• 建立一个二叉查找树


    写出建立二叉树的代码。插入,删除,查找最大以及最小值等。

    import java.util.ArrayList;  
    import java.util.List;  
      
    public class BinarySearchTree {  
      
        // 树的根结点  
        private TreeNode root = null;  
      
        // 遍历结点列表  
        private List<TreeNode> nodelist = new ArrayList<TreeNode>();  
      
        private class TreeNode {  
      
            private int key;  
            private TreeNode leftChild;  
            private TreeNode rightChild;  
            private TreeNode parent;  
      
            public TreeNode(int key, TreeNode leftChild, TreeNode rightChild,  
                    TreeNode parent) {  
                this.key = key;  
                this.leftChild = leftChild;  
                this.rightChild = rightChild;  
                this.parent = parent;  
            }  
      
            public int getKey() {  
                return key;  
            }  
      
            public String toString() {  
                String leftkey = (leftChild == null ? "" : String  
                        .valueOf(leftChild.key));  
                String rightkey = (rightChild == null ? "" : String  
                        .valueOf(rightChild.key));  
                return "(" + leftkey + " , " + key + " , " + rightkey + ")";  
            }  
      
        }  
      
        /** 
         * isEmpty: 判断二叉查找树是否为空;若为空,返回 true ,否则返回 false . 
         *  
         */  
        public boolean isEmpty() {  
            if (root == null) {  
                return true;  
            } else {  
                return false;  
            }  
        }  
      
        /** 
         * TreeEmpty: 对于某些二叉查找树操作(比如删除关键字)来说,若树为空,则抛出异常。 
         */  
        public void TreeEmpty() throws Exception {  
            if (isEmpty()) {  
                throw new Exception("树为空!");  
            }  
        }  
      
        /** 
         * search: 在二叉查找树中查询给定关键字 
         *  
         * @param key 
         *            给定关键字 
         * @return 匹配给定关键字的树结点 
         */  
        public TreeNode search(int key) {  
            TreeNode pNode = root;  
            while (pNode != null && pNode.key != key) {  
                if (key < pNode.key) {  
                    pNode = pNode.leftChild;  
                } else {  
                    pNode = pNode.rightChild;  
                }  
            }  
            return pNode;  
        }  
      
        /** 
         * minElemNode: 获取二叉查找树中的最小关键字结点 
         *  
         * @return 二叉查找树的最小关键字结点 
         * @throws Exception 
         *             若树为空,则抛出异常 
         */  
        public TreeNode minElemNode(TreeNode node) throws Exception {  
            if (node == null) {  
                throw new Exception("树为空!");  
            }  
            TreeNode pNode = node;  
            while (pNode.leftChild != null) {  
                pNode = pNode.leftChild;  
            }  
            return pNode;  
        }  
      
        /** 
         * maxElemNode: 获取二叉查找树中的最大关键字结点 
         *  
         * @return 二叉查找树的最大关键字结点 
         * @throws Exception 
         *             若树为空,则抛出异常 
         */  
        public TreeNode maxElemNode(TreeNode node) throws Exception {  
            if (node == null) {  
                throw new Exception("树为空!");  
            }  
            TreeNode pNode = node;  
            while (pNode.rightChild != null) {  
                pNode = pNode.rightChild;  
            }  
            return pNode;  
        }  
      
        /** 
         * successor: 获取给定结点在中序遍历顺序下的后继结点 
         *  
         * @param node 
         *            给定树中的结点 
         * @return 若该结点存在中序遍历顺序下的后继结点,则返回其后继结点;否则返回 null 
         * @throws Exception 
         */  
        public TreeNode successor(TreeNode node) throws Exception {  
            if (node == null) {  
                return null;  
            }  
      
            // 若该结点的右子树不为空,则其后继结点就是右子树中的最小关键字结点  
            if (node.rightChild != null) {  
                return minElemNode(node.rightChild);  
            }  
            // 若该结点右子树为空  
            TreeNode parentNode = node.parent;  
            while (parentNode != null && node == parentNode.rightChild) {  
                node = parentNode;  
                parentNode = parentNode.parent;  
            }  
            return parentNode;  
        }  
      
        /** 
         * precessor: 获取给定结点在中序遍历顺序下的前趋结点 
         *  
         * @param node 
         *            给定树中的结点 
         * @return 若该结点存在中序遍历顺序下的前趋结点,则返回其前趋结点;否则返回 null 
         * @throws Exception 
         */  
        public TreeNode precessor(TreeNode node) throws Exception {  
            if (node == null) {  
                return null;  
            }  
      
            // 若该结点的左子树不为空,则其前趋结点就是左子树中的最大关键字结点  
            if (node.leftChild != null) {  
                return maxElemNode(node.leftChild);  
            }  
            // 若该结点左子树为空  
            TreeNode parentNode = node.parent;  
            while (parentNode != null && node == parentNode.leftChild) {  
                node = parentNode;  
                parentNode = parentNode.parent;  
            }  
            return parentNode;  
        }  
      
        /** 
         * insert: 将给定关键字插入到二叉查找树中 
         *  
         * @param key 
         *            给定关键字 
         */  
        public void insert(int key) {  
            TreeNode parentNode = null;  
            TreeNode newNode = new TreeNode(key, null, null, null);  
            TreeNode pNode = root;  
            if (root == null) {  
                root = newNode;  
                return;  
            }  
            while (pNode != null) {  
                parentNode = pNode;  
                if (key < pNode.key) {  
                    pNode = pNode.leftChild;  
                } else if (key > pNode.key) {  
                    pNode = pNode.rightChild;  
                } else {  
                    // 树中已存在匹配给定关键字的结点,则什么都不做直接返回  
                    return;  
                }  
            }  
            if (key < parentNode.key) {  
                parentNode.leftChild = newNode;  
                newNode.parent = parentNode;  
            } else {  
                parentNode.rightChild = newNode;  
                newNode.parent = parentNode;  
            }  
      
        }  
      
        /** 
         * insert: 从二叉查找树中删除匹配给定关键字相应的树结点 
         *  
         * @param key 
         *            给定关键字 
         */  
        public void delete(int key) throws Exception {  
            TreeNode pNode = search(key);  
            if (pNode == null) {  
                throw new Exception("树中不存在要删除的关键字!");  
            }  
            delete(pNode);  
        }  
      
        /** 
         * delete: 从二叉查找树中删除给定的结点. 
         *  
         * @param pNode 
         *            要删除的结点 
         *  
         *            前置条件: 给定结点在二叉查找树中已经存在 
         * @throws Exception 
         */  
        private void delete(TreeNode pNode) throws Exception {  
            if (pNode == null) {  
                return;  
            }  
            if (pNode.leftChild == null && pNode.rightChild == null) { // 该结点既无左孩子结点,也无右孩子结点  
                TreeNode parentNode = pNode.parent;  
                if (pNode == parentNode.leftChild) {  
                    parentNode.leftChild = null;  
                } else {  
                    parentNode.rightChild = null;  
                }  
                return;  
            }  
            if (pNode.leftChild == null && pNode.rightChild != null) { // 该结点左孩子结点为空,右孩子结点非空  
                TreeNode parentNode = pNode.parent;  
                if (pNode == parentNode.leftChild) {  
                    parentNode.leftChild = pNode.rightChild;  
                    pNode.rightChild.parent = parentNode;  
                } else {  
                    parentNode.rightChild = pNode.rightChild;  
                    pNode.rightChild.parent = parentNode;  
                }  
                return;  
            }  
            if (pNode.leftChild != null && pNode.rightChild == null) { // 该结点左孩子结点非空,右孩子结点为空  
                TreeNode parentNode = pNode.parent;  
                if (pNode == parentNode.leftChild) {  
                    parentNode.leftChild = pNode.leftChild;  
                    pNode.rightChild.parent = parentNode;  
                } else {  
                    parentNode.rightChild = pNode.leftChild;  
                    pNode.rightChild.parent = parentNode;  
                }  
                return;  
            }  
            // 该结点左右孩子结点均非空,则删除该结点的后继结点,并用该后继结点取代该结点  
            TreeNode successorNode = successor(pNode);  
            delete(successorNode);  
            pNode.key = successorNode.key;  
        }  
      
        /** 
         * inOrderTraverseList: 获得二叉查找树的中序遍历结点列表 
         *  
         * @return 二叉查找树的中序遍历结点列表 
         */  
        public List<TreeNode> inOrderTraverseList() {  
            if (nodelist != null) {  
                nodelist.clear();  
            }  
            inOrderTraverse(root);  
            return nodelist;  
        }  
      
        /** 
         * inOrderTraverse: 对给定二叉查找树进行中序遍历 
         *  
         * @param root 
         *            给定二叉查找树的根结点 
         */  
        private void inOrderTraverse(TreeNode root) {  
            if (root != null) {  
                inOrderTraverse(root.leftChild);  
                nodelist.add(root);  
                inOrderTraverse(root.rightChild);  
            }  
        }  
      
        /** 
         * toStringOfOrderList: 获取二叉查找树中关键字的有序列表 
         *  
         * @return 二叉查找树中关键字的有序列表 
         */  
        public String toStringOfOrderList() {  
            StringBuilder sbBuilder = new StringBuilder(" [ ");  
            for (TreeNode p : inOrderTraverseList()) {  
                sbBuilder.append(p.key);  
                sbBuilder.append(" ");  
            }  
            sbBuilder.append("]");  
            return sbBuilder.toString();  
        }  
      
        /** 
         * 获取该二叉查找树的字符串表示 
         */  
        public String toString() {  
            StringBuilder sbBuilder = new StringBuilder(" [ ");  
            for (TreeNode p : inOrderTraverseList()) {  
                sbBuilder.append(p);  
                sbBuilder.append(" ");  
            }  
            sbBuilder.append("]");  
            return sbBuilder.toString();  
        }  
      
        public TreeNode getRoot() {  
            return root;  
        }  
      
        public static void testNode(BinarySearchTree bst, TreeNode pNode)  
                throws Exception {  
            System.out.println("本结点: " + pNode);  
            System.out.println("前趋结点: " + bst.precessor(pNode));  
            System.out.println("后继结点: " + bst.successor(pNode));  
        }  
      
        public static void testTraverse(BinarySearchTree bst) {  
            System.out.println("二叉树遍历:" + bst);  
            System.out.println("二叉查找树转换为有序列表: " + bst.toStringOfOrderList());  
        }  
      
        public static void main(String[] args) {  
            try {  
                BinarySearchTree bst = new BinarySearchTree();  
                System.out.println("查找树是否为空? " + (bst.isEmpty() ? "是" : "否"));  
                int[] keys = new int[] { 15, 6, 18, 3, 7, 13, 20, 2, 9, 4 };  
                for (int key : keys) {  
                    bst.insert(key);  
                }  
                System.out.println("查找树是否为空? " + (bst.isEmpty() ? "是" : "否"));  
                TreeNode minkeyNode = bst.minElemNode(bst.getRoot());  
                System.out.println("最小关键字: " + minkeyNode.getKey());  
                testNode(bst, minkeyNode);  
                TreeNode maxKeyNode = bst.maxElemNode(bst.getRoot());  
                System.out.println("最大关键字: " + maxKeyNode.getKey());  
                testNode(bst, maxKeyNode);  
                System.out.println("根结点关键字: " + bst.getRoot().getKey());  
                testNode(bst, bst.getRoot());  
                testTraverse(bst);  
                System.out.println("****************************** ");  
                testTraverse(bst);  
            } catch (Exception e) {  
                System.out.println(e.getMessage());  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
      
    }  
    

      

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