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相信读者看过很多MYSQL索引优化的文章，其中有很多优化的方法，比如最佳左前缀，覆盖索引等方法，但是你真正理解为什么要使用最佳左前缀，为什么使用覆盖索引会提升查询的效率吗？
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本篇文章将从MYSQL内部结构上讲一下为什么覆盖索引能够提升效率。
InnoDB索引模型
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在InnoDB中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表。又因为前面我们提到的，InnoDB使用了B+树索引模型，所以数据都是存储在B+树中的。
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每一个索引在InnoDB里面对应一棵B+树。
主键索引和非主键索引的区别
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主键索引又叫聚簇索引 ，非主键索引又叫普通索引，那么这两种索引有什么区别呢？
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主键索引的叶子节点存放的是整行数据，非主键索引的叶子节点存放的是主键的值。
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假设有一张User表（id,age,name,address），其中有id和age两个字段，其中id是主键，age是普通索引，有几行数据u1-u5的(id,age)的值是(100,1)、(200,2)、(300,3)、(500,5)和(600,6) ，此时的两棵树的示例如下：
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从上图可以看出来，基于主键索引的树的叶子节点存放的是整行User数据，基于普通索引age的叶子节点存放的是id（主键）的值。
什么是回表？
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假设有一条查询语句如下：
select * from user where age=3;
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上面这条sql语句执行的过程如下：
1、根据age这个普通索引在age索引树上搜索，得到主键id的值为300。
2、因为age索引树并没有存储User的全部数据，因此需要根据在age索引树上查询到的主键id的值300再到id索引树搜索一次，查询到了u3。
3、返回结果。
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上述执行的过程中，从age索引树再到id索引树的查询的过程叫做回表（回到主键索引树搜索的过程）。
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也就是说通过非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树，因此需要尽量使用主键索引查询。
为什么使用覆盖索引？
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有了上述提及到的几个概念，便能很清楚的理解为什么覆盖索引能够提升查询效率了，因为少了一次回表的过程。
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假设我们使用覆盖索引查询，语句如下：
select id from user where age=3;
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这条语句执行过程很简单，直接在age索引树中就能查询到id的值，不用再去id索引树中查找其他的数据，避免了回表。
总结
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覆盖索引的使用能够减少树的搜索次数，避免了回表，显著提升了查询性能，因此覆盖索引是一个常用的性能优化手段。
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留给读者一个问题：身份证是一个人的唯一识别凭证，如果有根据身份证号查询市民信息的需求，我们只要在身份证号字段上建立索引就够了。而再建立一个（身份证号、姓名）的联合索引，是不是浪费空间？