InfluxDB是目前比较流行的时间序列数据库
何谓时间序列数据库？
什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。
Influxdb
Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。
它有三大特性：
(1) 时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）。
(2) 度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算。
(3) 事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。
同时，它有以下几大特点：
(1) schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
(2) min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计；
(3) Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写；
(4) Powerful Query Language 类似sql；
(5) Built-in Explorer 自带管理工具。
设计理念：
- 同一时间点多次写入同样的数据被认为是重复写入
- 极少出现删除数据的情况，删除数据基本都是清理过期数据
- 极少更新已有数据且不会出现有争议的更新，时间序列数据总是新数据
- 绝大多数写入是针对最新时间戳的数据，并且数据按时间升序添加
- 数据的规模会非常大，必须能够处理大量的读写操作
- 能够写入和查询数据会比强一致性更重要
- 很多time series非常短暂的存在，所以time series 数量比较大
- 没有哪个point是过于重要的
influxdb的points数据说明：
1、time，默认存储数据会有时间，时间无需关心，会帮助我们自动插入
2、tags：用来存储数据标识，各种有索引的属性
3、fields：用于存储数据，没有索引