• Python中的list,tuple,dict和set


    List

    list的创建与检索

    Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

    构造list非常简单,直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来,就是一个list对象。

    Python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型,我们完全可以在list中包含各种数据:

    例如:

    >>> L = ['Michael', 100, True]

    list索引从 0 开始,也就是说,第一个元素的索引是0,第二个元素的索引是1,以此类推。

    若索引为如-1则会检索倒数第一个元素

    列表生成式可以快速生成具有特征的列表:

    >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
    [4, 16, 36, 64, 100]

    list的添加与删除新元素

    添加元素

    list的append()方法总是把新的元素添加到 list 的尾部。

    >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
    >>> L.append('Paul')
    >>> print(L)
    ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

    list的insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素:

    >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
    >>> L.insert(0, 'Paul')
    >>> print(L)
    ['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart']

    L.insert(0, 'Paul') 的意思是,'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 的Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。

    删除元素

    list的pop()函数总是删掉list的最后一个元素,并且它还返回这个元素。

    >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
    >>> L.pop()
    'Paul'
    >>> print(L)
    ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

    但是pop()可以接受一个参数,例如pop(2)则是删除列表中第三个元素

    list的remove() 函数用于移除列表中某个值的第一个匹配项。

    remove()方法语法:

    list.remove(obj)

    注意:在循环中使用remove()时需要考虑如下问题:

    例如在for循环中对原列表使用remove(),这样下一次循环时会跳过一次元素,因为刚刚移除元素之后,那个元素之后的元素下标会-1

    解决办法:

    在复制一个列表,例如   copy()方法可以复制一个列表:

    for car in cars.copy():
        cars.remove(car)

    参数

    • obj -- 列表中要移除的对象。

    实例:

    >>> l=[1,2,1,3]
    >>> l.remove(1)
    >>> l
    [2, 1, 3]

    替换元素

    对list中的某一个索引赋值,就可以直接用新的元素替换掉原来的元素,list包含的元素个数保持不变。

    >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
    >>> L[2] = 'Paul'
    >>> print(L)
    L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul']

     list.count()

    该函数可计算某元素出现的次数

    >>> list=[1,1,1,1,2,3,4,1,1]
    >>> list.count(1)
    6

     

    Tuple

    tuple的创建与检索

    tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。

    创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。tuple没有 append()方法,也没有insert()和pop()方法。

    获取 tuple 元素的方式和 list 是一模一样的,我们可以正常使用 t[0],t[-1]等索引方式访问元素,但是不能赋值成别的元素。

    >>> t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')

    tuple和list一样,可以包含 0 个、1个和任意多个元素。因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,

    所以定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”。

    >>> t = (1,)
    >>> print(t)
    (1,)

    同时,tuple的元素可以是list,而list元素是可变的

    >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
    >>> L = t[2]
    >>> L[0] = 'X'
    >>> L[1] = 'Y'
    >>> print(t)
    ('a', 'b', ['X', 'Y'])

     

    Dict

    dict的特点:

    dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

    不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。

    由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。

    dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!

    dict的创建与检索

    我们可以使用dict将一个key值与value组合起来,这样方便进行查找key的value值

    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59
    }

    dict就是通过 key来查找 value。

    花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。

    我们可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像

    >>> print(d['Adam'])
    95
    >>> print(d['Paul'])
    Traceback (most recent call last):
      File "index.py", line 11, in <module>
        print (d['Paul'])
    KeyError: 'Paul'

    注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。

    要避免 KeyError 发生,有两个办法:

    一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符:

    if 'Paul' in d:
        print(d['Paul'])

    二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None:

    >>> print(d.get('Bart'))
    59
    >>> print(d.get('Paul'))
    None

    dict数据的更新

    若key值不存在,则向其加入新的key-value

    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59
    }
    >>> d['Paul'] = 72
    >>> print(d)
    {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

    若key值存在,则更新数据

    >>> d['Bart'] = 60
    >>> print(d)
    {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}

     

    Set

    什么是set

    dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。

    有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。

    set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。

    set的创建与访问

    创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:

    >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])

    由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。

    访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

    >>> 'Bart' in s
    True

    注意:set中的元素区分大小写

    set的特点

    set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快

    set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。

    set元素的更新

    由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:

    一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。

    添加元素时,用set的add()方法:

    >>> s = set([1, 2, 3])
    >>> s.add(4)
    >>> print(s)
    set([1, 2, 3, 4])

    删除set中的元素时,用set的remove()方法:

    >>> s = set([1, 2, 3, 4])
    >>> s.remove(4)
    >>> print(s)
    set([1, 2, 3])

    如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:

    >>> s = set([1, 2, 3])
    >>> s.remove(4)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    KeyError: 4

    所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。

    以上就是对于python中的list,tuple,dict和set的一些总结。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/CYHISTW/p/10943218.html
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