昨日回顾
-
装饰器:完美的呈现了开放封闭原则。本质:闭包。
def wrapper(f): def inner(*args,**kwargs): '''在执行被装饰函数之前,想写什么代码写什么代码''' ret=f(*args,**kwargs) '''执行被装饰函数之后的操作''' return inner return inner
-
练习题
#练习:为函数写一个装饰器,把函数的返回值+100,再返回 def wrapper(f): def inner(*args,**kwargs): ret = f(*args, **kwargs) return ret+100 return inner @wrapper def func(): return 7 result=func() print(result)
#练习:为函数写一个装饰器,一次调用执行五次 def wrapper(f): def inner(*args,**kwargs): for i in range(5): f(*args, **kwargs) return inner @wrapper def func(): print('in func')
今日内容
-
自定义模块
- 什么是模块:一个.py就是一个模块,封装语句的最小单位
- 不宜过大,便于维护
- 自定义模块:实际上就是在定义.py文件,其中可以包含:for、if、函数定义等,统称模块的成员
-
模块的运行方式
- 脚本方式:直接用解释器执行pycharm中右键运行
- 模块方式:被其他的模块导入。为导入它的模块提供资源(函数定义、类定义等)。
'__name__'
的使用- 在脚本方式运行时,
'__name__'
是固定的字符串
- 在脚本方式运行时,
-
常用模块:time、datatime、random
-
系统导入模块的路径
-
内存中:如果之前成功导入过某个模块,直接引用已经存在的模块。
-
内置路径中:lib中
-
sys.path:一个路径的列表,没提供源码,c语言写的直接集成到解释器。
-
#查看sys.path的内容,并追加a.py import sys print(sys.path) sys.path.append(r'E:Py Projectday15a') print(sys.path)
#使用相对位置找到aa文件夹 #__file__:当前文件的绝对路径 #使用os模块获取一个路径的父路径 import os print(os.path.dirname(__file__)+'/a') #E:/Py Project/day15/a sys.path.append(os.path.dirname(__file__)+'/a')
-
三个路径都找不到,就报错
-
-
-
if __name__ == '__main__':
可以快速生成(main+回车) -
导入模块的方式
- import xxx(必须模块名)
- from xxx import xxx
- from xxx import *
-
解决名称冲突的问题
- 用import xxx导入
- 自己避免使用同名
- 使用别名alias,import xxx as aaa(改名成了aaa)
-
相对导入,两模块在同一个项目里,把一个模块导入另一个。
-
常用模块random:
- 此模块提供了和随机数获取相关的方法
- random.random():获取[0.0,1.0)内浮点数
- random.randint(a,b):获取[a,b]范围整数
- random.uniform(a,b):获取[a,b]范围内浮点数
- random.shuffle(x):把参数指定的数据中的元素打乱
- random.sample(x,k):从x中取k个数据组成一个列表
- ……
- 此模块提供了和随机数获取相关的方法
-
函数总结
- 什么是函数?减少重复性,增强可读性
- 函数的结构?def 函数名():
- 函数的执行调用:函数名()
- 函数的返回值,没有return返回None,返回多个值元组形式。
- 参数:
- 形参(位置参数、默认参数、万能参数、仅限关键字参数)
- 实参(位置参数、关键字参数、混合参数(位置参数一定在前面,一一对应))
- *的魔性用法:定义聚合、调用打散
- 空间角度:内置名称空间、全局、局部
- 作用域:全局作用域、局部作用域
- 取值顺序和加载顺序
- 函数的嵌套
- global:在局部名称空间声明一个全局变量、在局部修改全局变量
- nonlocal
- 函数名的应用:指向的就是个内存地址,是个变量
- 函数的三大器
- 迭代器
- 生成器
- 装饰器:闭包
- 内置函数
今日总结
- 模块
- 函数