• 收缩数据文件及其日志 sql server


    来源:http://hi.baidu.com/zimu312500/blog/item/9e040f2b85ac66315243c12b.html

    --最好备份日志,以后可通过日志恢复数据。。。
    以下为日志处理方法
    一般不建议做第4,6两步
    第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据
    第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复.
    --*/

    --下面的所有库名都指你要处理的数据库的库名

    1.清空日志
    DUMPTRANSACTION 库名 WITH NO_LOG

    2.截断事务日志:
    BACKUPLOG 库名 WITH NO_LOG

    3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
    企业管理器
    --右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件
    --
    选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
    --
    选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

    也可以用SQL语句来完成
    --收缩数据库
    DBCC SHRINKDATABASE(库名)

    --收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfiles
    DBCC SHRINKFILE(1)

    4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行)
    a.分离数据库:
    企业管理器
    --服务器--数据库--右键--分离数据库

    b.在我的电脑中删除LOG文件

    c.附加数据库:
    企业管理器
    --服务器--数据库--右键--附加数据库

    此法将生成新的LOG,大小只有500多K

    或用代码:
    下面的示例分离 pubs,然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。

    a.分离
    EXEC sp_detach_db @dbname='库名'

    b.删除日志文件

    c.再附加
    EXEC sp_attach_single_file_db @dbname='库名',
    @physname='c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\库名.mdf'

    5.为了以后能自动收缩,做如下设置:
    企业管理器
    --服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"

    --SQL语句设置方式:
    EXEC sp_dboption '库名', 'autoshrink', 'TRUE'

    6.如果想以后不让它日志增长得太大
    企业管理器
    --服务器--右键数据库--属性--事务日志
    --
    将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)

    --SQL语句的设置方式:
    alterdatabase 库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)



    --首先,用下面的语句,检查/修复数据库/并整理索引碎片(需要比较长的时间,请在系统空闲时进行此工作)  
       
    USE   MASTER  
    GO  
       
    sp_dboption  
    '你的数据库名',   'single   user',   'true'  
    Go  
       
    DBCC   CHECKDB('你的数据库名',   REPAIR_REBUILD)    
    Go  
       
    USE   你的数据库名  
    go  
       
    exec   sp_msforeachtable   'DBCC   CHECKTABLE(''?'',REPAIR_REBUILD)'  
    exec   sp_msforeachtable   'DBCC   DBREINDEX(''?'')'  
    go  
       
    sp_dboption  
    '你的数据库名',   'single   user',   'false'  
    Go


    --然后用这个压缩数据库日志文件.
    SET NOCOUNT ON
    DECLARE@LogicalFileName sysname,
    @MaxMinutesINT,
    @NewSizeINT

    --Select * From Sysfiles
    USE YSERP -- 要操作的数据库名
    SELECT@LogicalFileName='YSERP_Log' , -- 日志文件名
    @MaxMinutes=10, -- Limit on time allowed to wrap log.
    @NewSize=20-- 你想设定的日志文件的大小(M)

    -- Setup / initialize
    DECLARE@OriginalSizeint
    SELECT@OriginalSize= size
    FROM sysfiles
    WHERE name =@LogicalFileName
    SELECT' Original Size of '+db_name() +' LOG is '+
    CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) +' 8K pages or '+
    CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) +' MB '
    FROM sysfiles
    WHERE name =@LogicalFileName
    CREATETABLE DummyTrans
    (DummyColumn
    char (8000) notnull)


    DECLARE@CounterINT,
    @StartTimeDATETIME,
    @TruncLogVARCHAR(255)
    SELECT@StartTime=GETDATE(),
    @TruncLog=' BACKUP LOG '+db_name() +' WITH TRUNCATE_ONLY '

    DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
    EXEC (@TruncLog)
    -- Wrap the log if necessary.
    WHILE@MaxMinutes>DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not
    /*
    expired*/AND@OriginalSize= (SELECT size FROM sysfiles WHERE name =@LogicalFileName) AND (@OriginalSize*8/1024) >@NewSize
    BEGIN-- Outer loop.
    SELECT@Counter=0
    WHILE ((@Counter<@OriginalSize/16) AND (@Counter<50000))
    BEGIN-- update
    INSERT DummyTrans VALUES ( ' Fill Log ' )
    DELETE DummyTrans
    SELECT@Counter=@Counter+1
    END
    EXEC (@TruncLog)
    END
    SELECT' Final Size of '+db_name() +' LOG is '+
    CONVERT(VARCHAR(30),size) +' 8K pages or '+
    CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) +' MB '
    FROM sysfiles
    WHERE name =@LogicalFileName
    DROPTABLE DummyTrans
    SET NOCOUNT OFF

    --其次是压缩主数据文件

    企业管理器
    ->所有任务->压缩数据库->压缩文件->文件->压缩到最终大小->输入最小值即可

    数据库主文件.mdf,一般不要去收缩,除非你把那一个大表里的数据给删除了,想释放一下空间。
    文件的增长是根据你的那个设置比例进行的,个人认为没必要收缩。
    一般是会处理日志文件。

     

     

    另外一篇文章里的解决办法(未测试)

    程序里面的方法:
    压缩数据库日志
    --1.清空日志
    exec(’DUMP TRANSACTION [’+@dbname+’] WITH  NO_LOG’)  
    --2.截断事务日志:
    exec(’BACKUP LOG [’+@dbname+’] WITH NO_LOG’)
    --3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
    exec(’DBCC SHRINKDATABASE([’+@dbname+’])’)

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