• python中一些有用的函数------持续更新中


    if __name__ == '__main__'

    一个python的文件有两种使用的方法,第一是直接作为脚本执行,第二是import到其他的python脚本中被调用(模块重用)执行。因此if __name__ == 'main': 的作用就是控制这两种情况执行代码的过程,在if __name__ == 'main': 下的代码只有在第一种情况下(即文件作为脚本直接执行)才会被执行,而import到其他脚本中是不会被执行的。

    例如:

    print ("直接运行+调用")
    if __name__=="__main__":
        print ("直接运行")

    直接运行结果:

    直接运行+调用
    直接运行

    import导入效果

    >>> import test
    直接运行+调用

    strip() 函数

    用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。

    str2 = "   Runoob      " # 去除首尾空格
    print (str2.strip())

    结果

    Runoob

    isinstance() 函数:

    函数isinstance()可以判断一个变量的类型,既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict,也可以用在我们自定义的类,它们本质上都是数据类型。

     isinstance()用于判断数据类型

     isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串;

    >>> isinstance("dadad",str)
    True

    同理,isinstance(x,int)可以判断变量 x 是否是整数;

    >>> isinstance(1,int)
    True

     Type()函数

    可以用 type() 函数获取变量的类型:

    >>>type(123)

    <class 'int'>

    dir() 函数

    可以用 dir() 函数获取变量的所有属性:

    >>>dir(123) 
    [
    '__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__',
    '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', 

    '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__',

    '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__',

    '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__',

    '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes',

    'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']

    enumerate() 函数:

    对于有序集合,元素确实是有索引的。有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,我们可以使用 enumerate() 函数:

    >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
    >>> for index, name in enumerate(L):
    ...     print (index, '-', name)
    ... 
    0 - Adam
    1 - Lisa
    2 - Bart
    3 - Paul

    zip()函数可以把两个 list 变成一个 list:

    >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C'])
    [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')] 

     

    高阶函数

    map()函数

    map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

    例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

    如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数:

    def f(x):
        return x*x
    print (map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

    结果:

    <map object at 0x000001AEF00CB2B0>

    这是因为在python3里面,map()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用,只用将iterator 转换成list 即可, 比如 list(map()) 。

    结果:

    [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

    注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。

    利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。

    由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

    reduce()函数

    reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,

    reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

    例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的积:

    def f(x, y):
        return x*y

    调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:

    先计算头两个元素:f(1, 3),结果为3;
    再把结果和第3个元素计算:f(3, 5),结果为15;
    再把结果和第4个元素计算:f(15, 7),结果为105;
    再把结果和第5个元素计算:f(105, 9),结果为945;
    由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果945。

     在 Python3 中,reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在 functools 模块里,如果想要使用它,则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数:

    from functools import reduce
    def f(x, y):
        return x*y
    print (reduce(f,[1,3,5,7,9]))

    结果

    945

    filter()函数

    filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

    利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:

    同样的在python3里面,filter()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用,只用将iterator 转换成list 即可, 比如 list(filter()) 。

    def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
    print(list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])))

    结果

    ['test', 'str', 'END']

    python3中的sorted()函数

    python3 sorted取消了对cmp的支持。

      sorted(iterable, key=None, reverse=False)

      reverse是一个布尔值。如果设置为True,列表元素将被倒序排列,默认为False

      key接受一个函数,这个函数只接受一个元素,默认为None

    内置的 sorted()函数可对list进行排序:

    >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
    
    [5, 9, 12, 21, 36]

    sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序

    >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
    [5, 9, -12, -21, 36]

    key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。

    再例如区分大小写排序姓名

    def cmp_ignore_case(x):
        return x.upper()
    print(sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=cmp_ignore_case));

    返回函数return(难点)

    Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数!

    例如,定义一个函数 f(),我们让它返回一个函数 g,可以这样写:

    def f():
        print ('调用 f()...')
        # 定义函数g:
        def g():
            print ('调用 g()...')
        # 返回函数g:
        return g

    仔细观察上面的函数定义,我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以返回变量 g,也就是函数 g 本身。

    >>> x = f()   # 调用f()
    调用 f()...
    >>> x   # 变量x是f()返回的函数g:
    <function g at 0x1037bf320>
    >>> x()   # x指向函数,因此可以调用
    调用 g()...   # 调用x()就是执行g()函数定义的代码

    请注意区分返回函数和返回值:

    def myabs():
        return abs   # 返回函数
    def myabs2(x):
        return abs(x)   # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值

    如例题:

    请编写一个函数calc_prod(lst),它接收一个list,返回一个函数,返回函数可以计算参数的乘积。

    from functools import reduce
    def dif(lst):
        def f(x, y):
            return x*y
        def prod():
            return reduce(f,lst)
        return prod
    
    fx=dif([1,2,3,4])
    print(fx)
    print(fx())

    结果:

    <function dif.<locals>.prod at 0x000001D185966158>
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