if __name__ == '__main__'
一个python的文件有两种使用的方法，第一是直接作为脚本执行，第二是import到其他的python脚本中被调用（模块重用）执行。因此if __name__ == 'main': 的作用就是控制这两种情况执行代码的过程，在if __name__ == 'main': 下的代码只有在第一种情况下（即文件作为脚本直接执行）才会被执行，而import到其他脚本中是不会被执行的。
例如：
print ("直接运行+调用") if __name__=="__main__": print ("直接运行")
直接运行结果：
直接运行+调用
直接运行
import导入效果
>>> import test 直接运行+调用
strip() 函数
用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。
str2 = " Runoob " # 去除首尾空格 print (str2.strip())
结果
Runoob
isinstance() 函数：
函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。
isinstance（）用于判断数据类型
isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串；
>>> isinstance("dadad",str) True
同理，isinstance(x,int)可以判断变量 x 是否是整数；
>>> isinstance(1,int) True
Type()函数
可以用 type() 函数获取变量的类型：
>>>type(123)
<class 'int'>
dir() 函数
可以用 dir() 函数获取变量的所有属性：
>>>dir(123)
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__',
'__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__',
'__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__',
'__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__',
'__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__',
'__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes',
'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']
enumerate() 函数：
对于有序集合，元素确实是有索引的。有的时候，我们确实想在 for 循环中拿到索引，我们可以使用 enumerate() 函数：
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print (index, '-', name) ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul
zip()函数可以把两个 list 变成一个 list：
>>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
高阶函数
map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
def f(x): return x*x print (map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
结果：
<map object at 0x000001AEF00CB2B0>
这是因为在python3里面，map()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用，只用将iterator 转换成list 即可， 比如 list(map()) 。
结果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
reduce()函数
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，
reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的积：
def f(x, y): return x*y
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为3； 再把结果和第3个元素计算：f(3, 5)，结果为15； 再把结果和第4个元素计算：f(15, 7)，结果为105； 再把结果和第5个元素计算：f(105, 9)，结果为945； 由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果945。
在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 functools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：
from functools import reduce def f(x, y): return x*y print (reduce(f,[1,3,5,7,9]))
结果
945
filter()函数
filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
同样的在python3里面，filter()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用，只用将iterator 转换成list 即可， 比如 list(filter()) 。
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
print(list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])))
结果
['test', 'str', 'END']
python3中的sorted()函数
python3 sorted取消了对cmp的支持。
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列，默认为False
key接受一个函数，这个函数只接受一个元素，默认为None
内置的 sorted()函数可对list进行排序：
>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]
sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。
再例如区分大小写排序姓名
def cmp_ignore_case(x): return x.upper() print(sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=cmp_ignore_case));
返回函数return（难点）
Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！
例如，定义一个函数 f()，我们让它返回一个函数 g，可以这样写：
def f(): print ('调用 f()...') # 定义函数g: def g(): print ('调用 g()...') # 返回函数g: return g
仔细观察上面的函数定义，我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象，函数名 g 就是指向函数 g 的变量，所以，最外层函数 f 可以返回变量 g，也就是函数 g 本身。
>>> x = f() # 调用f() 调用 f()... >>> x # 变量x是f()返回的函数g： <function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数，因此可以调用 调用 g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码
请注意区分返回函数和返回值：
def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果，返回值是一个数值
如例题：
请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。
from functools import reduce def dif(lst): def f(x, y): return x*y def prod(): return reduce(f,lst) return prod fx=dif([1,2,3,4]) print(fx) print(fx())
结果：
<function dif.<locals>.prod at 0x000001D185966158> 24