1.coo_matrix
>>> import scipy.sparse as ss
>>> import numpy as np
>>> import random
>>> row = [2,2,3,2] #行
>>> col = [3,4,2,3] #列
>>> data = [1,1,1,1] #要填充的数据
>>> c = ss.coo_matrix((data,(row,col)),shape=(5,6))
>>> print(c.toarray())
[[0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 2 1 0]
[0 0 1 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0]]
>>>
稍微需要注意的一点是,用coo_matrix创建矩阵的时候,相同的行列坐标可以出现多次。矩阵被真正创建完成以后,相应的坐标值会加起来得到最终的结果。