float fla = -1000;
unsigned int *pfla = (unsigned int*)&fla;
printf("fla=%X
",*pfla);
#include<stdio.h>
int main(int argc,char *argv[])
{
float f=8.25f;
int *i = (int*)&f;
printf("%d
",*i);
return 0;
}浮点数的操作，尤其是大小比较，是比较棘手的，需要计算机组成原理的相关知识，恰恰我又没学过这门课，只能边干边学。
根据IEEE 754规定，浮点数有自己的保存格式，其中，最高位是符号位，这一点是规定好的。1为负，0为正
上面的代码可以将浮点数在内存中的保存以十六进制显示出来，
通过这个网站的对比，https://www.h-schmidt.net/FloatConverter/IEEE754.html，代码运行正确。
-1000十六进制就是0xc47a0000，最高位就是负的。
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计算机再进行数的表达时，没有直接对正负、小数点的表达方式，人类设计了多种计数编码方式的，但最著名、应用最广泛的便是IEEE754标准。
计算机在存储一个数的时候，采用的是多个不同位置的二进制数代表不同的意义，如单精度浮点数和双精度浮点数，单精度浮点数和双精度浮点数的本质区别是计数范围不同。
我们举例为单精度浮点数，设这串二进制数为a[31:0]，最高位a[31]代表的是符号位，a[23:30]位代表的是阶码也称偏移码（象征着小数点在数据中的位置），a[22,0]代表尾数（象征着拿掉小数点之后的不含小数点的数）。注意：象征不意味着相等，在实际的二进制中我们叫做：符号位真值、阶码真值、尾数真值。
我们在编码空间（计算机实际处理时）要对符号位、阶码、尾数进行操作，但在实际中我们认知的称为符号位真值、阶码真值、尾数真值。编码空间是真值的映射。
符号位=符号位真值
阶码=阶码真值+127
尾数=尾数真值-1
所以，一般在计算机里将二进制数这样表达：
我们从这个公式中可以分析出，阶码真值控制着小数点的位置，阶码每加1，整个数值增大2倍，小数点则向右移1位；阶码每减1，整个数值减小2倍，小数点则向左移动1位。
单精度浮点数
因为阶码真值有符号数，计算机无法表示有符号数，通常要引入符号位，但IEEE754则有另一种编码方式，因为阶码是8位宽，可以表达2^8=256个数，我们至多可以表达出-127~+127共计255个数，我们从阶码的0000-0000开始对应-127~+127共计255个数，所以就有了：阶码=阶码真值+127。
我们在计算初始要进行编码规范化，除明晰符号位、阶码值、补码值外，我们还要对小数点进行初始化，为了最大范围地表达出我们的数，所以我们默认该数的小数点在1后，即尾数的最高位a[22]必须是1，在规范化的过程中，小数点右移阶码要减1，小数点左移阶码要加1。
关于浮点数，需要再说几句：
-
在二进制，第一个有效数字必定是“1”，因此这个“1”并不会存储。
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浮点数不能精确表示其范围内的所有数。
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可精确表示的数不是均匀分布的，越靠近0越稠密。
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默认舍入方式为向偶舍入，也被称为最接近的值舍入。
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不遵守普遍的算数属性，比如结合律。