描述
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
语法
map() 函数语法：
map(function, iterable, ...)
参数
- function -- 函数
- iterable -- 一个或多个序列
返回值
Python 2.x 返回列表。
Python 3.x 返回迭代器。
实例
以下实例展示了 map() 的使用方法：
def square(x) : # 计算平方数
return x ** 2
list(map(square, [1,2,3,4,5])) # 计算列表各个元素的平方
Out[106]: [1, 4, 9, 16, 25]
list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])) # 使用 lambda 匿名函数
Out[107]: [1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
Out[109]: [3, 7, 11, 15, 19]
#创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'m':[1,2,3,4],'k':[5,6,7,8]})
#定义平方函数
def square(x) : # 计算平方数
return x ** 2
# 计算列表各个元素的平方
df['m'].map(square)
Out[112]:
0 1
1 4
2 9
3 16
Name: m, dtype: int64
# 使用 lambda 匿名函数
df['m'].map(lambda x: x ** 2)
Out[113]:
0 1
1 4
2 9
3 16
Name: m, dtype: int64
# 对相同位置的列表数据进行相加
dataset = list(map(lambda x,y: x + y,df['m'],df['k']))
dataset
Out[116]: [6, 8, 10, 12]