前言
这个东西 slope trick on codeforces 已经讲得很清楚了，我把他翻译成中文版，这能叫引进算法吗？
好像没有听说过它的中文名，我就叫他折线算法吧。
原理
折线算法是描述函数的一种方式，我称适用于折线算法的函数为折线函数，折线函数通常满足下列性质：
- 它是连续的。
- 它可以被分成若干个直线函数，有其固定的斜率。
- 它具有凸凹性，也就是每个直线函数斜率单增或单减。
举个栗子：(f(x)=|x|) 就是最常见的折线函数。
定义转折点为折线函数斜率突变的点的横坐标，绝对值函数转折点就是 (0)
根据上述可以得出表示表示折线函数的方式，可重集 (S) 里的元素表示转折点，并且转折点出现一次代表折线函数斜率突变 (1)，再加上最后一段的直线函数方程即可，绝对值函数可以表示成：([y=x,S={0,0}])
折线函数有一个最重要的性质：可合并性（( t mergable)），如果 (f(x)) 和 (g(x)) 是具有相同凸凹性的两个折线函数，那么合并之后的 (h(x)) 满足 (S_h=S_fcup S_g)，最后一段的直线函数重新计算一下即可。
原理讲完了，可以来做题了（( t zy)：一节课讲课十分钟，做题三十分钟）
例1
题目描述
解法
把严格递增变成不严格递增要好做一些，执行 a[i]-=i 的操作即可。
然后设计出暴力 (dp)，设 (dp[i][x]) 表示让前 (i) 个元素递增，第 (i) 个元素是 (leq x) 的最小操作数。
用折线算法维护这东西，设 (f_i(x)=dp[i][x])，首先要证明 (f_i) 是折线函数，定义辅助函数 (g_i(x)) 表示 (a_i=x) 时的最小操作数，不难发现 (f_i) 其实就是 (g_i) 的前缀最小值。
可以考虑归纳证明，(f_0) 是折线函数，假设 (f_{i-1}) 是折线函数，那么 (g_i=f_{i-1}+|x-a_i|)，所以 (g_i) 也是折线函数，因为 (f_i) 是 (g_i) 的前缀最小值，等价于把后面斜率 (>0) 的一段变平，所以 (f_i) 也是折线函数。
算法就蕴含在证明中，每次直接合并一个绝对值函数上来，然后更新最低点的函数值，最后把斜率为 (1) 的那一段掐掉即可，因为合并前斜率最大是 (0) 所以合并后最大是 (1)，时间复杂度 (O(nlog n))
总结
折线算法需要单点函数值的合并，所以设计暴力状态的时候需要注意一下。
证明折线函数可以使用归纳法，还可以定义辅助函数，主要利用的就是 ( t mergable) 的性质。
#include <cstdio>
#include <queue>
using namespace std;
#define int long long
int read()
{
int x=0,f=1;char c;
while((c=getchar())<'0' || c>'9') {if(c=='-') f=-1;}
while(c>='0' && c<='9') {x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48);c=getchar();}
return x*f;
}
int n,ans;priority_queue<int> q;
int Abs(int x)
{
return x>0?x:-x;
}
signed main()
{
n=read();
q.push(-2e9);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int x=read()-i;
q.push(x);q.push(x);
ans+=q.top()-x;
q.pop();
}
printf("%lld
",ans);
}