机器学习

T、P、E

机器学习是计算机程序从经验E从学习，解决某一任务T进行某一性能试题P。通过P测定在T上的表现因经验E而提高。

1.对于下棋博弈来说：

经验E：程序与自己下了几万次跳棋。

任务T：下跳棋。

性能P：与对手下棋时胜的概率。

2.假设有一个程序在监控你对垃圾邮件的标注操作：

经验E：监控和分析你对邮件的标签处理，来判定你觉得哪些邮件是垃圾邮件，哪些不是。

任务T：将邮件分类为邮件及垃圾邮件。

性能P：被准确的分类邮件数量或比例。