• 浅谈 Lucas 定理


    Lucas 定理是用来求 (C^n_mmod p) 的。

    定理

    [C^n_mequiv C^{nmod p}_{mmod p} imes C^{n/p}_{m/p}pmod p ]

    证明

    由二项式定理得 (C_a^b)((1+x)^a)(x^b) 的系数。

    同理,对于方程 ((1+x)^{a_0}(1+x^p)^{a_1}(1+x^{p^2})^{a_3}dots(1+x^{p^k})^{a_k}mod p)

    • (C_{a_0}^{b_0}) 即为 ((1+x)^{a_0})(x^{b_0}) 的系数;
    • (C_{a_1}^{b_1}) 即为 ((1+x)^{a_1})(x^{b_1}) 的系数;
    • (C_{a_2}^{b_2}) 即为 ((1+x)^{a_2})(x^{b_2}) 的系数;
    • (vdots)
    • (C_{a_k}^{b_k}) 即为 ((1+x)^{a_k})(x^{b_k}) 的系数。

    (C_{a_0}^{b_0}x^{b_0})(C_{a_1}^{b_1}x^{b_1})(C_{a_2}^{b_2}x^{b_2})(dots)(C_{a_k}^{b_k}x^{b_k}) 相乘得 (C_{a_0}^{b_0}C_{a_1}^{b_1}C_{a_2}^{b_2}dots C_{a_k}^{b_k} imes x^b)

    (b=b_kp^k+b_{k-1}p^{k-1}+b_{k-2}p^{k-2}+dots+b_1p+b_0Rightarrow C^n_mequiv C^{nmod p}_{mmod p} imes C^{n/p}_{m/p}pmod p)

    命题获证。

    应用

    开头不就说了是求组合数的嘛awa

    因为卢卡斯定理可以把一个巨大的组合数给拆掉,所以利用这个性质就能够求出 (C_m^n mod p),也就是说:

    [C_m^nequiv C_{m_0}^{n_0}cdot C_{m_1p}^{n_1p}cdot C_{m_2p^2}^{n_2p^2}cdots pmod p ]

    [C_m^nequiv prod_{i=0}C_{m_ip^i}^{n_ip_i}pmod p ]

    可快速幂,把 (m)(n) 拆成 (p) 进制数,然后直接暴力。

    比如模板题 P3807

    #include<iostream>
    using namespace std;
    const int N=100010;  //最大值
    typedef long long ll;
    ll a[N];
    int p;
    inline ll qpow(ll n,int k) //快速幂用来求逆元
    {
        ll ans=1,base=n;
        while (k)
    	{
            if(k&1) ans=ans*base%p;
            base=base*base%p;k>>=1;
        }
        return ans%p;
    }
    inline ll C(ll m,ll n)  //组合数,有除法用逆元
    {
        if (m<n) return 0;
        if (m==n||!n) return 1;
        if (n==1) return m;
        return a[m]*qpow(a[n],p-2)%p*qpow(a[m-n],p-2)%p;
    }
    
    inline ll Lucas(ll m,ll n)  //Lucas 代入公式
    {
        if (!n) return 1;
        return C(m%p,n%p)*Lucas(m/p,n/p)%p;
    }
    int main()
    {
        int t;
        cin>>t;
        while (t--)  //多组数据
    	{
            ll m,n;
            cin>>n>>m>>p;
            a[0]=1;
            for (int i=1;i<=p;i++) a[i]=(a[i-1]*i)%p;  //预处理阶乘用来求组合数
            cout<<Lucas(n+m,m)<<'
    ';
        }
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/CDOI-24374/p/12853974.html
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