Pytest setup、teardown、fixture的详细使用

一、setup、teardown使用案例

1、代码

'''
@Date:2022/2/13  13:02
@Author:GP
'''
import pytest

def setup_module():
    print("=====整个.py模块开始前只执行一次:打开浏览器=====")

def teardown_module():
    print("=====整个.py模块结束后只执行一次:关闭浏览器=====")

def setup_function():
    print("===每个函数级别用例开始前都执行setup_function===")

def teardown_function():
    print("===每个函数级别用例结束后都执行teardown_function====")

def test_one():
        print("one")

def test_two():
        print("two")

class TestCase():
    def setup_class(self):
        print("====整个测试类开始前只执行一次setup_class====")

    def teardown_class(self):
        print("====整个测试类结束后只执行一次teardown_class====")

    def setup_method(self):
        print("==类里面每个用例执行前都会执行setup_method==")

    def teardown_method(self):
        print("==类里面每个用例结束后都会执行teardown_method==")

    def setup(self):
        print("=类里面每个用例执行前都会执行setup=")

    def teardown(self):
        print("=类里面每个用例结束后都会执行teardown=")

    def test_three(self):
        print("three")

    def test_four(self):
        print("four")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "-s", "-ra", "setup_test.py"])

2、执行结果

 二、fixture的优势

• 命名方式灵活，不局限于 setup 和teardown 这几个命名
• conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到fixture
• scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置
• scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例

三、Fixture参数列表

@pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
def test():
    print("fixture初始化的参数列表")

• scope：可以理解成fixture的作用域，默认：function，还有class、module、package、session四个【常用】
• autouse：默认：False，需要用例手动调用该fixture；如果是True，所有作用域内的测试用例都会自动调用该fixture
• name：默认：装饰器的名称，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name

注意 session的作用域：是整个测试会话，即开始执行pytest到结束测试

四、Fixture的三种调用方法

1、方式一：函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称

　　定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要以test开头，跟用例区分开。

　　fixture是有返回值的，没有返回值默认为None。

　　用例调用fixture的返回值，直接就是把fixture的函数名称当做变量名称。

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
    a = "南京"
    return a

def test2(test1):
    assert test1 == "南京"

if __name__ == '__main__':
    pytest.main("-s fixture_test.py")

2、方式二：使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
    a = "南京"
    print("fixture")
    return a

def test2(test1):
    assert test1 == "南京"

@pytest.fixture()
def login():
    print("请先登录")

@pytest.mark.usefixtures("login","test1")    
def test3():
    print("用例1：调用fixture") 

@pytest.mark.usefixtures("login")
@pytest.mark.usefixtures("test1")
def test4():
    '''
    叠加usefixtures:如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，
    可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。
    注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。
    :return: 
    '''
    print("用例2：叠加userfixture")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main("-s fixture_test.py")

注意：usefixtures与传fixture区别

 如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。

当fixture需要用到return出来的参数时，只能讲参数名称直接当参数传入，不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以。

3、方式三：fixture自动使用autouse=True

当用例很多的时候，每次都传这个参数，会很麻烦。fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了，autouse设置为True，自动调用fixture功能

import pytest

@pytest.fixture(autouse=True)
def login3():
    print("====auto===，自动执行该fixture")

def test5():
    print("用例3：执行前自动执行fixture")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main("-s fixture_test.py")

 4、知识点

• 在类声明上面加 @pytest.mark.usefixtures() ，代表这个类里面所有测试用例都会调用该fixture
• 可以叠加多个 @pytest.mark.usefixtures() ，先执行的放底层，后执行的放上层
• 可以传多个fixture参数，先执行的放前面，后执行的放后面
• 如果fixture有返回值，用 @pytest.mark.usefixtures() 是无法获取到返回值的，必须用传参的方式（方式一）
• 添加了 @pytest.fixture ，如果fixture还想依赖其他fixture，需要用函数传参的方式，不能用 @pytest.mark.usefixtures() 的方式，否则会不生效

五、Fixture之yield实现teardown

　　前面讲的，其实都是setup的操作，那么现在就来讲下teardown是怎么实现的

import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def open():
    # 会话前置操作setup
    print("===打开浏览器===")
    test = "测试变量是否返回"
    yield test
    # 会话后置操作teardown
    print("==关闭浏览器==")


@pytest.fixture
def login(open):
    # 方法级别前置操作setup
    print(f"输入账号，密码先登录{open}")
    name = "==我是账号=="
    pwd = "==我是密码=="
    age = "==我是年龄=="
    # 返回变量
    yield name, pwd, age
    # 方法级别后置操作teardown
    print("登录成功")


def test_s1(login):
    print("==用例1==")
    # 返回的是一个元组
    print(login)
    # 分别赋值给不同变量
    name, pwd, age = login
    print(name, pwd, age)
    assert "账号" in name
    assert "密码" in pwd
    assert "年龄" in age


def test_s2(login):
    print("==用例2==")
    print(login)

if __name__ == '__main__':
    pytest.main("-s fixture_test.py")

六、Conftest.py的使用

1、什么是conftest.py

可以理解成一个专门存放fixture的配置文件

2、实际开发场景

多个测试用例文件（test_*.py）的所有用例都需要用登录功能来作为前置操作，那就不能把登录功能写到某个用例文件中去了

3、如何解决上述场景问题？

conftest.py的出现，就是为了解决上述问题，单独管理一些全局的fixture

4、conftest.py配置fixture注意事项

• pytest会默认读取conftest.py里面的所有fixture
• conftest.py 文件名称是固定的，不能改动
• conftest.py只对同一个package下的所有测试用例生效
• 不同目录可以有自己的conftest.py，一个项目中可以有多个conftest.py
• 测试用例文件中不需要手动import conftest.py，pytest会自动查找

5、实例

       参考博客：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12663601.html

1）目录结构

 2）HttprunnerProject目录下

conftest.py代码

最顶层的conftest，一般写全局的fixture，在Web UI自动化中，可能会初始化driver

import pytest

'''最顶层的conftest，一般写全局的fixture，在Web UI自动化中，可能会初始化driver'''

@pytest.fixture(scope="session")
def login():
    print("====登录功能，返回账号，token===")
    name="test"
    token="123bfdaj"
    yield name,token #如果有返回值，可以在yield后面直接写返回值就好了，如果有多个直接用(返回值1，返回值2)
    print("====退出登录！！！====")

@pytest.fixture(autouse=True)
def get_info(login):
    name,token=login
    print(f"== 每个用例都调用的外层fixture：打印用户token： {token} ==")

test_conftest.py代码

同级目录下的测试用例

'''跟最顶层的conftest目录下的测试用例'''
import pytest

def test_get_info(login):
    name,token = login
    print("***基础用例：获取用户个人信息***")
    print(f"用户名:{name}, token:{token}")

执行结果

 3）baidu目录下

conftest.py代码

配置一些针对baidu这个网站的测试用例独有的fixture，譬如：打开baidu网站

'''baidu目录下的conftest.py，配置一些针对baidu这个网站的测试用例独有的fixture，譬如：打开baidu网站'''

import pytest
@pytest.fixture(scope="module")
def open_baidu(login):
    name,token=login
    print(f"###用户 {name} 打开baidu网站###")

test_baidu_conftest.py

某个功能模块下的测试用例

'''某个功能模块下的测试用例'''

def test_case01(open_baidu):
    print("正确打开百度搜索")

执行结果