• ThreadPool


    什么是线程池?

      线程池就是一个线程缓存,负责对线程进行统一分配、调度与监控。

    线程池的意义?

      线程是稀缺资源,它的创建和销毁比较重且消耗资源,而java线程依赖于内核线程,创建线程需要进行操作系统状态切换,为避免资源过度消耗需要设法重用线程执行多个任务。

    线程池的优势?

      重用存在的线程,减少线程创建,消亡的开销,提高性能

      提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建,就能立即执行

      调高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性。

    线程池是怎么创建线程的?

      线程池默认初始化不启动Woeker,等待有请求时才启动,每当调用execute()方法添加一个任务时,线程池会做如下判断:

      当前运行线程数量小于corePoolSize,则立即创建这个任务;大于或等于corePoolSize则将任务放入队列中;如果队列满了且正在运行的线程数量小于maximumPoolSize,则创建非核心线程立即运行这个任务;否则抛出异常RejectExecutionException。

    线程池的五种状态

      Running:能接收新任务,以及处理已经添加的任务

      Shutdown:不接收新任务,可以处理已经添加的任务

      Stop:不接收新任务,不出来已经添加的任务,并且中断正在处理的任务

      Tidying:所有的任务已经终止,ctl记录的任务数量为”0“(ctl负责记录线程池的运行状态与活动线程数)

      Terminated:线程池彻底终止,则线程池转化为terminated状态

    线程池为什么不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的处理方式?

      使用ThreadPoolExecutor的方式创建线程池可以使开发者更加明确线程池的运行规则。

      使用Executors的弊端:FixedThreadPool和SingleThreadPool允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而导致服务响应阻塞。

                                           CachedThreadPool和ScheduledThreadPool允许的创建线程数量为Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的西安城,从而导致cpu崩溃。

      

     1  public static void main(String[] args) {
     2 
     3         final ExecutorService pool= new ThreadPoolExecutor(2,
     4                 3,
     5                 60,
     6                 TimeUnit.SECONDS,
     7                 new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5),
     8                 Executors.defaultThreadFactory());
     9 
    10         try {
    11 
    12             for (int i = 0; i < 9; i++) {
    13 
    14                 pool.execute(new Runnable() {
    15                     @Override
    16                     public void run() {
    17 
    18                         System.out.println("1");
    19                     }
    20                 });
    21 
    22             }
    23 
    24         }catch (Exception e){
    25 
    26 
    27         }
    28 
    29         final ExecutorService pool1=Executors.newFixedThreadPool(1);
    30         final ExecutorService pool2=Executors.newSingleThreadExecutor();
    31         final ExecutorService pool3=Executors.newCachedThreadPool();
    32         final ExecutorService pool4=Executors.newScheduledThreadPool(1);
    33         final ExecutorService pool5=Executors.newWorkStealingPool();
    34     }
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