1. 环境
Hadoop | Sqoop | awsEMR |
2.8.5 | 1.4.7 | 5.26.0 |
2.错误描述
在使用Sqoop抽取MySQL数据时,使用hdfs作为缓存,s3作为hive的存储地址,命令如下。
sqoop import "-Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true" -Dmapreduce.job.queuename=default --connect jdbc:mysql://${host}:${port}/${db}?tinyInt1isBit=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull --username ${user} --password ${password} --hive-import --hive-overwrite --hive-database ${hiveDb} --hive-table ${hiveTable} --fields-terminated-by ' x01' --lines-terminated-by ' ' --null-string '\N' --null-non-string '\N' --hive-partition-key pt --hive-partition-value ${pt} --hive-delims-replacement ' ' --target-dir hdfs:///vova-bd-prod/sqoop-tmp/${db}/${table} --query "select ${hive_columns} from ${table} where $CONDITIONS" --split-by ${split_id} -m ${mapers}
抽取到hdfs之后,需要distcp到s3,这时发生错误如下:
FAILED Container [pid=3951,containerID=container_1567749318934_0017_01_000010] is running beyond physical memory limits. Current usage: 1.1 GB of 1 GB physical memory used; 8.1 GB of 5 GB virtual memory used. Killing container.
3.原因以及解决方法
使用sqoop导入数据,distcp使用hadoop-discp-*.jar的jar包,因为这个jar包内置"distcp-default.xml"配置文件,jar包路径:/usr/lib/hadoop/hadoop-distcp-2.8.5-amzn-4.jar。
里面的配置代码如下,它会覆盖'mapred-site.xml' and 'yarn-site.xml'的map、reduce内存配置。
################ <property> <name>mapred.job.map.memory.mb</name> <value>1024</value> </property> <property> <name>mapred.job.reduce.memory.mb</name> <value>1024</value> </property> ################
所以我们在Sqoop后边加上这个参数就可以了,
sqoop import "-Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true" -Dmapred.job.map.memory.mb=4096 -Dmapred.job.reduce.memory.mb=4096