1.总述
数据挖掘就是将现有的数据进行处理，然后提取出有用的信息。这些信息方便管理者做决策，同时提高企业的竞争力
2.数据挖掘整体流程
3. 流程用到的方法
3.1 明确目的和思路
3.2 数据收集
用各种方式，来获取数据
3.3 数据处理
数据清洗--数据转化--数据提取--数据计算
3.4 数据分析
利用工具，从获取的数据中，提取有用的数据。
营销：4P
用户使用行为：STP理论，SWOT
管理方面：PEST 5W2H 逻辑树（这些方法用来管理你自己的生活和学习，也是比较有效的）
分析工具：Excel，SPSS，SAS，R
3.5 数据展现
利用图形，表格呈现数据。比如：折线图、饼状图，柱状图等
3.6 撰写报告
对数据分析过程的呈现和总结，给决策者提供参考。
4. 数据分析师需要的背景知识
懂管理、懂分析、懂业务、懂工具、懂设计
5.专业术词
同比和环比 倍数和番数 比例和比率 频数和频率 百分比和百分率 绝对数和相对数
小结：初学数据挖掘，觉得数据挖掘对我们的生活影响很大，也为我们的工作、生活提供了一个思考的角度