//为了面试稍微复习一下数学建模吧。
1.最近的一次是2018年的
问题就是如何建立各省的“低保标准”，由于单一的低保标准并不能满足需求。
因此需要给出模型计算某一地区的低保标准；并且分析先行个地区的低保标准的相关性，给出模型适应性分析。
主要就是收集数据，各地的数据。
首先是根据层次分析法确立了主要计算指标和次要计算指标，分别是人均可支配收入、人均消费，居民消费指数、当地财政预算、当地GDP。
层次分析分为目标层、准则层、方案层，获得准则层的两两重要性比较矩阵，并且确定指标的权重系数。
对于人均可支配收入建立了时间序列预测模型，使用二次指数平滑预测法，预测了17和18年的人均可支配收入；
并且使用了扩展线性支出模型，计算出了可支配收入与商品需求量之间的线性模型，并且根据数据进行线性回归，利用最小二乘法得出结果。
并且使用spss分析软件，得出结果。
对于相关性分析，就是使用了聚类，首先根据地区和发展水平分为了4类城市，并利用中心点获取了城市间的相关性矩阵，进行归一化处理。并且获取了类别之间的相关性矩阵。
//感觉总结了跟没总结一样，其实就是因为写论文的时候也是水水的，并没有全懂，唉。
2.2018年的美赛
问题是给出过去50年的能量概况变化模型，并且预测未来2025年和2050年的能量概况。
使用模糊综合评价模型来确定使用能源最优的州，使用BP神经网络来预测能源消费总量，使用马尔可夫链模型来预测能源结构的变化。
//完全不知道在干什么了，就是从那么多指标中，选出代表的，似乎并不是这样啊，只选那些可以描述的就可以了呗。