Jmeter

一、前言

　　在工作中，有时需要模拟用户高并发场景，可以借助jmeter的集合点模拟测试

二、场景　　

　　Jmeter线程启动了就会直接发送测试请求，如果要模拟在一瞬间高并发量测试的时候，需要调高线程数量，这很耗测试机器的性能，往往无法支持较大的并发数，无法控制每次测试的瞬间并发量。那么，该如何解决上述问题呢？

三、解决方案 　　

　　使用集合点，阻塞线程，直到指定的线程数量到达后，再一起释放，可以瞬间产生很大的压力。

1、集合点作用域

• Synchronizing Timer是在每个sampler（采样器）之前执行的，而不是之后，不管这个定时器的位置放在sampler之后，还是之前，都会执行同步定时器
• 作用域：当执行一个sampler之前时，和sampler处于相同作用域的定时器都会被执行；
• 如果希望定时器仅应用于其中一个sampler，则把该定时器作为子节点加入

四、实例演练

1、添加集合点，在Jmeter里是synchronized timer

1）Number of Simulated Users to Group by

• 每集合够多少个模拟用户（线程）后发送一次测试请求；
• 如果设置为0，等同于设置为线程租中的线程数；
• 确保设置的值不大于它所在线程组包含的用户数（线程数）-- 一直集结线程而不发出测试请求，直到超时（如果设置了的话）。

例子说明：“Number of Simulated Users to Group by: 5”表示并发量是5。也就是说，Jmeter会等到5个线程都运行到此处时，这五个线程才开始执行后面的操作，先到达的线程将会在此等候。
2）Timeout in milliseconds

• 超时时间，即多少毫秒后同时释放已集结的的线程，发送测试请求；
• 如果设置为0，Timer将等待线程数达到了"Number of Simultaneous Users to Group"中设置的值才释放。如果大于0，那么如果超过Timeout in milliseconds中设置的最大等待时间(毫秒为单位)后还没达到"Number of Simultaneous Users to Group"中设置的值，Timer将不再等待，释放已到达的线程。

2、设置线程组属性

　　因为现在是使用集合点来实现高并发测试，所以现在线程组属性中就可以设置线程在较长的时间来启动，这样测试机器的压力就会相对小一点；

3、添加相关请求，结果树等，运行查看效果

　　通过结果树可以看到，请求是批量执行的；
1）开始执行的脚本，观察请求的增加数量趋势；
2）对比请求的发送时间；

注：也可以添加聚合报告、表格察看结果、Hits per Second、Transactions per Second等来监控执行结果。

 五、聚合报告参数详解 

• Label：就是请求名称
• #Samples：总线程数，值 = 线程数 * 循环次数
• Average：单个请求的平均响应时间，值 = 总运行时间 / 发送到服务器的总请求数，截图中的值是这么计算出来的
• Median、90%line、95%line、99%line分别代表50%的用户响应时间、90%的用户响应时间、95%的用户响应时间、99%的用户响应时间，也就是有百分之多少的请求小于这个值。其中，90%line是性能测试中比较重要的一个衡量指标。
• Min：最小响应时间
• Max：最大响应时间
• Error%：错误率，发生错误的请求 / 总请求数，上面示例中错误率为0，再看下面这个示例 login的错误率 = 32 / 500 =0.064
• Throughput：吞吐量，表示每秒完成的请求数
• KB/sec：以每秒发送的千字节为单位测量的吞吐量