• [集成IronPython] 建立运行环境并运行脚本


    动态类型语言(以下简称:"动态语言"),在10年前就已流行起来。JavaScript更是成为了WEB前台开发的事实标准。但它们进入普通开发人员的视野也就在近几年。随着Web2.0和敏捷开发方法论的兴起,动态语言的灵活高效的特性成为了它被更多项目选择和使用的理由。一些大型网站已开始使用动态语言来实现,其中,国内比较优秀的作品有“豆瓣”。微软更是不甘落后,建立了DLR(动态语言运行时)来吸引动态语言爱好者在其上实现动态语言。IronPython就是其主要成员之一。

    在本系列文章中,我们将逐步实现一个自定义控件,实现类似IDE的Immediate窗口的功能。用户可以在其中输入和运行IronPython代码。 【返回目录



    先我们需要建立一个运行环境,并确保能够在其上运行Python脚本。大家可以从这里下载可运行的源代码。

    我们首先来看一下运行结果:(提示:目前该程序是通过Ctrl+Enter执行你输入的代码。下面的输出窗口是IDE的Output窗口)

    第一个版本运行效果图
    点击看大图

    其中主要的代码如下:

     1namespace DynamicLanguageConsole
     2{
     3    public partial class DLConsole : UserControl
     4    {
     5        public DLConsole()
     6        {
     7            InitializeComponent();
     8
     9            ScriptRuntimeSetup runtimeSetup = new ScriptRuntimeSetup(true);
    10            this._runtime = ScriptRuntime.Create(runtimeSetup);
    11            this._engine = this._runtime.GetEngine(typeof(PythonContext));
    12            // 你亦可以使用下面的代码获得脚本引擎,但是,下面的方法可能会在未来版本被废弃
    13            // this._engine = PythonEngine.CurrentEngine;
    14            this._scope = this._engine.CreateScope();
    15        }
     
    16
    17        ScriptRuntime _runtime;
    18        ScriptEngine _engine;
    19        ScriptScope _scope; 
    20
    21        public void Exec(string script)
    22        {
    23            _engine.CreateScriptSourceFromString(script, SourceCodeKind.Statements).Execute(_scope);
    24        }
     
    25    }

    26}

    程序中,我们保存了三个局部变量,ScriptRuntim,ScriptEngine和ScriptScope。

    脚本运行时(ScriptRuntime):Hosting动态语言的入口。通过这个对象,你可以获得脚本引擎。添加全局变量等。
    脚本引擎(ScriptEngine):实现语言特定的脚本功能,例如:编译源代码。
    脚本空间(ScriptScope):提供了脚本运行的空间,脚本将会把其中定义的对象和变量等存储与这个空间里。.NET CLR对象也可以通过这个对象和脚本进行对象的共享。在《第三章:添加CLR对象到运行环境》中我们将会使用这个对象。

    下面的图也许可以帮助你了解他们之间的关系。

    High Level Hosting Object Relation
    点击看大图

    我们需要做的,就是构造这样三个对象(程序中的10-14行),然后,使用脚本引擎来编译用户输入的源代码,并且让该代码在ScriptScope上运行(程序中的23行)。

    好了,仅仅需要这样7行代码,你的应用程序就具有了执行动态语言的能力。接下来,要让控制台控件更象一个标准的Python控制台《第二章:实现IConsole接口》。敬请关注feedsky

    免责声明:本系列文章,完全是我个人研读IronPython源代码后找到的实现方案,并未详细的研究过IronPython的相关官方文档。因此,并不保证符合微软DLR和IronPython的设计思路,亦不能保证在DLR和IronPython 2.0正式发布后能够继续使用。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Cajon/p/create_python_host.html
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