一、经典的生产者消费者案例
上一篇文章我们提到一个应用可以创建多个线程去执行不同的任务，如果这些任务之间有着某种关系，那么线程之间必须能够通信来协调完成工作。
生产者消费者问题（英语：Producer-consumer problem）就是典型的多线程同步案例，它也被称为有限缓冲问题（英语：Bounded-buffer problem）。
该问题描述了共享固定大小缓冲区[2]的两个线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。
生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。
该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据，消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。(摘自维基百科：生产者消费者问题[3])
注意：生产者-消费者模式中的内存缓存区的主要功能是数据在多线程间的共享，此外，通过该缓冲区，可以缓解生产者和消费者的性能差；
准备基础代码：无通信的生产者消费者
我们来自己编写一个例子：一个生产者，一个消费者，并且让他们让他们使用同一个共享资源，并且我们期望的是生产者生产一条放到共享资源中，消费者就会对应地消费一条。
我们先来模拟一个简单的共享资源对象：
public class ShareResource {
private String name;
private String gender;
/**
* 模拟生产者向共享资源对象中存储数据
*
* @param name
* @param gender
*/
public void push(String name, String gender) {
this.name = name;
this.gender = gender;
}
/**
* 模拟消费者从共享资源中取出数据
*/
public void popup() {
System.out.println(this.name + "-" + this.gender);
}
}
然后来编写我们的生产者，使用循环来交替地向共享资源中添加不同的数据：
public class Producer implements Runnable {
private ShareResource shareResource;
public Producer(ShareResource shareResource) {
this.shareResource = shareResource;
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 50; i++) {
if (i % 2 == 0) {
shareResource.push("凤姐", "女");
} else {
shareResource.push("张三", "男");
}
}
}
}
接着让我们的消费者不停地消费生产者产生的数据：
public class Consumer implements Runnable {
private ShareResource shareResource;
public Consumer(ShareResource shareResource) {
this.shareResource = shareResource;
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 50; i++) {
shareResource.popup();
}
}
}
然后我们写一段测试代码，来看看效果：
public static void main(String[] args) {
// 创建生产者和消费者的共享资源对象
ShareResource shareResource = new ShareResource();
// 启动生产者线程
new Thread(new Producer(shareResource)).start();
// 启动消费者线程
new Thread(new Consumer(shareResource)).start();
}
我们运行发现出现了诡异的现象，所有的生产者都似乎消费到了同一条数据：
张三-男
张三-男
....以下全是张三-男....
为什么会出现这样的情况呢？照理说，我的生产者在交替地向共享资源中生产数据，消费者也应该交替消费才对呀..
我们大胆猜测一下，会不会是因为消费者是直接循环了 30 次打印共享资源中的数据，而此时生产者还没有来得及更新共享资源中的数据，消费者就已经连续打印了 30 次了，所以我们让消费者消费的时候以及生产者生产的时候都小睡个 10 ms 来缓解消费太快 or 生产太快带来的影响，也让现象更明显一些：
/**
* 模拟生产者向共享资源对象中存储数据
*
* @param name
* @param gender
*/
public void push(String name, String gender) {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException ignored) {
}
this.name = name;
this.gender = gender;
}
/**
* 模拟消费者从共享资源中取出数据
*/
public void popup() {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException ignored) {
}
System.out.println(this.name + "-" + this.gender);
}
再次运行代码，发现了出现了以下的几种情况：
- 重复消费：消费者连续地出现两次相同的消费情况（张三-男/ 张三-男）；
- 性别紊乱：消费者消费到了脏数据（张三-女/ 凤姐-男）；
分析出现问题的原因
- 重复消费：我们先来看看重复消费的问题，当生产者生产出一条数据的时候，消费者正确地消费了一条，但是当消费者再来共享资源中消费的时候，生产者还没有准备好新的一条数据，所以消费者就又消费到老数据了，这其中的根本原因是生产者和消费者的速率不一致。
- 性别紊乱：再来分析第二种情况。不同于上面的情况，消费者在消费第二条数据时，生产者也正在生产新的数据，但是尴尬的是，生产者只生产了一半儿（也就是该执行完 this.name = name），也就是还没有来得及给 gender 赋值就被消费者给取走消费了.. 造成这样情况的根本原因是没有保证生产者生产数据的原子性。
解决出现的问题
加锁解决性别紊乱
我们先来解决性别紊乱，也就是原子性的问题吧，上一篇文章里我们也提到了，对于这样的原子性操作，解决方法也很简单：加锁
稍微改造一下就好了：
/**
* 模拟生产者向共享资源对象中存储数据
*
* @param name
* @param gender
*/
synchronized public void push(String name, String gender) {
this.name = name;
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException ignored) {
}
this.gender = gender;
}
/**
* 模拟消费者从共享资源中取出数据
*/
synchronized public void popup() {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException ignored) {
}
System.out.println(this.name + "-" + this.gender);
}
- 我们在方法前面都加上了 synchronized 关键字，来保证每一次读取和修改都只能是一个线程，这是因为当 synchronized 修饰在普通同步方法上时，它会自动锁住当前实例对象，也就是说这样改造之后读/ 写操作同时只能进行其一；
- 我把 push 方法小睡的代码改在了赋值 name 和 gender 的中间，以强化验证原子性操作是否成功，因为如果不是原子性的话，就很可能出现赋值 name 还没赋值给 gender就被取走的情况，小睡一会儿是为了加强这种情况的出现概率（可以试着把 synchronized 去掉看看效果）；
运行代码后发现，并没有出现性别紊乱的现象了，但是重复消费仍然存在。
等待唤醒机制解决重复消费
我们期望的是 张三-男 和 凤姐-女 交替出现，而不是有重复消费的情况，所以我们的生产者和消费者之间需要一点沟通
最容易想到的解决方法是，我们新增加一个标志位，然后在消费者中使用 while 循环判断，不满足条件则不消费，条件满足则退出 while 循环，从而完成消费者的工作。
while (value != desire) {
Thread.sleep(10);
}
doSomething();
这样做的目的就是为了防止「过快的无效尝试」，这种方法看似能够实现所需的功能，但是却存在如下的问题：
- 1）难以确保及时性。在睡眠时，基本不消耗处理器的资源，但是如果睡得过久，就不能及时发现条件已经变化，也就是及时性难以保证；
- 2）难以降低开销。如果降低睡眠的时间，比如休眠 1 毫秒，这样消费者能够更加迅速地发现条件变化，但是却可能消耗更多的处理资源，造成了无端的浪费。
以上两个问题吗，看似矛盾难以调和，但是 Java 通过内置的等待/ 通知机制能够很好地解决这个矛盾并实现所需的功能。
等待/ 通知机制，是指一个线程 A 调用了对象 O 的 wait() 方法进入等待状态，而另一个线程 B 调用了对象 O 的 notifyAll() 方法，线程 A 收到通知后从对象 O 的 wait() 方法返回，进而执行后续操作。
上述两个线程都是通过对象 O 来完成交互的，而对象上的 wait 和 notify/ notifyAll 的关系就如同开关信号一样，用来完成等待方和通知方之间的交互工作。
这里有一个比较奇怪的点是，为什么看起来像是线程之间操作的 wait 和 notify/ notifyAll方法会是 Object 类中的方法，而不是 Thread 类中的方法呢？
简单来说：因为 synchronized 中的这把锁可以是任意对象，因为要满足任意对象都能够调用，所以属于 Object 类；
专业点说：因为这些方法在操作同步线程时，都必须要标识它们操作线程的锁，只有同一个锁上的被等待线程，可以被同一个锁上的 notify 唤醒，不可以对不同锁中的线程进行唤醒。也就是说，等待和唤醒必须是同一个锁。而锁可以是任意对象，所以可以被任意对象调用的方法是定义在 Object 类中。
好，简单介绍完等待/ 通知机制，我们开始改造吧：
public class ShareResource {
private String name;
private String gender;
// 新增加一个标志位，表示共享资源是否为空，默认为 true
private boolean isEmpty = true;
/**
* 模拟生产者向共享资源对象中存储数据
*
* @param name
* @param gender
*/
synchronized public void push(String name, String gender) {
try {
while (!isEmpty) {
// 当前共享资源不为空的时，则等待消费者来消费
// 使用同步锁对象来调用，表示当前线程释放同步锁，进入等待池，只能被其他线程所唤醒
this.wait();
}
// 开始生产
this.name = name;
Thread.sleep(10);
this.gender = gender;
// 生产结束
isEmpty = false;
// 生产结束唤醒一个消费者来消费
this.notify();
} catch (Exception ignored) {
}
}
/**
* 模拟消费者从共享资源中取出数据
*/
synchronized public void popup() {
try {
while (isEmpty) {
// 为空则等着生产者进行生产
// 使用同步锁对象来调用，表示当前线程释放同步锁，进入等待池，只能被其他线程所唤醒
this.wait();
}
// 消费开始
Thread.sleep(10);
System.out.println(this.name + "-" + this.gender);
// 消费结束
isEmpty = true;
// 消费结束唤醒一个生产者去生产
this.notify();
} catch (InterruptedException ignored) {
}
}
}
- 我们期望生产者生产一条，然后就去通知消费者消费一条，那么在生产和消费之前，都需要考虑当前是否需要生产 or 消费，所以我们新增了一个标志位来判断，如果不满足则等待；
- 被通知后仍然要检查条件，条件满足，则执行我们相应的生产 or 消费的逻辑，然后改变条件（这里是 isEmpty），并且通知所有等待在对象上的线程；
- 注意：上面的代码中通知使用的 notify() 方法，这是因为例子中写死了只有一个消费者和生产者，在实际情况中建议还是使用 notifyAll() 方法，这样多个消费和生产者逻辑也能够保证（可以自己试一下）；
小结
通过初始版本一步步地分析问题和解决问题，我们就差不多写出了我们经典生产者消费者的经典代码，但通常消费和生产的逻辑是写在各自的消费者和生产者代码里的
这里我为了方便阅读，把他们都抽离到了共享资源上，我们可以简单地再来回顾一下这个消费生产和等待通知的整个过程：
以上就是关于生产者生产一条数据，消费者消费一次的过程了，涉及的一些具体细节我们下面来说。
二、线程间的通信方式
等待唤醒机制的替代：Lock 和 Condition
我们从上面的中看到了 wait() 和 notify() 方法，只能被同步监听锁对象来调用，否则就会报出 IllegalMonitorZStateException 的异常，那么现在问题来了，我们在上一篇提到的 Lock 机制根本就没有同步锁了，也就是没有自动获取锁和自动释放锁的概念，因为没有同步锁，也就意味着 Lock 机制不能调用 wait 和 notify 方法，我们怎么办呢？
好在 Java 5 中提供了 Lock 机制的同时也提供了用于 Lock 机制控制通信的 Condition 接口，如果大家理解了上面说到的 Object.wait() 和 Object.notify() 方法的话，那么就能很容易地理解 Condition 对象了。
它和 wait() 和 notify() 方法的作用是大致相同的，只不过后者是配合 synchronized 关键字使用的，而 Condition 是与重入锁相关联的。通过 Lock 接口（重入锁就实现了这一接口）的 newCondition() 方法可以生成一个与当前重入锁绑定的 Condition 实例。利用 Condition 对象，我们就可以让线程在合适的时间等待，或者在某一个特定的时刻得到通知，继续执行。
我们拿上面的生产者消费者来举例，修改成 Lock 和 Condition 代码如下：
public class ShareResource {
private String name;
private String gender;
// 新增加一个标志位，表示共享资源是否为空，默认为 true
private boolean isEmpty = true;
private Lock lock = new ReentrantLock();
private Condition condition = lock.newCondition();
/**
* 模拟生产者向共享资源对象中存储数据
*
* @param name
* @param gender
*/
public void push(String name, String gender) {
lock.lock();
try {
while (!isEmpty) {
// 当前共享资源不为空的时，则等待消费者来消费
condition.await();
}
// 开始生产
this.name = name;
Thread.sleep(10);
this.gender = gender;
// 生产结束
isEmpty = false;
// 生产结束唤醒消费者来消费
condition.signalAll();
} catch (Exception ignored) {
} finally {
lock.unlock();
}
}
/**
* 模拟消费者从共享资源中取出数据
*/
public void popup() {
lock.lock();
try {
while (isEmpty) {
// 为空则等着生产者进行生产
condition.await();
}
// 消费开始
Thread.sleep(10);
System.out.println(this.name + "-" + this.gender);
// 消费结束
isEmpty = true;
// 消费结束唤醒生产者去生产
condition.signalAll();
} catch (InterruptedException ignored) {
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
在 JDK 内部，重入锁和 Condition 对象被广泛地使用，以 ArrayBlockingQueue 为例，它的 put() 方法实现如下：
/** Main lock guarding all access */
final ReentrantLock lock;
/** Condition for waiting takes */
private final Condition notEmpty;
/** Condition for waiting puts */
private final Condition notFull;
// 构造函数，初始化锁以及对应的 Condition 对象
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
if (capacity <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
this.items = new Object[capacity];
lock = new ReentrantLock(fair);
notEmpty = lock.newCondition();
notFull = lock.newCondition();
}
public void put(E e) throws InterruptedException {
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == items.length)
// 等待队列有足够的空间
notFull.await();
enqueue(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
private void enqueue(E x) {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[putIndex] == null;
final Object[] items = this.items;
items[putIndex] = x;
if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
count++;
// 通知需要 take() 的线程，队列已有数据
notEmpty.signal();
}
同理，对应的 take() 方法实现如下：
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == 0)
// 如果队列为空，则消费者队列要等待一个非空的信号
notEmpty.await();
return dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}
允许多个线程同时访问：信号量(Semaphore)
以下内容摘录 or 改编自 《实战 Java 高并发程序设计》 3.1.3 节的内容
信号量为多线程协作提供了更为强大的控制方法。广义上说，信号量是对锁的扩展，无论是内部锁 synchronized 还是重入锁 ReentrantLock，一次都只允许一个线程访问一个资源，而信号量却可以指定多个线程，同时访问某一个资源。信号量主要提供了以下构造函数：
public Semaphore(int permits)
public Semaphore(int permits, boolean fair) // 第二个参数可以指定是否公平
在构造信号量对象时，必须要指定信号量的准入数，即同时能申请多少个许可。当每个线程每次只申请一个许可时，这就相当于指定了同时有多少个线程可以访问某一个资源。信号量的主要逻辑如下：
public void acquire()
public void acquireUninterruptibly()
public boolean tryAcquire()
public boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit)
public void release()
- acquire() 方法尝试获得一个准入的许可。若无法获得，则线程会等待，直到有线程释放一个许可或者当前线程被中断。
- acquireUninterruptibly() 方法和 acquire() 方法类似，但是不响应中断。
- tryAcquire() 尝试获得一个许可，如果成功则返回 true，失败则返回 false，它不会进行等待，立即返回。
- release() 用于在线程访问资源结束后，释放一个许可，以使其他等待许可的线程可以进行资源访问。
在 JDK 的官方 Javadoc 中，就有一个有关信号量使用的简单实例，有兴趣的读者可以自行去翻阅一下，这里给出一个更傻瓜化的例子：
public class SemapDemo implements Runnable {
final Semaphore semaphore = new Semaphore(5);
@Override
public void run() {
try {
semaphore.acquire();
// 模拟耗时操作
Thread.sleep(2000);
System.out.println(Thread.currentThread().getId() + ":done!");
semaphore.release();
} catch (InterruptedException ignore) {
}
}
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(20);
final SemapDemo demo = new SemapDemo();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
executorService.submit(demo);
}
}
}执行程序，就会发现系统以 5 个线程为单位，依次输出带有线程 ID 的提示文本。
在实现上，Semaphore 借助了线程同步框架 AQS（AbstractQueuedSynchornizer），同样借助了 AQS 来实现的是 Java 中可重入锁的实现。
AQS 的强大之处在于，你仅仅需要继承它，然后使用它提供的 api 就可以实现任意复杂的线程同步方案，AQS 为我们做了大部分的同步工作，所以这里不细说，之后再来详细探究一下...
我等着你：Thread.join()
如果一个线程 A 执行了 thread.join() 方法，其含义是：当前线程 A 等待 thread 线程终止之后才从 thread.join() 返回。线程 Thread 除了提供 join() 方法之外，还提供了 join(long millis) 和 join(long millis, int nanos) 两个具备超时特性的方法。这两个超时方法表示，如果线程 Thread 在给定的超时时间里没有终止，那么将会从该超时方法中返回。
在下面的代码中，我们创建了 10 个线程，编号 0 ~ 9，每个线程调用前一个线程的 join()方法，也就是线程 0 结束了，线程 1 才能从 join() 方法中返回，而线程 0 需要等待 main 线程结束。
执行程序，就会发现系统以 5 个线程为单位，依次输出带有线程 ID 的提示文本。
在实现上，Semaphore 借助了线程同步框架 AQS（AbstractQueuedSynchornizer），同样借助了 AQS 来实现的是 Java 中可重入锁的实现。
AQS 的强大之处在于，你仅仅需要继承它，然后使用它提供的 api 就可以实现任意复杂的线程同步方案，AQS 为我们做了大部分的同步工作，所以这里不细说，之后再来详细探究一下...
我等着你：Thread.join()
如果一个线程 A 执行了 thread.join() 方法，其含义是：当前线程 A 等待 thread 线程终止之后才从 thread.join() 返回。线程 Thread 除了提供 join() 方法之外，还提供了 join(long millis) 和 join(long millis, int nanos) 两个具备超时特性的方法。这两个超时方法表示，如果线程 Thread 在给定的超时时间里没有终止，那么将会从该超时方法中返回。
在下面的代码中，我们创建了 10 个线程，编号 0 ~ 9，每个线程调用前一个线程的 join()方法，也就是线程 0 结束了，线程 1 才能从 join() 方法中返回，而线程 0 需要等待 main 线程结束。
public class Join {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread previous = Thread.currentThread();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// 每个线程拥有前一个线程的引用，需要等待前一个线程终止，才能从等待中返回
Thread thread = new Thread(new Domino(previous), String.valueOf(i));
thread.start();
previous = thread;
}
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " terminate. ");
}
static class Domino implements Runnable {
private Thread thread;
public Domino(Thread thread) {
this.thread = thread;
}
@Override
public void run() {
try {
thread.join();
} catch (InterruptedException ignore) {
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " terminate. ");
}
}
}
运行程序，可以看到下列输出：
main terminate.
0 terminate.
1 terminate.
2 terminate.
3 terminate.
4 terminate.
5 terminate.
6 terminate.
7 terminate.
8 terminate.
9 terminate.
说明每个线程终止的前提都是前驱线程的终止，每个线程等待前驱线程结束后，才从 join()方法中返回，这里涉及了等待/ 通知机制，在 JDK 的源码中，我们可以看到 join() 的方法如下：
public final synchronized void join(long millis)
throws InterruptedException {
long base = System.currentTimeMillis();
long now = 0;
if (millis < 0) {
throw new IllegalArgumentException("timeout value is negative");
}
if (millis == 0) {
// 条件不满足则继续等待
while (isAlive()) {
wait(0);
}
// 条件符合则返回
} else {
while (isAlive()) {
long delay = millis - now;
if (delay <= 0) {
break;
}
wait(delay);
now = System.currentTimeMillis() - base;
}
}
}
当线程终止时，会调用线程自身的 notifyAll() 方法，会通知所有等待在该线程对象上的线程。可以看到 join() 方法的逻辑结构跟我们上面写的生产者消费者类似，即加锁、循环和处理逻辑三个步骤。
三、线程之间的数据交互
保证可见性：volatile 关键字
我们先从一个有趣的例子入手：
private static boolean isOver = false;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread thread = new Thread(() -> {
while (!isOver) {
}
System.out.println("线程已感知到 isOver 置为 true，线程正常返回!");
});
thread.start();
Thread.sleep(500);
isOver = true;
System.out.println("isOver 已置为 true");
}
我们开启了一个主线程和一个子线程，我们期望子线程能够感知到 isOver 变量的变化以结束掉死循环正常返回，但是运行程序却发现并不是像我们期望的那样发生，子线程一直处在了死循环的状态！
为什么会这样呢？
Java 内存模型
关于这一点，我们有几点需要说明，首先需要搞懂 Java 的内存模型：
Java 虚拟机规范中试图定义一种 Java 内存模型（Java Memory Model, JMM）来屏蔽掉各层硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。
Java 内存模型规定了所有的变量都存储在主内存（Main Memory）中。每条线程还有自己的工作内存（Working Memory），线程的工作内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝，线程对变量的所有操作（读取、赋值等）都必须在主内存中进行，而不能直接读写主内存中的变量。不同的线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量，线程间的变量值的传递均需要通过主内存来完成，线程、主内存、工作内存三者的关系如上图。
那么不同的线程之间是如何通信的呢？
在共享内存的并发模型里，线程之间共享程序的公共状态，线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信，典型的共享内存通信方式就是通过共享对象进行通信。
例如上图线程 A 与 线程 B 之间如果要通信的话，那么就必须经历下面两个步骤：
- 首先，线程 A 把本地内存 A 更新过的共享变量刷新到主内存中去
- 然后，线程 B 到主内存中去读取线程 A 之前更新过的共享变量
在消息传递的并发模型里，线程之间没有公共状态，线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信，在 Java 中典型的消息传递方式就是 wait() 和 notify()。
说回刚才出现的问题，就很容易理解了：每个线程都有独占的内存区域，如操作栈、本地变量表等。
线程本地保存了引用变量在堆内存中的副本，线程对变量的所有操作都在本地内存区域中进行，执行结束后再同步到堆内存中去
也就是说，我们在主线程中修改的 isOver 的值并没有被子线程读取到（没有被刷入主内存），也就造成了子线程对于 isOver 变量不可见。
解决方法也很简单，只需要在 isOver 变量前加入 volatile 关键字就可以了，这是因为加入了 volatile 修饰的变量允许直接与主内存交互，进行读写操作，保证可见性。
指令重排/ happen-before 原则
再从另一个有趣的例子中入手，这是在高并发场景下会存在的问题：
class LazyInitDemo {
private static TransationService service = null;
public static TransationService getTransationService(){
if (service == null) {
synchronized (this) {
if (service == null) {
service = new TransationService();
}
}
}
}
}
这是一个典型的双重检查锁定思想，这段代码也是一个典型的双重检查锁定（Double-checked Locking）问题。在高并发的情况下，该对象引用在没有同步的情况下进行读写操作，导致用户可能会获取未构造完成的对象。
这是因为指令优化的结果。计算机不会根据代码顺序按部就班地执行相关指令，我们来举一个借书的例子：假如你要去还书并且想要借一个《高并发编程学习》系列丛书，而你的室友恰好也要还书，并且还想让你帮忙借一本《Java 从入门到放弃》。
这件事乍一看有两件事：你的事和你室友的事。先办完你的事，再开始处理你室友的事情是属于单线程的死板行为，此时你会潜意识地进行**「优化」**，例如你可以把你要还的书和你室友需要还的书一起还了，再一起把想要借的书借出来，这其实就相当于合并数据进行存取的操作过程了。
我们知道一条指令的执行是可以分成很多步骤的，简单地说，可以分为：
- 取值 IF
- 译码和去寄存器操作数 ID
- 执行或者有效地址计算 EX
- 存储器访问 MEM
- 写回 WB
由于每一个步骤可能使用不同的硬件完成，因此，聪明的工程师就发明了流水线技术来执行指令，如下图所示：
可以看到，当第 2 条指令执行时，第 1 条执行其实并没有执行完，确切地说第一条指令还没有开始执行，只是刚刚完成了取值操作而已。
这样的好处非常明显，假如这里每一个步骤都需要花费 1 毫秒，那么指令 2 等待指令 1 完全执行后再执行，则需要等待 5 毫秒，而使用流水线指令，指令 2 只需要等待 1 毫秒就可以执行了。如此大的性能提升，当然让人眼红。
回到最初的问题，我们分析一下：对于 Java 编译器来说，初始化 TransactionService 实例和将对象地址写到 service 字段并非原子操作，且这两个阶段的执行顺序是未定义的
加入某个线程执行 new TransactionService() 时，构造方法还未被调用，编译器仅仅为该对象分配了内存空间并设为默认值，此时若另一个线程调用 getTransactionService() 方法，由于 service != null，但是此时 service 对象还没有被赋予真正的有效值，从而无法取到正确的 service 单例对象。
对于此问题，一种较为简单的解决方案就是用 volatile 关键字修饰目标属性（适用于 JDK5 及以上版本），这样 service 就限制了编译器对它的相关读写操作，对它的读写操作进行指令重排，确定对象实例化之后才返回引用。
另外指令重排也有自己的规则，并非所有的指令都可以随意改变执行位置，下面列举一下基本的原则：
- 程序次序规则：一个线程内，按照代码顺序，书写在前面的操作先行发生于书写在后面的操作；
- 锁定规则：一个 unLock 操作先行发生于后面对同一个锁的 lock 操作；
- volatile 变量规则：对一个变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作；
- 传递规则：如果操作 A 先行发生于操作 B，而操作 B 又先行发生于操作 C，则可以得出操作 A 先行发生于操作 C；
- 线程启动规则：Thread 对象的 start() 方法先行发生于此线程的每个一个动作；
- 线程中断规则：对线程 interrupt() 方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生；
- 线程终结规则：线程中所有的操作都先行发生于线程的终止检测，我们可以通过 Thread.join() 方法结束、Thread.isAlive() 的返回值手段检测到线程已经终止执行；
- 对象终结规则：一个对象的初始化完成先行发生于他的 finalize() 方法的开始；
volatile 不保证原子性
volatile 解决的是多线程共享变量的可见性问题，类似于 synchronized，但不具备 synchronized 的互斥性。所以对 volatile 变量的操作并非都具有原子性，例如我们用下面的例子来说明：
public class VolatileNotAtomic {
private static volatile long count = 0L;
private static final int NUMBER = 10000;
public static void main(String[] args) {
Thread subtractThread = new SubstractThread();
subtractThread.start();
for (int i = 0; i < NUMBER; i++) {
count++;
}
// 等待减法线程结束
while (subtractThread.isAlive()) {
}
System.out.println("count 最后的值为: " + count);
}
private static class SubstractThread extends Thread {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < NUMBER; i++) {
count--;
}
}
}
}
多次执行后，发现结果基本都不为 0。只有在 count++ 和 count-- 两处都进行加锁时，才能正确的返回 0，了解 Java 的童鞋都应该知道这 count++ 和 count-- 都不是一个原子操作，这里就不作说明了。
volatile 的使用优化
在了解一点吧，著名的并发编程大师 Doug lea 在 JDK 7 的并发包里新增一个队列集合类 LinkedTransferQueue，它在使用 volatile 变量时，用一种追加字节的方式来优化对列出队和入队的性能，具体的可以看一下下列的链接，这里就不具体说明了。
- 追加字节方式来优化队列性能？- https://my.oschina.net/u/3694754/blog/2990652[4]
保证原子性：synchronized
Java 中任何一个对象都有一个唯一与之关联的锁，这样的锁作为该对象的一系列标志位存储在对象信息的头部。Java 对象头里的 Mark Word 里默认的存放的对象的 Hashcode/ 分代年龄和锁标记位。32 为 JVM Mark Word 默认存储结构如下：
Java SE 1.6 中，锁一共有 4 种状态，级别从低到高依次是：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态和重量级锁状态，这几个状态会随着竞争情况逐渐升级。锁可以升级但不能降级，意味着偏向锁升级成轻量级锁后不能降级成偏向锁。这种锁升级却不能降级的策略，目的是为了提高获得锁和释放锁的效率。
偏向锁
HotSpot 的作者经过研究发现，大多数情况下，锁不仅不存在多线程竞争，而且总是由同一线程多次获得，为了让线程获得锁的代价更低而引入了偏向锁。
- 偏向锁的获取：当一个线程访问同步块并获取锁时，会在对象头和栈帧中的锁记录里存储锁偏向的线程 ID，以后该线程在进入和退出同步块时不需要进行 CAS 操作来加锁和解锁，只需简单地测试一下对象头的 Mark Word 里是否存储着指向当前线程的偏向锁。如果测试成功，表示线程已经获得了锁。如果测试失败，则需要再测试一下 Mark Word 中偏向锁的标识是否设置成 1（表示当前是偏向锁），如果没有设置，则使用 CAS 竞争锁；如果设置了，则尝试使用 CAS 将对象头的偏向锁指向当前线程。
- 偏向锁的撤销：偏向锁使用了一种等到竞争出现才释放锁的机制，所以当其他线程尝试竞争偏向锁时，持有偏向锁的线程才会释放锁。
下图线程 1 展示了偏向锁获取的过程，线程 2 展示了偏向锁撤销的过程。
轻量级锁和自旋锁
如果偏向锁失败，虚拟机并不会立即挂起线程。它还会使用一种称为轻量级锁的优化手段。
线程在执行同步块之前，JVM 会先在当前线程的栈桢中创建用于存储锁记录的空间，并将对象头中的 Mark Word 复制到锁记录中，官方称为 Displaced Mark Word。然后线程尝试使用 CAS 将对象头中的 Mark Word 替换为指向锁记录的指针。如果成功，当前线程获得锁，如果失败，表示其他线程竞争锁，当前线程便尝试使用自旋（自己执行几个空循环再进行尝试）来获取锁。
轻量级解锁时，会使用原子的 CAS 操作将 Displaced Mark Word 替换回到对象头，如果成功，则表示没有竞争发生。如果失败，表示当前锁存在竞争，锁就会膨胀成重量级锁。下图是两个线程同时争夺锁，导致锁膨胀的流程图。
几种锁的比较
下图就简单概括了一下几种锁的比较：
每人一支笔：ThreadLocal
除了控制资源的访问外，我们还可以通过增加资源来保证所有对象的线程安全。比如，让 100 个人填写个人信息表，如果只有一支笔，那么大家就得挨个写，对于管理人员来说，必须保证大家不会去哄抢这仅存的一支笔，否则，谁也填不完。从另外一个角度出发，我们可以干脆就准备 100 支笔，那么所有人都可以各自为营，很快就能完成表格的填写工作。
如果说锁是使用第一种思路，那么 ThreadLocal 就是使用第二种思路了。
当使用 ThreadLocal 维护变量时，其为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立的改变自己的副本，而不会影响其他线程对应的副本。
ThreadLocal 内部实现机制：
- 每个线程内部都会维护一个类似 HashMap 的对象，称为 ThreadLocalMap，里边会包含若干了 Entry（K-V 键值对），相应的线程被称为这些 Entry 的属主线程；
- Entry 的 Key 是一个 ThreadLocal 实例，Value 是一个线程特有对象。Entry 的作用即是：为其属主线程建立起一个 ThreadLocal 实例与一个线程特有对象之间的对应关系；
- Entry 对 Key 的引用是弱引用；Entry 对 Value 的引用是强引用。
ThreadLodal 的副作用
为了让线程安全地共享某个变量，JDK 开出了 ThreadLocal 这副药方，但「是药三分毒」，ThreadLocal 也有一定的副作用。主要问题是「产生脏数据」和「内存泄漏」。这两个问题通常是在线程池中使用 ThreadLocal 引发的，因为线程池有 「线程复用」 和 「内存常驻」两个特点。
脏数据
线程复用会产生脏数据。由于线程池会重用 Thread 对象，那么与 Thread 绑定的类的静态属性 ThreadLocal 变量也会被重用。如果在实现的线程 run() 方法中不显式地 remove()清理与线程相关的 ThreadLocal 信息，那么倘若下一个线程不调用 set() 设置初始值，就可能 get() 到重用的线程信息，包括 ThreadLocal 所关联的线程对象的 value 值。
为了方便理解，用一段简要代码来模拟，如下所示：
public class DirtyDataInThreadLocal {
public static ThreadLocalthreadLocal = new ThreadLocal<>();
public static void main(String[] args) {
// 使用固定大小为 1 的线程池，说明上一个的线程属性会被下一个线程属性复用
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
Mythread mythread = new Mythread();
pool.execute(mythread);
}
}
private static class Mythread extends Thread {
private static boolean flag = true;
@Override
public void run() {
if (flag) {
// 第 1 个线程 set 后，并没有进行 remove
// 而第二个线程由于某种原因没有进行 set 操作
threadLocal.set(this.getName() + ", session info.");
flag = false;
}
System.out.println(this.getName() + " 线程是 " + threadLocal.get());
}
}
}
执行结果：
Thread-0 线程是 Thread-0, session info.
Thread-1 线程是 Thread-0, session info.
内存泄漏
在源码注释中提示使用 static 关键字来修饰 ThreadLocal。在此场景下，寄希望于 ThreadLocal 对象失去引用后，触发弱引用机制来回首 Entry 的 Value 就变得不现实了。在上面的例子中，如果不进行 remove() 操作，那么这个线程执行完成后，通过 ThreadLocal 对象持有的 String 对象是不会被释放的。
以上两个问题的解决办法很简单，就是在每次使用完 ThreadLocal 时，必须要及时调用 remove() 方法清理。