• SQL查询数据 艾尔夏尔


    简述

      在sql中,很多时候我们的操作都是在查询数据,本章详解了sql中不同查询的用法和功能。

      查询数据库中的数据都是用select语句,搭配不同的关键字实现不同的效果。

    基本查询

      如果要查询数据库表的数据,SQL语句格式如下:

    SELECT * FROM <表名>

      返回的结果是该表所有行的数据

    条件查询

      在基本查询的基础上,我们希望给返回的结果加上一点条件

      例如我们想查询分数在80分以上的学生记录,我们可以使用where关键字来设定查询的条件。

    SELECT * FROM students WHERE score >= 80;

      其中score是表的列名,该列存储了学生的成绩。

    投影查询

      如果我们只希望返回某些列的数据,而不是所有列的数据,我们可以用

    SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...

      这会让结果集仅包含指定列,这种操作称为投影操作。

    SELECT id, score, name FROM students;

    查询结果的排序

      查询结果集通常是按照id排序的,也就是根据主键排序,这也是大部分数据库的做法。

      如果我们想根据其他条件排序,可以使用order by语句。

    ORDER BY 排序列表 [ASC|DESC]; 

      其中asc代表的是升序,desc代表的是降序,如果不写,默认是升序

      例如将成绩由低到高排序

    SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;

      例如将成绩由高到低排序

    SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;

    分页查询

      用SELECT查询时,如果结果集数据量很大,比如几万行数据,放在一个页面显示的话数据量太大,不如分页显示,每次显示100条。要实现分页功能,实际上就是从结果集中显示第1~100条记录作为第1页,显示第101~200条记录作为第2页,以此类推。

    LIMIT <N-M> OFFSET <M>

      其中首先是limit,limit后面如果跟着两个参数的时候,第一个数表示要跳过的数量,后一位表示要取的数量

    select* from article LIMIT 1,3

      这样则表示跳过一条数据,然后取3条数据

      当limit跟着一个参数的时候,代表要取的数据的数量

    select* from article LIMIT 3

      这样代表直接取前3条数据

      当 limit和offset组合使用的时候,limit后面只能有一个参数,表示要取的的数量,offset表示要跳过的数量 。

    select * from article LIMIT 3 OFFSET 1

      这样代表表示跳过1条数据,取3条数据

    多表查询

      我们在使用select关键字对数据库进行查询的时候,可以用从多张表同时查询数据。

    SELECT * FROM students, classes;

      这样查询出来的结果集,它是students表和classes表的笛卡尔乘积,即students表的每一行与classes表的每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是students表和classes表的列数之和,行数是students表和classes表的行数之积。

    连接查询

      连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行JOIN运算,简单地说,就是先确定一个主表作为结果集,然后,把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。

      连接可以分为内连接、左外连接、右外连接和全外连接

      需要注意的是表是可以和自己连接的,这是就要给表取别名,达到区分两张表的目的

      使用join的同时需要使用on关键字指定你想要连接的字段名,也可以使用USING(字段名),这里的字段名就是两张表相同的字段名

      下面我们以student表和class表举例

     

    内连接

      内连接就是选出两张表中都存在的记录

    SELECT * 
    FROM student
    INNER JOIN class
    on student.classid = class.classid

    左外连接

      左外连接可以理解为保留左表中的全部数据,将右表中有交集的数据拼接在右方

    SELECT * 
    FROM student
    LEFT OUTER JOIN class
    on student.classid = class.classid

      注意如果右表没有交集数据,则拼接null的数据,如上图的第5条数据

    右外连接

      右外连接可以理解为保留右表中的全部数据,将左表中有交集的数据拼接在右方

    SELECT * 
    FROM student
    RIGHT OUTER JOIN class
    on student.classid = class.classid

    全外连接

      全外连接就是选出左右两张表都存在的数据,本质上就是将左外连接和右外连接拼起来

    SELECT * 
    FROM student
    FULL OUTER JOIN class
    on student.classid = class.classid

      需要注意的是有的数据库不支持全外连接,但是我们基于全外连接的本质

      可以手动地将左外和右外拼接起来,达到我们要的全外连接效果,使用的是UNION关键字

    SELECT * 
    FROM student
    LEFT OUTER JOIN class
    on student.classid = class.classid
    UNION
    SELECT * 
    FROM student
    RIGHT OUTER JOIN class
    on student.classid = class.classid

      注意只写join默认的是内连接,union默认去重,如果要查出重复数据可以使用union all关键字

    聚合查询

      有时候我们需要汇总数据而不是将他们检索出来,为此sql提供了专门的函数。

    AVG() 返回某列的平均值
    COUNT() 返回某列的行数
    MAX() 返回某列的最大值
    MIN() 返回某列的最小值()
    SUM() 返回某列值之和

      举例:

    select AVG(age) from student;

      从Mysql5版本开始,我们可以在聚合函数内使用DISTINCT关键字,求出不同列数据的聚合值,例如:

    select AVG(DISTINCT age) from student;

      但DISTINCT不能用于COUNT(*)  

      聚合函数不能和where关键字一起使用,如果我们想对聚合后的函数进行筛选,则要使用having关键字

      简单来说就是where是过滤行用的,having是过滤分组用的

    References

      https://www.liaoxuefeng.com/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/CNLayton/p/16303872.html
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