• 浅谈 LCA


    LCA(Least Common Ancestors),最近公共祖先,定义为两节点最近的公共祖先好像是废话

    前置芝士:

    • 图论

    此文章中均设 (mathrm{fa}_i)(i) 的父亲,(mathrm{dep}_i)(i) 的深度。

    暴力

    显然我们找出节点的所有祖先再 (n^2) 比较即可。

    当然你也可以一层层往上跳。

    时间复杂度是 (mathcal{O}(n^2))

    倍增

    我们思考一次性跳多步,减少时间复杂度。

    考虑二进制拆分。

    考虑用 dp 预处理:

    (f_{i,j})(i) 往上跳 (2j) 步到达的点,即可以使用以下转移方程:

    (egin{cases} f_{i,0}=mathrm{fa}_i\ f_{i,j}=f_{f_{i,j-1},j-1} end{cases})

    所以我们设 (mathrm{lg2}_k=lfloorlog_2k floor),即 直接从 (mathrm{lg2}_i) 往下枚举即可。


    整理下,如果我们求 (mathrm{LCA}(u,v))

    默认 (mathrm{dep}_u<mathrm{dep}_v)(如果不满足根据 (mathrm{LCA}(u,v)=mathrm{LCA}(v,u)) 交换 (u,v) 即可)

    过程如下:

    1. 预处理 (f) 数组
    2. (u,v) 跳至同一层
    3. 如果相等直接返回
    4. 否则继续跳,直到它们都跳到 LCA 的往下一层

    这个在链上极其好用。

    代码:

    int LCA(int u,int v)
    {
    	if (dep[u]<dep[v]) swap[u][v]; //交换
    	while (dep[u]>dep[v])          //预处理
    		u=fa[u][lg2[dep[u]-dep[v]-1]];
    	if (u==v) return u;            //跳出
    	for (int i=lg2[dep[u]-1];i>=0;--i)
    		if (fa[u][i]!=fa[v][i])
    			u=fa[u][i],v=fa[v][i]; //继续跳
    	return fa[u][0];
    }
    

    RMQ求解

    RMQ(Range [Minimum/Maximum] Query),区间最值问题。

    首先我们要了解一个离线求 RMQ 的数据结构——st表(Sparse Table

    因为 st 表也是倍增思想,所以转移方程也会很像:

    • (f_{i,j}) 表示 (i) 开始,(2j) 个元素的最值(不一定连续)

    • (f_{i,j}=min(mathrm{or};max)(f_{i,j-1},f_{i+2^{j-1},j-1}))(切开求解)

    首先考虑最值允许区间重叠:

    [max(a,b,c)=max(max(a,b),max(b,c)) ]

    我们即肯定能找到一个 (x) 使得 ([l,l+2^x-1])([r-2^x+1,r]) 的最值与 ([l,r]) 的最值相等。

    则这个 (x) 很容易想出((l,r) 之间有 (r-l+1) 个元素):

    [large x=log_2(r-l+1) ]


    我们回归 LCA。

    首先我们要了解欧拉序

    以此图为例:

    图片.png

    (4) 为树根:

    则它的属性:

    • DFS 序:(4,2,3,1,6,5)
    • 带上回溯的 DFS 序:(4,2,3,2,1,2,4,6,5,6,4)

    其中“带上回溯的 DFS 序”即为欧拉序。


    我们看看此图:

    图片.png

    比如我们找 (4,8) 的 LCA:

    写出欧拉序:

    [1,2,4,2,3,2,1,5,6,8,6,5,7,5,1 ]

    转换为深度:

    [1,2,3,2,3,2,1,2,3,4,3,2,3,2,1 ]

    找出 (4,8) 之间区域:

    [1,2,old{3,2,3,2,1,2,3,4},3,2,3,2,1 ]

    正好深度最低的点就是 (1),它们的 LCA!

    这样就把 LCA 转换为了 RMQ,st表求解即可。

    Tarjan 算法

    我们引用 rxz 的话:

    一个熊孩子 Link 从一颗有根树的最左下节点灌岩浆,Link 表示很讨厌这种倒着长的树,岩浆会不断蔓延到整个树。

    如果岩浆灌满了一颗子树 Link 发现树的右边有棵更深的子树,则 Link 会去灌岩浆。

    岩浆只有迫不得已的情况才会升高,找新子树进行注入。

    机(yu)智(chun)的 Link 发现了一个求 LCA 的好办法,即:如果两个节点都被岩浆烧掉时,它们的 LCA 即为那棵子树上岩浆最高的位置。

    即按 rxz 描述的写即可,伪代码如下:

    void tarjan()
    {
    	for (u的所有儿子v)
        {
    		tarjan(v);
            merge(u,v); //并查集
        }
        for (所有与u有关的查询(u,v))
        	if (vis[v]) ans[id]=find(v);
    }
    

    树剖写法

    树剖,即树链剖分,将树变为链的方法,可以应对某些毒瘤出题人将数列上问题转移到树上的情况。

    我们求 LCA 用的是轻重链剖分,也就是将树变成轻链和重链。

    我们首先给出一些定义:

    • 重儿子:某节点儿子中子树最大的儿子(相等随便选一个)
    • 轻儿子:除重儿子以外的所有儿子
    • 重边:爹连到重儿子的边(爹不一定是重儿子)
    • 轻边:除重边外所有边
    • 重链:重边组成的链(轻叶节点自成重链
    • 轻链:轻边组成的链

    我们树剖需要的数组:

    • (mathrm{siz}_i) 表示以 (i) 为根的子树大小。
    • (mathrm{hvs}_i) 表示 (i) 节点的重儿子。
    • (mathrm{ltp}_i) 表示 (i) 所在的重链头(深度最浅节点)。

    树刨和莫队等等一样都是优雅的暴力 ,会被轻重链交替的数据或者全是轻链的数据卡死。

    首先两次 DFS:

    • 第一次求 (mathrm{fa})(mathrm{dep})(mathrm{siz})(mathrm{hvs})
    • 第二次只求 (mathrm{ltp})

    然后轻重链交替跳 LCA 即可(适时原 地 踏 步)。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/CDOI-24374/p/12820809.html
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