简短的LRU cache实现（非最优解）

最优解其实jdk中已经有解答，就是LinkedHashMap，但自己在限定时间写的话代码量大很难保证不出错，因此本例直接使用jdk中的HashMap+LinkedList实现。
由于实际使用的是LinkedList保存最近使用的key，遍历复杂度为O（n），因此速度并不快，只是更适合面试场合写

其中主要需要注意list删除时使用iterator，避免ConcurrentModificationException

class LRUCache {


        int capacity = 0;
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        Map<Integer, Integer> valueMap = new HashMap<>();


        public LRUCache(int capacity) {
            this.capacity = capacity;
        }

        public int get(int key) {
            Iterator<Integer> it = list.iterator();
            if (valueMap.get(key) == null) return -1;
            int v = valueMap.get(key);
            //先去掉再加到队列头
            while (it.hasNext()) {
                if (key == (it.next())) {
                    it.remove();
                }
            }
            list.add(0, key);
            return v;
        }


        public void put(int key, int value) {
            Iterator<Integer> it = list.iterator();
            //容量未满不需要移除旧的
            if (list.size() < capacity) {
                //已存在则先去掉再加到队列头
                if (valueMap.get(key) != null) {
                    while (it.hasNext()) {
                        if (key == (it.next())) {
                            it.remove();
                        }
                    }
                }
                valueMap.put(key, value);
                list.add(0, key);
            } else {
                //put的key不存在原cache中
                if (valueMap.get(key) == null) {
                    //去掉最久未使用的
                    int oldest = list.get(list.size() - 1);
                    valueMap.put(oldest, null);
                    while (it.hasNext()) {
                        if (oldest == it.next()) {
                            it.remove();
                        }
                    }
                    //添加新增的到队列头
                    list.add(0, key);
                    valueMap.put(key, value);

                } else {
                    //put的key已经存在原cache中
                    while (it.hasNext()) {
                        if (key == it.next()) {
                            it.remove();
                        }
                    }
                    list.add(0, key);
                    valueMap.put(key, value);

                }


            }

        }


    }