二叉树的前序、中序、后序和层次遍历

Java实现二叉树的前序、中序、后序、层序遍历（非递归方法）

  实现Java中非递归实现二叉树的前序、中序、后序、层序遍历，在非递归实现中，借助了栈来帮助实现遍历。前序和中序比较类似，也简单一些，但是后序遍历稍微复杂一些，层序遍历中借助了一个队列来进行实现。

 根据上面二叉树的形状来看，四种遍历后的结果应该如下所示：

• 前序遍历：4 2 1 3 6 5 7 8 10

• 中序遍历：1 2 3 4 5 6 7 8 10

• 后序遍历：1 3 2 5 10 8 7 6 4

• 层序遍历：4 2 6 1 3 5 7 8 10

/**
	 * 前序遍历——非迭代
	 */

	public void nonRecOrder(TreeNode root) {
		if (root == null) {
			return;
		}
		Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
		stack.push(root);
		// 拿出元素
		while (stack.size() > 0) {
			TreeNode node = stack.pop();
			System.out.println("非递归前序遍历节点：" + node.data);
			if (node.rightChild != null) {
				stack.push(node.rightChild);
			}
			if (node.leftChild != null) {
				stack.push(node.leftChild);
			}
			// 继续拿出元素进行遍历，这时拿的应该是左边的
		}
	}

　　

/**
	 * 中序遍历——非迭代
	 * 
	 * @author Administrator
	 * 
	 */
	public void nonMidOrder(TreeNode node) {
		if (node == null) {
			return;
		}
		Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
		while (node != null || stack.size() > 0) {
			while (node != null) {
				stack.push(node);
				node = node.leftChild;
			}
			// 所有的左子节点压栈后，开始出栈
			// 拿到栈顶的节点
			node = stack.pop();
			System.out.println("非递归中序遍历节点：" + node.data);
			node = node.rightChild;
		}
	}

　　

/**
	 * 后序遍历——非迭代
	 * 
	 * @author Administrator
	 * 
	 */
	public void nonPostOrder(TreeNode node) {
		if (node == null) {
			return;
		}
		Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
		TreeNode lastVisitNode = null;
		while (node != null) {
			stack.push(node);
			node = node.leftChild;
		}
		// 先从最后一个左子节点开始判断
		while (stack.size() > 0) {
			// 判断当前节点是否有右子节点，并且该右子节点没有被访问过
			node = stack.pop();
			if (node.rightChild != null && node.rightChild != lastVisitNode) {
				// 说明有右子节点，该根节点还需要再被用到，所以压回栈
				stack.push(node);
				node = node.rightChild;
				while (node != null) {
					stack.push(node);
					node = node.leftChild;
				}
			} else {
				// 说明当前的节点没右子节点（左子节点也没有）
				System.out.println("非递归后序遍历节点：" + node.data);
				// 访问过后，代表该节点被访问过
				lastVisitNode = node;
			}
		}
	}

　　

// 层次遍历
	public void levelOrder(TreeNode node) {
		if (node == null) {
			return;
		}
		LinkedList<TreeNode> list = new LinkedList<>();
		list.addLast(node);
		while (list.size() > 0) {
			// 取出队头元素
			node = list.removeFirst();
			System.out.println("层次遍历：" + node.data);
			if (node.leftChild != null) {
				list.addLast(node.leftChild);
			}
			if (node.rightChild != null) {
				list.addLast(node.rightChild);
			}
		}
	}