• AI资源对接需求汇总:第3期


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    平台介绍

    平台由人工智能领域几个知名原创公众号发起,总读者约25万。

    主要面向人工智能领域的从业者,涵盖图像处理、三维计算机视觉、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术,涉及手机影像、辅助/自动驾驶、移动机器人、无人机、AR、VR、工业自动化等产业。

    平台宗旨:为大家提供人工智能相关的资源对接机会,包括但不限于:求职招聘、项目合作、咨询等。不管你是在校学生、高校教师、公司技术研发、创业者、还是投资人,在这里你都有机会找到适合的资源。

    我们会定期选择相关信息进行汇总编辑,并发布在相关公众号平台上。公众号背后的25万读者都有可能和你建立连接。

    关于「 AI资源对接平台」更详细介绍见:

    以下是最近平台发布的部分AI资源对接需求,包括:项目合作、社会招聘、校园招聘等。由于篇幅所限,仅列举部分内容,更多信息请移步「 AI资源对接平台」 内部查看。

    一、项目合作

    【付费寻专家咨询】机器视觉算法训练中心

    某公司正在建一个机器视觉算法训练中心,只对两种目标:一个是路面人脸,另一个是路面车辆。需要专业人员来帮助定一下配置,模式:训练周期最长5个工作日,需要的算力,及相应的硬件、软件配置。数据集、算法啥的专家给出建议列表就行。初步规划平台布置在深圳和上海。专家所处地域不限,有相关经验就行,付费咨询。有意者请联系微信:Wayne-Hua。

    【技术合作】实时姿态估计与面部表情捕捉

    姿态估计与表情捕捉。平台内朋友优先对接。
    某位于成都的公司寻求单目摄像头的实时姿态估计与面部表情捕捉技术合作。希望软件运行于Windows平台,显卡配置不高于2060,帧率不低于15fps,表情捕捉是输出动画blendshape参考苹果ARKit。
    代为联系人微信your-word。

    【数据标注】图像、文本、语音数据标注

    江苏数林承接各种图像、文本、语音数据标注业务。曾服务于国内各大AI公司,技术和标注人员有保证。

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    二、高校研究所招聘招生

    【新加坡南洋理工大学招聘博士/博士后】

    职位描述:
    新加坡南洋理工大学招博士后和博士生,方向: 用数学工具(优化理论)分析无线通信(6G通信, intelligent surfaces)或边缘计算(雾计算),需要有优化的背景或兴趣,欢迎数学系或者数学能力强者。
    研究例子参见赵俊老师最近writeup: [1908.03965] Optimizations with Intelligent Reflec...
    请联系 JunZhao@ntu.edu.sg

    【新加坡南洋理工大学招聘SLAM方向算法研究人员 】

    新加坡南洋理工大学HESL实验室欲招聘一位算法研究人员,致力于SLAM领域的算法设计与开发。具体研究方向包括但不限于:visual SLAM / visual Odometry/ Depth Estimation/ 3D Reconstruction。有深度学习背景的优先考虑。
    有意者请将简历(英文)发送至:siewkei_lam@pmail.ntu.edu.sg
    待遇面谈

    【博士,博士后招聘】香港中文大学(深圳)张大鹏教授招生

    招聘职位一:博士后,待遇:40万人民币/年起
    要求:
    (1)35岁以下,计算机或相关领域博士(或半年内即将取得学位);
    (2)在模式识别、计算机视觉、生物特征识别、机器学习、深度学习(至少一项)具有丰富的研究经验;
    (3)曾以第一作者身份在国际顶级期刊或CCF A类会议发表多篇学术论文。
    招生职位二:博士生
    要求:
    (1)在国内外知名高校获得本科或硕士学位(或半年内即将取得学位);
    (2)在模式识别、计算机视觉、生物特征识别、机器学习、深度学习(至少一项)具有一定的研究经验;
    (3)熟练掌握python、matlab、C++等语言;
    (4)雅思6.5或托福90以上;
    (5)发表过SCI三区学术论文或CCF B类以上会议论文优先。
    有意向者发送CV至: davidzhang@cuhk.edu.cn

    三、企业实习生、校招、社招

    【北京实习生】华为诺亚方舟AI实验室

    华为诺亚方舟实验室 AI 基础理论组北京团队是一群具有理论计算机、数学、统计学、计算机视觉背景的研究人员,以长期的、有影响力的研究为驱动,致力于推动人工智能领域技术的创新和发展,并为华为的产品和服务提供技术支持。现招募 2-3 名全职实习生,要求如下。
    实习内容
    1 机器学习理论:过参数化学习理论和算法,神经网络表达能力等
    2 小样本学习:元学习,度量学习等
    3 分布式 AI:联邦学习,差分隐私,多方安全计算等
    实习要求
    实习地点:北京
    1 以研究为目标,在顶级会议上发表论文
    2 博士优先,能保证实习三个月以上,半年优先
    实习待遇
    1 薪酬厚道,异地生源有房补
    2 定期与国内外知名教授交流
    3 研究成果有机会在华为业务场景上线

    简历投递:weiran.huang@huawei.com
    邮件及简历标题:实习+姓名+学校+在读学历

    【小米 AI算法工程师招聘】

    【人工智能算法工程师】
    岗位职责:
    1负责 NAS 算法的探索和实现
    2负责模型压缩和量化方面的研究及实现
    任职要求:
    1 拥有 CS, EE 等相关专业硕士及以上学历
    2 熟悉深度学习基础理论,并有很强的工程实践能力
    3 在视觉、语音、NLP 等其中至少一个领域有较深积累
    4 很强的学习能力,具备基本的科学思维和刻苦钻研的精神
    5 良好的团队意识和沟通能力,服从整体安排决策
    6 顶会论文主要作者优先

    【人工智能软件工程师】
    岗位职责:
    1 负责深度学习相关项目落地
    2 负责模型的调参优化
    任职要求:
    1 拥有 CS, EE 等相关专业硕士及以上学历
    2 了解深度学习基础理论,并有扎实的工程实践能力和丰富的调参经验
    3 熟悉 Tensorflow、PyTorch 等深度学习框架
    4 很强的学习能力和良好的团队意识,服从安排决策
    5 有移动端、IoT 端落地经验的优先
    【简历投递】zhangbo11@xiaomi.com

    【深圳腾讯优图xlab招收医疗研究实习生】

    职位描述:
    腾讯优图实验室现招聘实习生从事生物医疗方面的研究工作。工作地点在深圳,腾讯公司的总部。实习时间最少3个月。
    要求:
    1.计算机视觉、模式识别、机器学习相关专业;
    2.精通至少一种深度学习开源框架,如PyTorch、TensorFlow、Keras等,能灵活地选择工具进行研发;
    3.极佳的工程实现能力,精通Python、C/C++等至少一门语言;
    4.需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力,对新技术充满好奇心,爱挑战高难度,善于提出idea并能快速动手验证;
    5.在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过论文的优先;
    6.在MICCAI、CVPR和KAGGLE等权威比赛上取得优异成绩者优先;
    7.对深度学习在医疗中的应用具有一定的经验,关注医疗AI前沿进展的优先。
    公司背景:2017年11月,腾讯觅影进入首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,负责建设医疗影像开放平台。觅影已经有多个病种AI算法上线,并在全国100多家医院实现产品落地。优图实验室为觅影提供核心医学影像分析算法。
    有意者请投递简历至:lijun_gong@foxmail.com,标题请注明:腾讯优图医疗AI实习。

    【社招 字节跳动人工智能实验室】

    3D视觉算法专家(社招)
    职位描述
    1、负责立体视觉相关算法前沿技术研究和算法落地;
    2、负责该方向的技术规划和项目管理。
    职位要求经验3-5年学历硕士及以上
    1、在立体视觉或者3D重建方向有比较深入的研究。发过顶会paper或者有丰富项目经验会优先考虑;
    2、有比较强的工程实践能力,能独立开展工作。
    SLAM算法工程师 - 移动端AR方向(社招)
    职位描述
    1、负责移动端增强现实引擎开发和优化
    2、负责SLAM前沿技术研发及相关产品实现
    职位要求经验1-3年学历本科及以上
    1、熟悉单目、双目或深度的SLAM算法;
    2、有较强的工程开发能力,能独立完成算法移植和优化;
    3、在SLAM或者计算机视觉方向发过高质量论文的优先;
    4、熟悉Android/IOS 开发的优先。

    【京东OCR实习生、研究员】

    京东AI招OCR方向研究员和实习生各一枚,团队氛围好机会多,可打比赛,可发paper,可做产品。 base 北京北辰世纪中心,薪资待遇优渥, 欢迎各位大神自荐推荐,请联系lairongfeng@jd.com

    【成都招聘】计算机视觉算法工程师

    薪酬:面议
    学历:本科及以上
    职责描述:
    1、参与三维重建算法的研发;
    2、参与相机阵多目标定的算法优化;
    3、参与相关工作的工程化实现和落地。
    职位要求:
    1、掌握计算机视觉或计算几何基础理论和算法;
    2、有SFM/SLAM相关3D视觉等算法开发和系统实现经验;
    3、熟悉opencv,g2o/ceres,eigen等常用基础库;
    4、掌握C++/Python编程及常用数据结构和算法;
    5、有拓扑拟合变形相关工作经验的优先;
    6、熟悉cuda编程的优先;
    7、熟悉caffe或者tensorflow深度学习框架的优先。

    投递邮箱:
    hr@lmdgame.com

    四、算法竞赛

    【机器人SLAM,物体识别 竞赛】

    Lifelong Robotic Vision挑战赛,基于OpenLORIS数据集(比赛方提供),英特尔中国研究院、清华大学和香港城市大学的研究者共同发起Lifelong Robotic Vision挑战赛。该赛事与机器人顶级会议IROS 2019共同举行,包括Lifelong Object Recognition和Lifelong SLAM两大挑战。两项挑战当前都在进行为期两个月的算法比拼,全球研究者均可注册比赛,下载数据并上传算法结果进行在线评分,优胜者将受邀参加决赛,并在IROS 2019现场研讨会作报告。本届竞赛研讨会将于11月4日在澳门举行,除赛事优胜者报告外,还邀请到北京大学陈宝权教授、德国汉堡大学张建伟教授、意大利IIT研究中心Giorgio Metta教授等知名学者作现场报告并参与讨论。

    主页
    lifelong-robotic-vision.github.io/competition

    【检测分割竞赛】

    中科院北航举办ICCV 2019关系分割&人物交互检测竞赛
    近年来,深度学习的热点从分类、检测、分割等感知任务,转变为认知任务。代表性的工作如斯坦福大学的Fei-Fei Li教授提出的Visual Genome数据库和Google Open Image 挑战赛。为鼓励该方面的研究,在首届 Person in Context (PIC) workshop/challenge with ECCV 2018的基础之上,中科院北航等学校联合举办了第二届 PIC workshop/challenge with ICCV2019(PIC - Person In Context)。Workshop已邀请Jia Deng(PrincetonUniversity)、Chen Change Loy(NanyangTechnological University)、Georgia Gkioxari(Facebook AIResearch)等研究者做特邀报告。

    具体介绍见星球内部

    五、猎头高薪社招

    腾讯优图招聘 三维建模高级研究员

    岗位职责
    负责真实感3D人脸人体建模与合成的关键技术研究,技术转化与落地,具体包括:3D人脸人体几何建模,基于3D网格的纹理合成以及模型驱动。
    岗位要求

    1. 计算机相关专业,硕士及以上学历。精通图像处理、计算机图形学、人脸人体建模相关的理论和算法;
    2. 对3D几何建模、纹理合成、尤其是光照模型、真实感渲染等技术有深入的研究基础;
    3. 对机器学习、深度学习有较深理解和应用,能独立开展研发工作;
    4. 较好的工程实现能力,熟悉C/C++、Matlab、Python等至少一门语言;
    5. 思维活跃,能快速学习新知识,对技术研发富有激情;
    6. 发表过CVPR,ICCV,ECCV,Siggraph, TOG等高质量文章;
    7. 有计算机图形学、人脸人体建模实际项目经验和作品者优先。

    应用前景
    三维重建技术将应用于腾讯工业ai、自动驾驶、娱乐产品、安防场景等多种业务场景中,实验室现有多名中科大、浙大毕业的图形学专家,期待有更多优秀的人才加入。

    猎头渠道,有意者请添加微信:187158977

    【上海oppo研究院计算机视觉算法总监】

    职位:计算机视觉算法总监
    薪资:80-200W
    要求:硕士以上学历,7年以上经验,博士优先。
    岗位职责:1、发展计算机视觉的前沿技术; 2、实现技术的落地,转化为相关的产品; 3、为OPPO集团内部及外部用户提供全方位的计算机视觉交互服务; 4、实现计算机视觉平台整体落地工作 ; 5、负责团队搭建的工作。
    简历投递:Len@xinshenglietou.com

    【猫眼电影图像算法算法工程师】

    薪资:45-65万,15.5薪,季度奖(0.25*4)+年终奖 2.5。
    要求:本科,2年经验以上经验,35岁内,熟练运用计算机视觉、模式识别的常用算法,有深度学习模型裁剪、量化等嵌入式端加速经验者优先。
    主要职责:
    1、负责视频和图像分析算法开发 ,包括不限于:物体检测与识别,视频分类,图像内容理解等;
    2、独立完成算法的实现,并有效的评估算法效果;
    3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果;
    4、负责相关算法的模型开发 ,性能优化,实现和落地。
    团队架构:
    1、公司目前规模1000人以上,北京总部人员600余人;
    2、技术团队人员200—300人。
    面试流程:共4轮面试,3轮技术和1轮HR面试。
    简历投递:Len@xinshenglietou.com

    六、资源分享(请在平台内部查看下载)

    深度学习,机器学习,计算机视觉,自然语言处理相关的电子书分享

    机器学习资源汇总(课程、教材、教程、笔记、速查等)

    极简三维视觉六小时课程视频

    2019年最新总结,阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目

    。。。。

    注:由于内容较多,本文只选取了部分资源对接需求汇总,部分联系方式请移步「 AI资源对接平台」 内部查看。


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