wqzghost/article/details/47447377

 

总结：在安装protobuf，hdf5等的时候指定了安装路径，这导致在11、12两个步骤中要配置编译选项及链接库的位置，这些软件默认应该是安装在/usr/local下的，如果这个推断是正确的，那么只需要编译caffe之前在/etc/ld.so.conf中添加如下内容： 
/usr/local/lib 
/usr/local/lib64

一、服务器配置

操作系统：centos 6.5 
GPU：

[root@localhost ~]# lspci | grep -i nvidia
02:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1)
04:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1)
83:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1)
84:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1)

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注意：这里使用的是命令行版的centos，如果是图形界面，需要另外配置。

二、安装过程1

在安装之前，建议建立一个文件件，将涉及到的安装包放入其内，便于管理：

$ mkdir caffe
$ cd caffe

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另外，记得更新一下系统：

$ yum update -y

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1.安装cuda

nvidia官网提供了yum源，因此只需安装yum源，便可轻松安装cuda，省去编译的复杂过程。需要注意的是一定要根据直接的操作系统选择合适的版本，详情点这里：

$ yum install epel-release
$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-repo-rhel7-7.0-28.x86_64.rpm 
$ rpm -iv cuda-repo-rhel7-7.0-28.x86_64.rpm
$ yum search cuda
$ yum install cuda

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2.安装opencv

$ yum install opencv-devel
# 配置 OpenCV 环境
$ git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV 
$ cd Install-OpenCV/RedHat 
$ ./opencv_latest.sh

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在一些资料上看到这样的安装过程，有两个问题：(1)是否需要执行yum install OpenCV-devel，根据Install-OpenCV/RedHat/opencv_install.sh文件，应该是不需要的，有勇气的同学可以试一下！(2)执行./opencv_latest.sh后发现安装不成功，原因可能是centos一些软件版本过低造成的。没办法选择手动安装，记得参考Install-OpenCV/RedHat/opencv_install.sh2：

$ yum -y groupinstall "Development Tools"
$ yum -y install wget unzip opencv opencv-devel gtk2-devel cmake
$ wget -O opencv-2.4.9.tar.gz 
$ http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.tar.gz/download
$ tar -zxf opencv-2.4.9.tar.gz
$ cd opencv-2.4.9
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..
$ make -j8
$ make install

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cmake需要指定GPU架构3 ：-D CUDA_GENERATION=Kepler，否则报错：Unsupported gpu architecture ‘compute_11’

安装的过程可能没那么顺利，经常会遇到各种错误。例如生成lib/libopencv_highgui.so.2.4.9找不到png_set_longjmp_fn，可以这样解决：

#google之后发现这个函数定义在libpng中
#查看libopencv_highgui.so.2.4.9引用了哪个libpng
$ ldd lib/libopencv_highgui.so.2.4.9 | grep libpng
#查看该lipng中是否定义了png_set_longjmp_fn，注意根据自己的环境替换掉/usr/lib64/libpng12.so.0.49.0
$ readelf -s /usr/lib64/libpng12.so.0.49.0 | grep png_set_longjmp_fn
#没有任何输出，说明没有定义，则需要安装更新的版本
$ wget http://github.com/glennrp/libpng-releases/raw/master/libpng-1.5.23.tar.xz
$ tar -xvf libpng-1.5.23.tar.xz
$ cd libpng-1.5.23
$ make install

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安装后发现仍然找不到，这是因为链接时查找路径的问题4:

$ cd /usr/local/lib
$ cp -d libpng15.a libpng15.la libpng15.so* libpng.a libpng.* /usr/lib64

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另外可能遇到的问题是编译过程中提示：

opencv-2.4.9/modules/gpu/src/nvidia/core/NCVPixelOperations.hpp(51): error: a storage class is not allowed in an explicit specialization

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解决方法是下载NCVPixelOperations.hpp，替换原来的文件重新编译即可5.

3.安装atlas、snappy、boost

$ yum install atlas-devel snappy-devel boost-devel

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4.安装protobuf

$ cd ~/caffe 
$ tar –xvf protobuf-2.5.0.tar.gz 
$ cd protobuf-2.5.0 
$ ./configure --prefix=/opt/protobuf
$ make 
$ make install

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5.安装leveldb

$ cd ~/caffe 
$ tar –xvf leveldb-1.7.0.tar.gz 
$ cd leveldb-1.7.0 
$ make
$ cp libleveldb* /usr/lib/
$ cp –r include/leveldb /usr/local/include

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6.安装hdf5

$ cd ~/caffe 
$ tar –xvf hdf5-1.8.8.tar.bz2 
$ cd hdf5-1.8.8 
$ ./configure --prefix=/opt/hdf5
$ make 
$ make install

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7.安装glog

$ cd ~/caffe 
$ tar –xvf glog-0.3.3.tar.gz 
$ cd glog-0.3.3 
$ ./configure 
$ make
$ make install

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8.安装gflags

$ cd ~/caffe 
$ unzip master.zip 
$ cd gflags-master 
$ mkdir build
$ cd build 
$ export CXXFLAGS=”-fPIC” 
$ cmake .. 
$ make
$ make install

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9.安装lmdb

$ wget https://codeload.github.com/LMDB/lmdb/tar.gz/LMDB_0.9.15
$ tar -xvf LMDB_0.9.15.tar.gz
$ make
$ make install

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10.将 /opt/protobuf/bin 加入到 PATH

echo 'export PATH=$PATH:/opt/protobuf/bin' >> ~/.bashrc

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11.安装caffe

$ cd ~/caffe 
$ unzip caffe-master.zip 
$ cd caffe-master 
$ cp Makefile.config.example Makefile.config
$ vi Makefile
# 修改内容为： 
#   COMMON_FLAGS 加上 –I/opt/protobuf/include –I/opt/hdf5/include 
#   LDFLAGS 加上 –L/opt/protobuf/lib –L/opt/hdf5/lib    
#   LIBRARIES += boost_thread 改为 LIBRARIES += boost_thread-mt
$ vi Makefile.config
# 修改内容为：
#   LIBRARY_DIRS 加上 /usr/lib64/atlas
$ make all

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12. 配置运行环境

$ vi /etc/ld.so.conf.d/caffe.conf
# 增加内容
#   /usr/local/cuda/lib64
#   /opt/protobuf/lib
#   /opt/hdf5/lib
#   /usr/local/lib                    
$  ldconfig

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13. 运行

$ reboot
$ sh data/mnist/get_mnist.sh 
$ sh examples/mnist/create_mnist.sh 
$ vi examples/mnist/lenet_solver.prototxt
# 修改 ~/caffe/caffe-master/examples/mnist/lenet_solver.prototxt 文件设定运行 CPU 版本或者 GPU 版本。
# 修改最后一行: solver_mode: CPU 或者 solver_mode: GPU
$ time sh examples/mnist/train_lenet.sh

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参考文献

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1. http://www.rthpc.com/plus/view.php?aid=351 ↩
2. http://cn.soulmachine.me/blog/20140403/ ↩
3. http://stackoverflow.com/questions/28010399/build-opencv-with-cuda-support ↩
4. http://blog.csdn.net/maximuszhou/article/details/38559963 ↩
5. http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html ↩