• python3+opencv+tkinter开发简单的人脸识别小程序


    学校里有门图像处理的课程最终需要提交一个图像处理系统,

    正好之前对于opencv有些了解,就简单的写一个人脸识别小程序吧

    效果图如下

    笔者IDE使用Pycharm,GUI编程直接使用内置的tkinter

    环境:

    python3.6

    opencv4.1

    首先导入需要使用的各个库

    #-*- coding: utf-8 -*-
    import sys
    import importlib
    import cv2
    import tkinter as tk
    import tkinter.messagebox
    from tkinter import filedialog

    之后我们需要做一个路径选择函数,因为毕竟不能每次识别而去手动改代码内的地址

    而这个函数我们稍后会绑定至一个button方便使用

    def selectPath():
        global path_
        path_ = filedialog.askopenfilename()
        path.set(path_)
    
    path = tk.StringVar()

    最关键的人脸识别函数

    其中所使用到的训练参数数据下载地址:https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

    并且xml文件需要放到项目目录下

    def imgface():
        try:
            # github获取训练好的人脸的参数数据
            face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')
    
            # 读取图片
            image = cv2.imread(path_)
    
            #转化为灰度图
            gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
            # 探测图片中的人脸
            faces = face_cascade.detectMultiScale(
                gray,
                scaleFactor=1.15,
                minNeighbors=5,
                minSize=(5, 5),
                flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
            if(len(faces)==0):
                tkinter.messagebox.showerror('错误', '未识别出人脸,请选择更为清晰的图片')
    
            print("find {0} faces!".format(len(faces)))
    
            # faces中的四个量分别为左上角的横坐标、纵坐标、宽度、长度
            for (x, y, w, h) in faces:
                cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+w),(255,245,0),1)
            if (len(faces) > 0):
                cv2.imshow("find {0} faces!".format(len(faces)), image)
    
            cv2.waitKey(0)
        except:
            tkinter.messagebox.showerror('错误', '请选择正确的图片文件!')

    之后进行GUI编程:

    importlib.reload(sys)
    
    window = tk.Tk()
    window.title('人脸识别小程序')
    
    fm1 = tk.Frame(window)
    fm2 = tk.Frame(window)
    fm3 = tk.Frame(window)
    
    def selectPath():
        global path_
        path_ = filedialog.askopenfilename()
        path.set(path_)
    
    path = tk.StringVar()
    
    Ltop=tk.Label(fm1,text="请选择图片路径")
    B1=tk.Button(fm2, text = "路径选择", command = selectPath)
    E1=tk.Entry(fm2, textvariable = path,bd=5)
    B2=tk.Button(fm2, text = "确定", command =imgface)
    Lbot=tk.Label(fm3,text="学号:1622107031xx 姓名:istw")
    
    Ltop.pack(side = tk.TOP)
    B1.pack(side=tk.LEFT)
    E1.pack(side = tk.LEFT)
    B2.pack(side=tk.LEFT)
    Lbot.pack(side = tk.BOTTOM)
    
    fm1.pack(side=tk.TOP)
    fm2.pack(side=tk.TOP)
    fm3.pack(side=tk.TOP)
    
    
    sw = window.winfo_screenwidth()
    #得到屏幕宽度
    sh = window.winfo_screenheight()
    #得到屏幕高度
    ww = 300
    wh = 100
    #窗口宽高为100
    x = (sw-ww) / 2
    y = (sh-wh) / 3
    window.geometry("%dx%d+%d+%d" %(ww,wh,x,y))
    
    
    window.mainloop()

    怎么样,一个简单的有交互界面的小程序就写出来了,只不过因为运用的人脸训练数据是官方提供的好多年前的,所以识别精度并不会太准

    整个工程代码如下:

    #-*- coding: utf-8 -*-
    import sys
    import importlib
    import cv2
    import tkinter as tk
    import tkinter.messagebox
    from tkinter import filedialog
    
    
    def imgface():
        try:
            # github获取训练好的人脸的参数数据
            face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')
    
            # 读取图片
            image = cv2.imread(path_)
    
            #转化为灰度图
            gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
            # 探测图片中的人脸
            faces = face_cascade.detectMultiScale(
                gray,
                scaleFactor=1.15,
                minNeighbors=5,
                minSize=(5, 5),
                flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
            if(len(faces)==0):
                tkinter.messagebox.showerror('错误', '未识别出人脸,请选择更为清晰的图片')
    
            print("find {0} faces!".format(len(faces)))
    
            # faces中的四个量分别为左上角的横坐标、纵坐标、宽度、长度
            for (x, y, w, h) in faces:
                cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+w),(255,245,0),1)
            if (len(faces) > 0):
                cv2.imshow("find {0} faces!".format(len(faces)), image)
    
            cv2.waitKey(0)
        except:
            tkinter.messagebox.showerror('错误', '请选择正确的图片文件!')
    
    importlib.reload(sys)
    
    window = tk.Tk()
    window.title('人脸识别小程序')
    
    fm1 = tk.Frame(window)
    fm2 = tk.Frame(window)
    fm3 = tk.Frame(window)
    
    def selectPath():
        global path_
        path_ = filedialog.askopenfilename()
        path.set(path_)
    
    path = tk.StringVar()
    
    Ltop=tk.Label(fm1,text="请选择图片路径")
    B1=tk.Button(fm2, text = "路径选择", command = selectPath)
    E1=tk.Entry(fm2, textvariable = path,bd=5)
    B2=tk.Button(fm2, text = "确定", command =imgface)
    Lbot=tk.Label(fm3,text="学号:1622107031xx 姓名:istw")
    
    Ltop.pack(side = tk.TOP)
    B1.pack(side=tk.LEFT)
    E1.pack(side = tk.LEFT)
    B2.pack(side=tk.LEFT)
    Lbot.pack(side = tk.BOTTOM)
    
    fm1.pack(side=tk.TOP)
    fm2.pack(side=tk.TOP)
    fm3.pack(side=tk.TOP)
    
    
    sw = window.winfo_screenwidth()
    #得到屏幕宽度
    sh = window.winfo_screenheight()
    #得到屏幕高度
    ww = 300
    wh = 100
    #窗口宽高为100
    x = (sw-ww) / 2
    y = (sh-wh) / 3
    window.geometry("%dx%d+%d+%d" %(ww,wh,x,y))
    
    
    window.mainloop()

    还有一个问题就是关于.py文件如何向别人展示的问题,因为不是每个人的电脑中都有py环境的,并且各个版本也不兼容,所以我们为了方便展示,有时候会运用些方法将其转换为exe文件,这个以后会讲到。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/CYHISTW/p/10944574.html
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