• Java 线程池newFixedThreadPool、newCachedThreadPool


    newFixedThreadPool

    @Slf4j
    public class TheadPoolDemo {
        private static ThreadPoolExecutor threadPool = (ThreadPoolExecutor) Executors.newFixedThreadPool(10);
    
        public static void newFixedThreadPool() throws Exception {
            for (int i = 0; i < 2000000000; i++) {
                threadPool.execute(() ->
                {
                    String payload = IntStream.rangeClosed(1, 90000000).mapToObj(__ -> "a").collect(Collectors.joining("")) + UUID.randomUUID().toString();
                    try {
                        TimeUnit.HOURS.sleep(1);
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                    log.info(payload);
                });
            }
            threadPool.shutdown();
            threadPool.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS);
        }
    
    
    }

    运行一段时间后oom

     原因分析

    无界队列

     果任务较多并且执行较慢的话,队列可能会快速积压,撑爆内存导致 OOM

    newCachedThreadPool

     private static ThreadPoolExecutor threadPoolCached = (ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool();
    
        public static void newCachedThreadPool() throws Exception {
            for (int i = 0; i < 2000000000; i++) {
                threadPoolCached.execute(() ->
                {
                    String payload = IntStream.rangeClosed(1, 90000000).mapToObj(__ -> "a").collect(Collectors.joining("")) + UUID.randomUUID().toString();
                    try {
                        TimeUnit.HOURS.sleep(1);
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                    log.info(payload);
                });
            }
            threadPool.shutdown();
            threadPool.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS);
        }

    运行一段时间后oom

      原因分析

     

    这种线程池的最大线程数是 Integer.MAX_VALUE,可以认为是没有上限的,而其工作队列 SynchronousQueue 是一个没有存储空间的阻塞队列。

    这意味着,只要有请求到来,就必须找到一条工作线程来处理,如果当前没有空闲的线程就再创建一条新的。

    大量的任务进来后会创建大量的线程。线程是需要分配一定的内存空间作为线程栈的,比如 1MB,因此无限制创建线程必然会导致 OOM。

    线程池默认策略

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Brake/p/12702234.html
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