四：分组查询

分组查询的group by 是将你所有的类别分类好后再按照这个去查找，类似于先过了一遍distinct

# 添加分组查询
SELECT
  COUNT(first_name),
  `gender`
FROM
  `employees`
WHERE first_name LIKE '%a%'
GROUP BY gender;

# 添加分组后的筛选  having

# 1. 查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
#    1.1 分组查询每个工种有奖金的员工的最高工资和工种编号  这里的筛选条件用where
#    1.2 将得出的结果经过条件-》大于12000                  这里的筛选用having

2.筛选条件在原始表中有的（分组前）在group by前用where，在原始表没有的（分组后）在 group by后用having，例如

SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) AS len_name
FROM employees
GROUP BY len_name
HAVING COUNT(*)>2000;

二： 连接查询 -> 多表查询

　　

　　如果连续查询两张表，因为里面的id不同，所以可能会出现笛卡尔积的错误（所有表完全连接）因为没有加任何连接条件

　　笛卡尔乘积现象：表1有m行，表2有n行，查出来的数据有n*m行，里面数据全连接（相当于全连接层）。

　　解决：加上条件比如   表1有一列数据是表2的id，就可以用 where 表1.表2ID = 表2.id

　　起别名： 为表起别名，可以在from里面起，用as或者空格，注意MySQL执行顺序为先执行from里面的，为表起了别名后，查询字段就不能用原来的表去限定

　　分类：

　　　　　　按年代分类，

　　　　　　sql92标准（仅仅支持内连接）

　　　　　　sql99标准（推荐）

　　　　　　按照功能分类

　　　　　　　　内连接：

　　　　　　　　　　等值连接： 表1有一列数据是表2的id，就可以用 where 表1.表2ID = 表2.id ；还可以用and加筛选条件，不同的筛选条件

SELECT departments.dept_name, dept_manager.`from_date`
FROM departments, dept_manager
WHERE departments.`dept_no`=dept_manager.`dept_no`;

SELECT departments.dept_name, dept_manager.`from_date`
FROM departments, dept_manager
WHERE departments.`dept_no`=dept_manager.`dept_no` AND LENGTH(dept_name)>3;

　　　　　　　　　　非等值连接：例如用表A的salary 去通过判断表B的min和max就可以得到表A中每个工资对应表B里面的级别。　　　　　　　　　　　　

select A.salary, B.jibie
from A,B
where A.salary between B.max and B.min

　　　　　　　　　　自连接：例如查询员工名和上级的名称，由于上级也是员工，都在同一张表内，所以我们就可以使用自引用

SELECT  员工.名字，上级.名字
FROM  表1 as 员工，表2 as 上级
WHERE 表1.上级ID=表2.ID

　　　　　　　　外连接：

　　　　　　　　　　左外连接·

　　　　　　　　　　右外连接

　　　　　　　　　　全外连接

　　　　　　　　交叉连接